広範なコンテキスト取り込み
オブザーバビリティ、アラート、クラウドロギング、業務ツールを接続し、Structがスタック全体の文脈を踏まえてインシデントを調査できるようにします。
Structは、ログ・メトリクス・トレース・コード・業務ツールを横断してアラートを調査するAIオンコールエージェントです。迅速なトリアージと原因分析を求めるエンジニア向けです。
Structは、アラート調査の最初の段階を自動化するAIオンコールエージェントです。ログ、メトリクス、トレース、コード、関連する業務ツールを横断して、原因候補を特定し、顧客影響を要約し、エンジニアリングチームの手作業によるトリアージを減らします。
この製品は、Sentryのようなアラートを、何時間も調査ループに費やさずに処理したい、変化の速いチーム向けに位置づけられています。ワークフローは、オブザーバビリティ基盤、クラウドログ、Slackなどのツールを接続することから始まり、その後Structが数分で調査結果を提示し、インシデントスレッド内でより深いフォローアップを支援します。
オブザーバビリティ、アラート、クラウドロギング、業務ツールを接続し、Structがスタック全体の文脈を踏まえてインシデントを調査できるようにします。
アラート発生時に自動で調査し、関連する問題を重複排除して、数分以内に原因分析と顧客影響分析を返します。
Slack上での反復的なデバッグをサポートし、エンジニアがStructに代替仮説の確認や、調査の深掘りを依頼できます。
インシデントのタイムライン、コミット履歴、ログクエリを表示し、アラートがコードや実行時の動作にどう対応するかの理解を助けます。
ワンクリックでPRを作成するか、コーディングエージェントへ引き継ぎでき、修復の次のステップに調査コンテキストを含められます。
データを論理的に分離し、顧客データで学習しないと説明しています。SOC2およびHIPAAへの準拠がホームページ上で示されています。
シニアエンジニアが1件ずつ手動で確認しなくても、チームがすべてのSentryアラートを一貫して調査したい場合に有用です。
次の対応を決める前に、タイムライン、コミット、ログが必要なステートフルまたは複雑なインシデントで役立ちます。
Structが調査サマリーを投稿し、スレッド内でフォローアップ質問を受け付ける間も、Slackで作業を続けたいチームに適しています。
PRを作成するか、コンテキスト付きで別のコーディングエージェントへ作業を渡すことで、迅速に有望な修正を引き継ぐ必要があるチームを支援します。
Structは、ログ、メトリクス、トレース、コード、関連する業務項目を取り込み、オンコールアラートを自動で調査するために作られています。ソース資料では、原因分析と顧客影響の分析を投稿し、その後もエンジニアがSlackで調査を続けられることが示されています。
ホームページでは、StructはSentryやDatadogのような主要なオブザーバビリティおよびアラート基盤に加え、クラウドログ提供元やSlack、Linear、Asana、GitHubなどの業務ツールに対応していると説明されています。Arcanaのケーススタディでは、Sentry、GitHub、GCP Cloud Logging、Slackとの連携が確認されています。
この製品は、オンコールアラート、インシデント、バグのトリアージを扱うエンジニアリングチーム向けです。手作業での調査を減らし、エンジニアが開発に集中できるようにする用途として位置づけられています。
ソース資料では、オンデマンドの調査を使える無料の開始プランとクレジットベースの利用モデルが示されていますが、価格ページ自体は404を返します。正確な有料価格体系とプランの上限は、入手可能な資料では確認できません。
Structは、調査の全コンテキストを含めた状態で、きれいにビルドできるPRを作成したり、タスクをコーディングエージェントに引き継いだりできます。ホームページでは、Slack上でタイムライン、コミット履歴、ログクエリを使ったより深い調査も説明されています。