结构化搜索输出
以 JSON 返回结构化搜索结果,包含标题、URL、主机名、favicon URL、描述和发布日期等字段。
Liner Developers 提供用于构建具备依据的 AI 搜索体验的 search 和 answer API,支持结构化网页与学术检索,以及面向 LLM、RAG 和 agentic 工作流的带引用答案流式输出。
Liner Developers 是 Liner AI 搜索产品的开发者平台。它提供 Search API,用于以结构化 JSON 返回排序后的网页或学术结果;同时还提供 AI Search API,用于生成带有内联引用的流式、具备依据的答案。
该产品面向构建 LLM、RAG、agentic 或搜索驱动型应用的团队,这些应用需要最新上下文、可感知引用的输出,或无需手动拼接检索与答案生成的原始搜索结果。公开页面还将 Liner 定位为速度快、成本高效,并通过引用提供可验证答案。
以 JSON 返回结构化搜索结果,包含标题、URL、主机名、favicon URL、描述和发布日期等字段。
支持两种检索模式:用于通用结果的 web 搜索,以及用于同行评审文献的 scholar 搜索。
在发送到后端之前,会自动将自然语言查询重写为更适合搜索的查询。
支持 web 搜索中的国家、语言、日期范围和结果数量等可选参数。
在 scholar 模式下添加引用次数、作者和期刊等学术元数据。
AI Search API 通过 SSE 提供带内联引用和参考片段的具备依据的答案,便于直接集成到答案体验中。
当你需要排名链接、摘要和时间戳作为自定义检索或排序流水线的输入时,使用 web 搜索端点。
当你的应用需要同行评审来源以及引用次数、作者和期刊名称等元数据时,使用 scholar 端点。
当你想要一种带有引用和参考片段、并通过流式事件传递的具备依据答案体验时,使用 AI Search API。
在 web 模式下使用本地化参数,根据国家、语言和新鲜度来调整结果,以适配区域产品或新闻工作流。
当团队需要围绕研究工作流进行集中计费、管理员控制或审计日志时,使用更广泛的 Liner 方案。
它提供搜索端点,可返回网页或学术查询的结构化 JSON 结果。文档说明了独立的 web 和 scholar 检索模式,其中 scholar 模式会添加引用次数、作者和期刊等学术元数据。
文档说明请求需要在 `x-api-key` 请求头中提供 API key。自然语言查询会在发送前被重写为更适合搜索的查询,而 Search API 返回的是普通 JSON,而不是流式答案。
开发者页面将 Search API 介绍为适用于你需要排名链接和摘要、按日期或地理范围限定的搜索结果,或学术元数据时使用;而 AI Search API 则用于带有内联引用的具备依据的答案。
定价页面展示了更广泛的 Liner 产品的团队版和企业版计划,其中包含团队工作区、集中计费、管理员控制和更高层级的审计日志。这支持团队使用,但公开的开发者页面并未详细说明单独的开发者团队套餐。
安全页面说明 Liner 使用数据控制、负责任的数据处理、标准化合规审查以及持续的漏洞监控。页面还表示用户可以请求删除账户和活动记录。