テレメトリパイプライン処理
Mezmo Edge、OpenTelemetry、または直接接続を通じて、大量のログ、メトリクス、トレースを取り込み、変換してから、適切な送信先へルーティングします。
Mezmoは、ログ、メトリクス、トレースをフィルタリング・強化・ルーティング・分析するAI駆動のテレメトリデータ基盤です。SREや開発者のインシデント切り分け、根本原因分析、AURAとMCPワークフローによるAI支援運用を支援します。
Mezmoは、Active TelemetryとAgentic SREワークフローを中心に構築されたAI駆動のテレメトリデータ基盤です。テレメトリソースとオブザーバビリティまたはAIの送信先の間に位置し、ログ、メトリクス、トレースをフィルタリング、強化、ルーティング、正規化することで、チームがよりクリーンなコンテキストで作業できるようにします。
このプラットフォームは、インシデントをより迅速に調査し、テレメトリのノイズを減らし、AI支援運用をサポートしたいSRE、プラットフォームエンジニア、開発者向けに設計されています。AURAハーネスとMCPサーバーは、証拠と監査証跡を伴うインシデントの切り分け、根本原因分析、制御されたエージェント操作を支援します。
Mezmo Edge、OpenTelemetry、または直接接続を通じて、大量のログ、メトリクス、トレースを取り込み、変換してから、適切な送信先へルーティングします。
LLMやオブザーバビリティの送信先に届く前に、テレメトリを重複排除、クラスタリング、強化、フィルタリングしてノイズを減らし、AIがよりクリーンなコンテキストで動作できるようにします。
Mezmoのagentic harnessであるAURAとMezmo MCPサーバーを使って、インシデントの切り分け、根本原因分析、修復ガイダンスを実行します。
ビジネスメタデータ、環境タグ、トレース相関をストリーム内で追加し、後から手動で相関させなくても、ログやイベントにより多くのコンテキストを持たせます。
異常、コスト急増、シグナルの劣化をリアルタイムで検知し、アラートの再ルーティング、より詳細な診断情報の取得、ノイジーなソースのスロットリングなどのアクションをトリガーします。
ロールベースのアクセス制御とポリシー対応のツール実行により、ユーザーやエージェントはアクセス権のあるテレメトリだけを確認できます。
重複エラーをクラスタリングし、対応不要なシグナルをフィルタリングし、調査に必要なコンテキストのみを転送することで、アラート疲れを軽減します。
アラートを自動要約し、デプロイやサービス変更と相関付け、インシデント発生中に有力な根本原因を提示するためにプラットフォームを使用します。
1つのパイプラインを通じてログ、メトリクス、トレースを送り、変換、正規化し、S3、Datadog、Splunk、Elastic、Slackなどの送信先へルーティングします。
エンジニアやエージェントが問い合わせる前に、ビジネスメタデータ、環境タグ、トレース相関でテレメトリを強化し、より多くのコンテキストから調査を始められるようにします。
チームが監督を維持しながらAI支援を活用したい場合に、読み取り専用のデフォルト、スコープ付き設定、監査証跡を備えた制御されたエージェント操作をサポートします。
Mezmoは、テレメトリソースとオブザーバビリティの送信先の間に位置するデータレイヤーとしてActive Telemetryを提示します。ツールやエージェントに届く前に、ログ、メトリクス、トレースをフィルタリング、強化、ルーティング、正規化します。
Mezmoのagentic SREおよびActive Telemetryのページは、テレメトリのノイズを減らし、インシデントの切り分けを迅速化し、AI支援ワークフローにより良いコンテキストを提供したいSRE、プラットフォームエンジニア、開発者向けに書かれています。
ソースページでは、無料トライアルを開始できることと、30分のデモセッションを予約できることが説明されています。料金はテレメトリ量に応じてスケールするプラットフォーム価格として示されていますが、提供された文章には公開価格の数値は掲載されていません。
統合ページでは、Mezmoが一般的なテレメトリソースと送信先に接続できることが説明されており、完全な一覧とセットアップ手順は開発者向けドキュメントを参照するよう案内しています。
製品ページでは、AURAを本番AI向けのオープンソースのagentic harnessとして、MezmoのMCPサーバーをAI SREワークフローの一部として説明しています。料金ページでは、ユーザーがMCP経由で独自モデルを接続できるとも記載されています。