搜索与研究 API
将产品作为一个统一的 API 层用于网页搜索和研究，返回带引用的答案和来自可信来源的全文片段。
Linkup
认领Linkup 是面向 AI 应用的生产级 web search API，返回有依据的答案和网页全文片段，支持多种查询模式、SDK 示例及企业部署选项。
什么是 Linkup
Linkup 是面向 AI 应用的生产级 web search API。它旨在从网页返回有依据、带来源的答案以及全文片段，网站将其定位为为智能体、副驾和其他生产系统构建搜索能力的基础设施。
该产品可通过一行 API 调用使用，也可部署在客户自有的云环境中。网站还介绍了私有索引以及可配置的新鲜度、来源和检索行为等选项，这使得该服务既适用于通用网页搜索，也适用于更受控的企业工作流。
核心功能
多种查询模式
在 Fetch、Search 和 Research 模式之间进行选择，每种模式都针对不同工作负载，例如页面提取、智能体工具调用或异步深度研究。
可配置检索
通过选择索引、来源和新鲜度来调整搜索体验，使检索层匹配特定领域或工作流。
私有部署选项
在数据控制和环境约束重要时，可选择私有索引或自带云环境部署。
开发者友好的集成
使用示例代码和 SDK 支持，涵盖 Python、Node.js、cURL、OpenAI SDK 包装器、LangChain 和 CrewAI。
按量计费
采用透明的按量付费模式购买，包含免费查询额度，以及面向自定义环境和支持的企业定价。
常见用例
智能体网页搜索
构建需要实时网页查询而非静态训练数据的 AI 智能体，使用包含引用和片段的搜索结果。
研究助手
创建研究副驾或内部助手，收集最新信息并针对复杂问题返回有依据的答案。
法律研究
支持依赖最新网页数据的法律 AI 工作流，如法律 AI 案例研究和客户故事集所强调的那样。
销售与投资情报
驱动销售、线索挖掘和 CRM 丰富工作流，从网页和结构化页面中提取最新信号。
企业部署
在受控环境中运行企业搜索工作流，适合需要私有索引或云边界内部署的团队。
Pros and Cons
Pros
- 明确定位为面向 AI 的生产级 web search API。
- 支持带引用和全文片段的有依据答案。
- 提供用于提取、快速搜索和更深入研究的多种模式。
- 为私有索引和自带云用例提供部署选项。
- 展示了适用于常见开发者技术栈的实用 SDK 和框架示例。
Cons
- 所提供页面并未详细说明所有支持的输出格式、平台或集成细节。
- 私有索引或自带云等高级部署选项似乎属于企业用途，因此小型团队可能需要直接确认适配性和定价。
FAQ
Linkup 提供什么？
Linkup 提供用于网页搜索和研究结果的 API 访问。首页展示了与 OpenAI SDK 包装器、Python、Node.js 和 cURL 相关的示例 SDK 用法，定价页将产品划分为 Fetch、Search 和 Research 三种模式。
Linkup 适用于谁？
该产品面向需要有依据的网页数据的 AI 应用，包括网站上展示的智能体、研究副驾、法律 AI、销售工作流以及其他企业搜索用例。
实际中如何使用它？
网站在其 Python 示例中展示了搜索查询流程：先用 API 密钥创建客户端，然后使用 `search()` 并传入 `query`、`depth` 和 `output_type` 等参数。
是否有免费额度或试用？
定价页说明 Linkup 提供 4,000 次免费查询，之后按量计费，并且 Fetch、Search 和 Research 模式有单独定价。
购买前应验证什么？
网站在所提供的页面中没有公布所有集成、输出格式或实现限制。但它确实展示了 SDK 支持，以及与 LangChain 和 CrewAI 等框架的集成。
Quick Facts
- 类别
- 开发者工具
- 产品类型
- 面向 AI 的 Web Search API
- 定价模式
- 按量付费
- 免费额度
- 4,000 次查询
- 部署选项
- 私有索引；自带云
- 知名用户
- McKinsey, SNCF, Cohere, Legora, Polymarket, Artisan AI