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Fovea

認領

Fovea 可將上傳影片轉為符合您提供 schema 的結構化 JSON,透過網頁應用、REST API 或 MCP 伺服器使用,適合需要先驗證再運用影片資料的團隊與代理工作流程。

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適用於結構化影片工作流程的 Video-to-JSON 擷取

Fovea 是一個 video-to-JSON API 與配套網頁應用,接受影片與 schema,並回傳符合該 schema 的 JSON。此產品定位於需要從影片取得結構化資料、但不想自行建立擷取流程的團隊與代理工作流程。

此服務可透過網頁介面、REST 端點或 MCP 伺服器使用。Fovea 表示,回傳前會先根據提供的 schema 驗證回應,且當使用情境需要直接回到來源影片比對時,schema 中的任何欄位都可以帶有時間戳記。

核心功能

Schema 驅動的擷取

您可以將輸出結構定義為 JSON Schema 或較簡化的 schema 草圖,Fovea 會以符合的資料填入,而不是回傳未結構化摘要。

已驗證的回應

此服務會在回傳前先根據提供的 schema 驗證每個回應,因此輸出可直接供程式使用,而不需要額外的符合性檢查步驟。

Web、API 與 MCP 存取

Fovea 可在瀏覽器中使用,也可透過 REST 端點的一次 POST 呼叫,或透過 MCP 伺服器供支援的用戶端,例如 Claude Code 與 Codex 使用。

含時間戳記的欄位

schema 中的任何欄位都可以帶有時間戳記,讓擷取出的項目能回指到來源影片中的特定時刻。

同步回傳流程

文件說明擷取結果會在同一個請求中回傳,因此標準工作流程不需要輪詢迴圈或 webhook 設定。

帳戶與資料處理控制

網站聲明影片會在工作完成後刪除,且上傳內容不會用於訓練模型。

Fovea 的實際使用方式

  • 會議與每日站立會議擷取

    從錄製的會議中擷取決策、待辦事項、參與者或會議摘要,讓結果可流向筆記、任務系統或內部工具。

  • 代理驅動的影片分析

    讓 MCP 用戶端存取擷取工具,使代理能自行選擇所需的 schema,並從影片中擷取結構化事實。

  • 以單一端點整合應用程式

    當您想要輕量的整合方式、而不需要 SDK 或獨立處理基礎架構時,可將上傳檔案與 schema 傳送至 REST API。

  • 含時間戳記的審閱工作流程

    當輸出需要支援抽查,或能直接跳轉到影片中相關時刻時,可使用時間戳記欄位。

  • 以 schema 為先的實驗

    在將其接入程式碼之前,先在網頁應用中試用結構,這在您仍在決定工作流程應收集哪些欄位時特別有用。

Pros and Cons

Pros

  • 支援多種存取方式:網頁應用、REST API 與 MCP。
  • 回傳與提供 schema 相符的已驗證 JSON。
  • 可為與影片連結的參考提供含時間戳記的輸出欄位。
  • 主要 API 工作流程不需要 SDK。
  • 網站聲明影片會在處理後刪除,且不會用於模型訓練。

Cons

  • 在推出時,影片長度限制為十分鐘。
  • 文件表示系統保證的是結構,而非判斷,因此對重要欄位來說,擷取品質仍需要人工審閱。
  • 定價以影片分鐘數為基礎,但所提供來源集中公開的定價頁面無法存取,因此部分方案細節只做了部分文件化。

FAQ

Fovea 需要完整的 JSON Schema 嗎?

不需要。網站表示您可以提供完整的 JSON Schema,或較寬鬆的目標結構草圖。

我要如何將它與代理整合?

Fovea 提供 MCP 伺服器,可一行加入 Claude Code 或 Codex 等支援的用戶端,接著代理會使用帶有自身 schema 的 extract 工具。

API 會同步回傳結果嗎?

會。文件說明擷取結果會在同一個請求中回來,因此標準 API 路徑沒有輪詢流程。

影片長度的主要限制是什麼?

文件指出 Fovea 在推出時支援最長十分鐘的影片。

上傳的影片會怎麼處理?

網站表示影片會在工作完成後刪除,且上傳內容不會用於訓練模型。

Quick Facts

類別
開發者工具
主要介面
網頁應用、REST API、MCP 伺服器
輸出
符合所提供 schema 的已驗證 JSON
支援的用戶端
Claude Code、Codex、任何 MCP 用戶端
推出時影片限制
每支影片最長 10 分鐘
資料處理
影片處理後刪除;不會用於訓練

Fovea 數據分析

Fovea· 月造訪量 0

流量數據僅供參考。

月造訪量
0
全球排名
-
分類排名
-
使用者跳出率
0.00%
平均造訪時長
00:00
每次造訪頁數
0.00

流量趨勢

10.70.305月: 05月6月: 06月7月: 07月
月造訪量 - 3
5月0
6月0
7月0

流量來源

尚無流量分析數據。

主要造訪地區

尚無流量分析數據。