持久化記憶
將事實、偏好與決策儲存為持久記憶,之後可透過 MCP 工具或 REST endpoint 讀取。伺服器端會跳過近似重複內容,並可自動處理整段對話以擷取持久事實。
Kit for AI 提供持久化 agent 記憶、文件與 URL 轉換,以及附註引用的知識庫檢索 API;支援 MCP 與 REST,並提供免費方案與邀請制、客製付費方案。
Kit for AI 是一個 API 與 agent 層,提供持久化記憶、文件轉換與 grounded retrieval。它旨在幫助 AI agents 在不同 sessions 之間持續追蹤事實,同時也能把檔案、URL 與影片轉換成可搜尋的知識,供 agent 在對話中使用。
此產品將記憶工具、轉換 endpoint 與 knowledge-base chat 整合在同一系統中。根據網站說明,agents 可直接透過 MCP 或 REST 呼叫其工具,而且同一組 API key 可在兩種路徑間通用。這讓開發者在只需要單一檢索與記憶層時,不必再另外串接獨立的 RAG stack、parser pipeline 與 memory service。
文件顯示其重點在實際工作流程:匯入內容、轉換成 Markdown 或 JSON、附加到知識庫,之後再擷取帶有引用的答案。定價頁也顯示有免費方案、邀請制的 Pro 與 Business 方案,以及適用於更大型部署的客製 Enterprise 定價。
將事實、偏好與決策儲存為持久記憶,之後可透過 MCP 工具或 REST endpoint 讀取。伺服器端會跳過近似重複內容,並可自動處理整段對話以擷取持久事實。
將檔案或 URL 轉換為適合 LLM 與 agent 使用的乾淨 Markdown 或結構化 JSON。文件列出的支援格式包含 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、HTML、圖片與網頁。
透過 OCR 自動將掃描頁面與圖片輸入轉為文字;Pro 方案還可對複雜版面進行更深入的擷取。
將轉換後內容分組到具名知識庫中,並以附註引用的回答進行查詢。產品也支援結合向量搜尋與全文搜尋,再加上 reranking 的混合檢索。
透過 MCP 與 REST 提供相同能力,因此像 Claude Code 或其他 MCP 用戶端中的 agent 可直接使用該平台。
每次批次請求最多可處理 25 個檔案或 URL,並可在同一工作流程中將結果附加到知識庫。
使用 remember 和 recall,讓使用者偏好、專案事實與決策在不同 sessions 之間保持可用,而不必在每次對話中重複詢問相同背景。
將檔案或 URL 輸入轉換 API,並把輸出附加到知識庫,讓 assistant 能根據有依據的來源內容回答問題。
在目標是擷取而非摘要時,使用 schema 將發票、表單或其他結構化內容轉換為有型別的 JSON。
將支援 MCP 的用戶端(例如 Claude Code)指向 HTTP MCP endpoint,讓 agent 無需額外整合層即可使用記憶、搜尋與轉換工具。
使用批次轉換與排程的 URL 更新,讓參考資料庫保持最新,以支援檢索工作流程與內部知識庫。
Kit for AI 可透過 MCP 或 REST 使用,且共用同一組 API key。設定頁面顯示 HTTP MCP endpoint 與 REST base URL,文件也提到有官方 SDK。
文件說明它支援 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、HTML、圖片等文件,以及 URLs 和 YouTube 影片。對掃描頁面與圖片輸入會自動套用 OCR。
它可以回傳乾淨的 Markdown 或結構化 JSON。JSON 輸出由使用者提供的 schema 驅動,因此適合發票或表單擷取等工作。
定價頁顯示有免費方案與邀請制付費方案。Pro 與 Business 方案為邀請制,而 Enterprise 採客製化定價,並包含 SLA、專屬基礎設施、SSO、客製整合與白手套上線等選項。
設定頁面說明它支援可選的 end_user_id,因此每位終端使用者都能擁有獨立的記憶命名空間,這對多租戶應用很有幫助。若省略 end_user_id,則會使用帳號本身的記憶命名空間。