システム接続
CRM、請求、チケット管理、コミュニケーション、データウェアハウス、Webデータに、まずパイプラインを構築したりスキーマをマッピングしたりせずに接続します。
Uniforgeは、AIエージェントと人のためのLeerooの企業向けコンテキストエンジンです。社内システムを接続し、Webデータでレコードを補強し、データ品質を確認し、顧客のクラウド環境でMLモデルを構築します。
Leerooは、AI向けの企業コンテキストエンジンであるUniforgeを構築しています。この製品は企業システムを接続し、関連レコードを結び付け、Webデータでエンティティを補強し、データ品質を確認し、MLモデルを構築することで、AIエージェントが組織をより完全に把握できるようにします。
このプラットフォームは、エンティティコンテキストとプロセスコンテキストの両方を自律的に作成する方法として位置付けられています。エンティティコンテキストは顧客や企業のレコードをシステム間で接続し、プロセスコンテキストはプロセス、ルール、サービス定義、チームの責任などの運用知識を構造化された検索可能な形式で抽出します。
CRM、請求、チケット管理、コミュニケーション、データウェアハウス、Webデータに、まずパイプラインを構築したりスキーマをマッピングしたりせずに接続します。
名前、形式、ID が一致しない場合でも、異なるシステム間で同じ実世界のエンティティを表すレコードを解決します。
重複、競合、欠落レコード、古くなったデータを検出し、ユーザーが結果を確認、承認、却下、またはエクスポートできるようにします。
会社情報、業界分類、ニュース、財務シグナルなどの公開Webデータで接続済みエンティティを補強します。
接続されたデータから有望なML課題を特定し、価値を見積もり、解約、不正、アップセル、支払いリスクなどのユースケース向けにモデルを構築します。
MCP、REST API、Python SDK、自然言語クエリを通じて、企業コンテキストをAIエージェントと人間に公開します。
システム間で分断された顧客、アカウント、または運用データを接続し、AIアシスタントが一部のレコードではなく、1つに結び付いたビューで回答できるようにします。
重複、競合、欠落リンクを、レポーティング、下流の自動化、またはエージェントの応答に影響する前に整理します。
公開されている企業および市場情報を社内レコードに取り込み、手作業の調査なしでエンティティコンテキストをより豊かにします。
散在するメモ、マクロ、ドキュメント、チケット、チームの知識を、エージェントが検索できる構造化されたプロセスコンテキストに変換します。
接続されたデータから候補となるMLユースケースを特定し、機会の発見からモデル構築までを同じワークフローで進めます。
Uniforgeは、企業システムを接続し、レコード間の関係を発見し、Webデータでエンティティを補強し、データ品質を確認し、MCP、REST API、Python SDK、または自然言語クエリを通じてAIエージェントにコンテキストを提供します。
同社によると、UniforgeはCRM、請求、チケット管理、コミュニケーション、データウェアハウス、Webデータに接続できます。製品ページでは、パイプラインを構築したりスキーマをマッピングしたりする必要はないとも説明されています。
Leerooによると、Uniforgeは2種類のコンテキストを構築します。1つはシステム間でレコードを結び付けるエンティティコンテキスト、もう1つはプロセス、ルール、サービス定義、チームの責任などの運用知識を抽出するプロセスコンテキストです。
お問い合わせページでは、無料の48時間監査が案内されています。Leerooは2〜3のシステムに接続し、導入作業の前に重複、競合、欠落リンク、MLの機会を明らかにすると説明しています。