結構化搜尋輸出
以 JSON 傳回結構化搜尋結果,包含標題、URL、hostname、favicon URL、描述與發布日期等欄位。
Liner Developers 提供搜尋與答案 API,打造具依據的 AI 搜尋體驗。支援結構化網頁與學術檢索,以及可附引用串流的回答,適用於 LLM、RAG 與 agentic 工作流程。
Liner Developers 是 Liner AI 搜尋產品的開發者平台。它提供 Search API,可回傳以結構化 JSON 呈現的排名網頁或學術結果;也提供 AI Search API,可串流輸出帶有內嵌引用的具依據回答。
此產品主要面向正在打造 LLM、RAG、agentic 或搜尋驅動應用的團隊,這些應用需要最新上下文、可引用的輸出,或原始搜尋結果,而不必手動串接檢索與答案生成。公開頁面也將 Liner 定位為兼具速度、成本效率與可驗證引用答案的方案。
以 JSON 傳回結構化搜尋結果,包含標題、URL、hostname、favicon URL、描述與發布日期等欄位。
支援兩種檢索模式:一般結果的網頁搜尋,以及可搜尋同儕審查文獻的 scholar 搜尋。
在送往後端之前,自動將自然語言查詢重寫為最適合搜尋的查詢。
網頁搜尋支援國家、語言、日期範圍與結果數量等可選參數。
在 scholar 模式中加入引用次數、作者與期刊等學術中繼資料。
AI Search API 透過 SSE 提供具依據的回答,包含內嵌引用與參考區塊,可直接整合到回答體驗中。
當你需要排名連結、摘要與時間戳作為自訂檢索或排序管線的輸入時,可使用網頁搜尋端點。
當應用需要同儕審查來源以及引用次數、作者與期刊名稱等中繼資料時,可使用 scholar 端點。
當你想要帶有引用與參考區塊、並透過串流事件傳送的具依據回答體驗時,可使用 AI Search API。
當你要為區域性產品或新聞工作流程依國家、語言與新鮮度調整結果時,可在網頁模式中使用本地化參數。
當團隊需要圍繞研究工作流程進行集中計費、管理控制或稽核紀錄時,可使用更廣泛的 Liner 方案。
它提供搜尋端點,回傳用於網頁或學術查詢的結構化 JSON 結果。文件描述了分別的網頁與學術檢索模式,其中學術模式會加入引用次數、作者與期刊等學術中繼資料。
文件指出,請求需要在 `x-api-key` 標頭中提供 API key。自然語言查詢會在送出前被重寫為搜尋最佳化查詢,而 Search API 會回傳純 JSON,而非串流回答。
開發者頁面將 Search API 定位為適合需要排名連結與摘要、依日期或地區限制的搜尋結果,或學術中繼資料的情境,而 AI Search API 則適用於帶有內嵌引用的具依據回答。
定價頁面顯示更廣泛的 Liner 產品有 Team 與 Enterprise 方案,提供團隊工作區、集中計費、管理控制與較高層級的稽核紀錄。這表示可支援團隊使用,但公開的開發者頁面未明確說明獨立的 developer-team 分級方案。
安全性頁面說明 Liner 採用資料控制、負責任的資料處理、標準化合規審查與持續的漏洞監控。也說明使用者可以要求刪除帳號與活動資料。