论文搜索与筛选
可搜索超过 2 亿篇论文，并使用期刊与会议、作者、发表类型和日期范围等筛选条件，按研究背景缩小结果范围。
Semantic Scholar
认领Semantic Scholar 是一款免费的 AI 科研文献工具，帮助研究人员检索论文、管理阅读列表并追踪最新研究，还提供开发者 API 和 Semantic Reader，用于上下文阅读论文。
概述
Semantic Scholar 是一款基于 Ai2 的免费 AI 科研文献工具。它帮助学者检索论文、查看引用、保存并整理阅读列表，并通过推荐、提醒和主题探索展示相关研究。
该产品家族还包括供开发者使用的 Semantic Scholar Academic Graph API，以及用于上下文阅读论文的 Semantic Reader。合在一起，这些工具可支持在庞大学术语料库中的发现、阅读、引用工作和应用开发。
核心功能
TLDR 摘要
在搜索结果页查看 TLDR，快速获取论文目标与结果的简短 NLP 生成摘要，适用于计算机科学、生物学和医学领域近 6000 万篇论文。
高影响力引用信号
查看高影响力引用，该功能使用机器学习模型识别那些看起来对引用论文具有显著影响的被引文献。
个人文献库与分享
将论文保存到在线文献库中，按文件夹整理，批量导出引用，并创建可供协作者复制到其自己文献库中的公开文件夹。
研究动态与提醒
为文件夹开启 Research Feeds，通过电子邮件和仪表板接收 AI 推荐的论文，并可使用反馈控件进行相关性评分。
API 与增强阅读工具
使用 API 和 Semantic Reader 产品获取开发者访问能力与更丰富的阅读体验，包括论文搜索、引用详情、上下文提示、行内引用和记笔记支持。
常见使用场景
文献发现
在开始文献综述或扩展现有阅读列表时，使用搜索筛选、TLDR 和高影响力引用线索，在科学领域中找到相关论文。
阅读列表管理
将论文存储到文件夹中，以多种格式导出引用，并与可将其复制到自己文献库中的协作者共享公开文件夹。
持续研究监测
设置论文、作者和研究动态提醒，以跟踪新引用、新论文和个性化推荐，而无需每天手动检查。
开发者集成
使用 Academic Graph API 构建需要访问论文、作者、引用、出版 venue、推荐或数据集的学术产品。
上下文论文阅读
在查阅技术文献时，使用支持的论文进行上下文引用卡片、定义、快速浏览高亮和记笔记工具的阅读。
Pros and Cons
Pros
- 可免费访问大规模学术搜索索引和研究工具。
- 搜索、引用导出、文献库整理、提醒和推荐都集成在同一产品体验中。
- 该 API 为开发者提供了对许多端点的公开访问，并附带文档、教程和数据集。
- Semantic Reader 添加了上下文叠加层，例如引用卡片、定义和适用于受支持论文的行内增强内容。
Cons
- 所给来源集中的定价页面返回 404，因此此处无法确认价格和方案详情。
- 部分功能的范围有限，例如 Ask This Paper 仅在英文论文上测试，且只适用于部分论文。
- Semantic Reader 的可用性会因论文类型和设备而异；个性化行内引用至少需要用户文献库中有一篇论文，并且需要在桌面端使用。
FAQ
Semantic Scholar 有什么用途？
Semantic Scholar 是一款免费的 AI 科研文献工具。它帮助用户检索论文、查看引用、将论文保存到文献库，并获取推荐和提醒。
Semantic Scholar 可以免费使用吗？
产品页面将其描述为一款免费的科研工具，提供公开搜索体验，以及单独的开发者和阅读产品。所提供的定价 URL 返回 404，因此这里无法确认任何付费方案详情。
Semantic Reader 和 Ask This Paper 的主要限制是什么？
Semantic Reader 适用于大多数 arXiv 论文，并且功能集在持续扩展。部分能力会受到论文类型、语言、设备或账户状态限制，例如个性化行内引用和 Ask This Paper。
Semantic Scholar API 提供什么？
该 API 提供对作者、论文、引用、期刊/会议、推荐和数据集的访问。大多数端点可公开访问且无需身份验证，但部分端点需要 API key 和更高的速率限制。
Quick Facts
- 类别
- AI 科研工具
- 主要用户
- 学者、研究人员和开发者
- 平台
- 带 API 和阅读工具的网页应用
- 域名
- semanticscholar.org
- 可用性
- 免费；价格详情未确认
- 产品家族
- 搜索、API、Semantic Reader