ネイティブなグラフ走査
Polygresは既存の外部キー関係を使ってグラフ検索を実行し、Postgres内にある既存テーブルに対して多段ホップ走査、最短経路、近傍検索を行います。
Polygresは、グラフ走査、ベクトル検索、ハイブリッド検索を1つで扱うPostgreSQLベースのAIエージェント向けプラットフォームです。セルフホストとマネージドクラウドに対応し、ライブDB行を検索可能なコンテキストに変換します。
Polygresは、リレーショナルデータ、グラフ走査、ベクトル検索を1か所で必要とするエージェントワークフロー向けのPostgreSQLベースのデータベースプラットフォームです。製品の位置づけは、行、関係、埋め込みを、AIエージェントが検索できる作業用メモリに変えることにあります。
サイトでは、マネージドPostgreSQLホスティングに加えて、オープンソースのSDKと検索APIが紹介されています。中心となる考え方は、エージェントがライブのデータベーステーブルを直接問い合わせ、複数の検索シグナルを1つの順位付き回答に統合し、別のベクトルストアや同期レイヤーを必要とせずにトークン対応のコンテキストを返せるようにすることです。
Polygresは既存の外部キー関係を使ってグラフ検索を実行し、Postgres内にある既存テーブルに対して多段ホップ走査、最短経路、近傍検索を行います。
このプラットフォームは、高密度のHNSWベクトル検索と、疎な全文検索、フィルタ検索、量子化検索、遅延インタラクション検索を組み合わせ、その結果を1回の融合処理でまとめます。
検索結果は、意味的な一致、グラフホップ、スカラー条件を含む順位付きコンテキストブロックとして返されるため、エージェントは複数のシステムをつなぎ合わせずに1つの結果を利用できます。
このサイトでは、別個のベクターストアや同期レイヤー、接着用コードを使わず、ライブテーブルに直接対して動作するシステムとして説明されています。
ライブプレイグラウンドでは、意味検索、語彙検索、型付きグラフシグナルがユーザーメモリやWikipedia風のクエリでどのように融合されるかを確認できます。
支払いと紛争をたどって失敗した注文を追跡するように、エージェントがリレーショナルレコード、グラフホップ、ベクトル類似度を1回の検索で組み合わせて質問に答える必要がある場合にPolygresを使います。
意味検索だけでは十分でなく、レコード間の関係が結果に影響する、接続メモリのデモや社内アシスタントにこのプラットフォームを使います。
グラフ検索、キーワード検索、埋め込み検索を別々に実行するのではなく、複数の検索モードから1つの順位付き回答が必要なアプリケーションに適用します。
本番のエージェントやスキーマに組み込む前に、公開プレイグラウンドでサンプルデータセット上での動作を確認します。
Polygresは、PostgreSQLホスティングにネイティブのグラフ走査、HNSWベクトル検索、ハイブリッド検索APIを組み合わせたものです。このサイトでは、リレーショナル検索、グラフ検索、意味検索を1回のクエリで必要とするエージェントワークフロー向けに位置づけています。
料金ページには、セルフホストの無料プランとマネージドクラウドプランが表示されています。ホームページでは、マネージドインスタンスを数秒でデプロイできることや、オープンソースのSDKを既存のスキーマに接続できることも案内されています。
公開デモページには、ユーザーメモリ検索とWikipedia検索のライブな検索プレイグラウンドが表示されています。これらは、Polygresが意味・語彙・グラフのシグナルを1つの順位付き結果セットに融合する様子を示すためのものです。
Pocketのページでは、コードベースやファイルをコードエージェント向けの検索可能なメモリ層にまとめる別個のCLIパッケージが説明されています。ページ上では近日公開予定として示されており、Claude Code、Codex、Cursorなどのツールへの対応が記載されています。