コードとインフラ全体の根本原因分析
実行時の挙動を解析して、コードレベルとインフラレベルの両方で問題を特定し、アラートを出すだけでなく根本原因を指摘します。
Digmaは、実行時とオブザーバビリティデータを解析し、コードとインフラの根本原因特定と対処案を提示するagentic AI SREプラットフォームです。
Digmaは、実行時とオブザーバビリティデータを解析して、コードとインフラの問題を特定し、根本原因を突き止め、対処案を提示するagentic AI SREプラットフォームです。このサイトでは、従来のAPMツールを補完するレイヤーとして位置づけられており、開発サイクルのより早い段階で問題を見つけることに重点を置いています。
この製品はDynamic Code Analysisを使用して、生のオブザーバビリティデータを調べ、パフォーマンスの回帰、ボトルネック、スケーリングの問題、実行時エラーを可視化し、問題が本番環境に到達する前にチームが対応できるよう支援します。また、MCPサーバーを備えており、AI支援によるコードレビュー、テスト生成、修正提案に実行時コンテキストを追加します。
実行時の挙動を解析して、コードレベルとインフラレベルの両方で問題を特定し、アラートを出すだけでなく根本原因を指摘します。
プルリクエストや設定変更などの対処案を提示し、MCPサーバーは実行時コンテキストから修正の生成を支援できます。
オブザーバビリティデータや、PostgreSQL、GitHub、Kubernetesなどの主要なソースに接続し、実際のシステムデータに基づいて分析します。
Dynamic Code Analysisを使用して本番前のより早い段階で問題を見つけ、拡大する前に実際の影響に基づいて優先順位付けします。
コードレビュー、テスト生成、問題解決のために、AIエージェントに実行時コンテキストを付与するMCPサーバーを提供します。
個人開発者向けにローカルで実行でき、チーム向けにはオンプレミスまたはプライベートクラウドの展開オプションを提供します。
ローカルで開発中にDigmaを使い、コードが共有環境に到達する前にパフォーマンスの問題や回帰を可視化します。
本番前環境でプラットフォームを使い、最近の変更に関連するボトルネック、スケーリングの問題、実行時エラーを特定します。
プルリクエスト中にDigmaのMCPサーバーを使い、マージ前にリスクの高いコード、影響を受ける依存関係、起こり得る不具合を明らかにします。
オブザーバビリティデータから得られる実行時コンテキストを使って、実際のトレース、エラー、例外を反映したテストを生成または改善します。
AIエージェントを使って、遅いデータベースクエリ、APIのボトルネック、コードパス内のその他のコストの高い非効率を改善する修正案を提案します。
Digmaは従来のAPMツールを置き換えるのではなく、補完します。ソースによると、APMは通常本番環境で問題を検知しますが、DigmaはDynamic Code Analysisを使って開発サイクルのより早い段階で問題を可視化します。
はい。ソースによると、Digmaは各コード変更を解析し、プルリクエストがマージされる前に影響を受ける箇所を強調表示するため、チームはリリース前に何が壊れる可能性があるかを把握できます。
いいえ。ソースによると、Digmaはコード変更なしで動作し、OTEL準拠であるため、既存のオブザーバビリティデータに接続できます。
チーム向けには、Digmaはオンプレミスまたはプライベートクラウドに展開できます。無料の開発者プランは、ラップトップ上で完全にローカルに実行されます。
ソースによると、Digmaは組織外にデータを共有する公開AIモデルを避けており、データはローカルに保持されます。