搜尋與研究 API
將產品作為單一 API 層來進行 Web 搜尋與研究，回傳帶有引用的答案與來自可信來源的全文摘要。
Linkup
認領Linkup 是專為 AI 應用打造的生產級 Web 搜尋 API，可提供有依據的答案與來自網路的全文摘要，支援多種查詢模式、SDK 範例與企業部署選項。
Linkup 是什麼
Linkup 是專為 AI 應用打造的生產級 Web 搜尋 API。它旨在從網路回傳具依據、含來源的答案與全文摘要，而網站將其定位為供團隊將搜尋功能整合到 agents、copilots 與其他生產系統中的基礎設施。
這項產品可透過一行 API 呼叫使用，也可部署在客戶自有的雲端環境中。網站同時說明了私人索引與可設定的新鮮度、來源及檢索行為等選項，使該服務同時適用於一般 Web 搜尋與更受控的企業工作流程。
核心功能
多種查詢模式
可在 Fetch、Search 與 Research 模式之間選擇，每種模式皆對應不同工作負載，例如頁面擷取、代理工具呼叫或非同步深度研究。
可設定的檢索
可透過選擇索引、來源與新鮮度來調整搜尋體驗，使檢索層符合特定領域或工作流程。
私人部署選項
在資料控制與環境限制重要時，可使用私人索引或自有雲端（bring-your-own-cloud）部署選項。
對開發者友善的整合
可搭配範例程式碼與 SDK 支援使用，並展示 Python、Node.js、cURL、OpenAI SDK wrapper、LangChain 與 CrewAI 的範例。
按用量計費
採透明的隨用隨付模式，可先享有免費查詢額度，企業方案則提供客製環境與支援。
常見使用案例
代理網路搜尋
打造需要即時網路查詢而非靜態訓練資料的 AI 代理，使用包含引用與摘要的搜尋結果。
研究助理
建立研究 copilot 或內部助理，蒐集最新資訊並針對複雜問題回傳具依據的答案。
法律研究
支援依賴最新網路資料的法律 AI 工作流程，如法律 AI 案例研究與客戶故事彙整所強調的內容。
銷售與投資情報
為銷售、商機來源挖掘與 CRM 增補工作流程提供動力，從網路與結構化頁面擷取近期訊號。
企業部署
在受控環境中執行企業搜尋工作流程，適合希望使用私人索引或雲端綁定部署的團隊。
Pros and Cons
Pros
- 清楚定位為 AI 用的生產級 Web 搜尋 API。
- 支援具依據的答案、引用與全文摘要。
- 提供用於擷取、快速搜尋與更深入研究的多種模式。
- 提供私人索引與自有雲端使用情境的部署選項。
- 展示常見開發者技術堆疊的實用 SDK 與框架範例。
Cons
- 所提供的頁面未詳述所有支援的輸出格式、平台或整合細節。
- 像私人索引或自有雲端這類進階部署選項似乎屬於企業用途，因此較小型團隊可能需要直接確認適用性與定價。
FAQ
Linkup 提供什麼？
Linkup 提供 Web 搜尋與研究結果的 API 存取。首頁顯示了與 OpenAI SDK wrapper、Python、Node.js 和 cURL 搭配使用的範例 SDK 用法，而定價頁將產品分為 Fetch、Search 和 Research 模式。
Linkup 適合誰？
此產品定位為需要具備依據的網路資料的 AI 應用所用，包括網站上展示的代理、研究助理、法律 AI、銷售工作流程，以及其他企業搜尋使用案例。
實際上要如何使用？
網站在 Python 範例中展示了搜尋查詢流程：先用 API 金鑰建立 client，接著以 `query`、`depth` 和 `output_type` 等參數呼叫 `search()`。
是否有免費方案或試用？
定價頁表示 Linkup 提供 4,000 次查詢的免費額度，之後採用隨用隨付定價，並且 Fetch、Search 和 Research 模式各自有獨立定價。
採用前買家應確認什麼？
網站在所提供的頁面中沒有公開列出每一項整合、輸出格式或實作限制。不過它確實顯示了 SDK 支援，以及與 LangChain 和 CrewAI 等框架的整合。
Quick Facts
- 類別
- 開發者工具
- 產品類型
- AI 用 Web 搜尋 API
- 定價模式
- 隨用隨付
- 免費額度
- 4,000 次查詢
- 部署選項
- 私人索引；自有雲端
- 知名使用者
- McKinsey、SNCF、Cohere、Legora、Polymarket、Artisan AI