論文搜尋與篩選
可搜尋超過 2 億篇論文,並使用期刊與會議、作者、出版類型及日期範圍等篩選條件,依研究情境縮小結果範圍。
Semantic Scholar 是免費的 AI 研究工具,協助查找科學文獻、管理閱讀清單、追蹤最新研究,並提供開發者 API 與 Semantic Reader 以情境化閱讀論文。
Semantic Scholar 是由 Ai2 提供的免費 AI 科學文獻研究工具。它協助學者搜尋論文、檢視引用、儲存並整理閱讀清單,並透過推薦、提醒與主題探索呈現相關研究。
此產品系列也包含供開發者使用的 Semantic Scholar Academic Graph API,以及可在情境中閱讀論文的 Semantic Reader。這些工具共同支援在龐大的學術語料庫中進行探索、閱讀、引用工作與應用程式開發。
可搜尋超過 2 億篇論文,並使用期刊與會議、作者、出版類型及日期範圍等篩選條件,依研究情境縮小結果範圍。
在搜尋結果頁面查看 TLDR,快速取得由 NLP 生成的論文目標與結果摘要;此功能適用於近 6,000 萬篇電腦科學、生物與醫學論文。
查看 Highly Influential Citations,透過機器學習模型辨識出對引用該文獻的出版物具有顯著影響的被引用工作。
將論文儲存到線上資料庫、整理成資料夾、批次匯出引用,並建立可供協作者複製到其自身資料庫的公開資料夾。
為資料夾開啟 Research Feeds,以便在電子郵件與儀表板中接收由 AI 驅動的論文推薦,並可透過回饋控制相關性評分。
使用 API 與 Semantic Reader 產品取得開發者存取與更豐富的閱讀體驗,包括論文搜尋、引用細節、情境化提示、行內引用與筆記支援。
在撰寫文獻回顧或擴充既有閱讀清單時,透過搜尋篩選、TLDR 與具影響力的引用線索,在各領域中尋找相關論文。
將論文儲存在資料夾中、以多種格式匯出引用,並與可將資料夾複製到其自身資料庫的協作者分享公開資料夾。
設定論文、作者與研究動態提醒,以便追蹤新引用、新論文與個人化推薦,而無需每天手動檢查。
使用 Academic Graph API 建立需要論文、作者、引用、出版場域、推薦或資料集存取的學術產品。
在審閱技術文獻時,使用支援的論文搭配情境化引用卡、定義、快速瀏覽重點與筆記工具進行閱讀。
Semantic Scholar 是免費的 AI 研究工具,用於科學文獻。它可協助使用者搜尋論文、檢視引用、將論文儲存到閱讀清單,並接收推薦與提醒。
產品頁面將其描述為一個免費的研究工具,提供公開搜尋體驗,以及獨立的開發者與閱讀產品。所提供的價格網址回傳 404,因此此處未能確認付費方案細節。
Semantic Reader 可用於多數 arXiv 論文,且功能持續增加。不過,某些功能會受論文類型、語言、裝置或帳號狀態限制,例如個人化內嵌引用與 Ask This Paper。
此 API 提供對作者、論文、引用、期刊/會議、推薦與資料集的存取。大多數端點可公開使用且無需驗證,但部分端點需要 API 金鑰與較高的速率限制。