广泛的上下文摄取
连接可观测性、告警、云日志和工作工具，使 Struct 能够结合整个技术栈的上下文调查事故。
Struct 是什么
Struct 是一款 AI 值班代理，可自动化告警调查的第一阶段。它会交叉比对日志、指标、链路追踪、代码和相关工作工具，以识别可能的根因、总结客户影响，并减少工程团队的人工分诊。
该产品面向节奏快、希望处理类似 Sentry 告警而不必在调查循环中花费数小时的团队。其工作流程从连接可观测性平台、云日志和 Slack 等工具开始，然后让 Struct 在几分钟内给出调查结果，并在事件线程中支持更深入的后续跟进。
功能
自动化事故调查
在告警发生时自动调查，去重相关问题，并在几分钟内返回根因和客户影响分析。
交互式 Slack 调查
支持在 Slack 中进行迭代式调试，工程师可以让 Struct 探索替代假设，或对调查进行更深入的挖掘。
更深入的证据审查
展示事故时间线、提交历史和日志查询，帮助团队理解告警如何映射回代码和运行时行为。
带上下文修复或交接
提供一键创建 PR 或交接给代码代理，并附带调查上下文，便于后续修复。
安全与数据处理
保持数据逻辑隔离，并声明不会使用客户数据进行训练，首页还注明符合 SOC2 和 HIPAA 要求。
使用场景
高量告警分诊
适用于团队希望每个 Sentry 告警都能被一致地调查，而不需要资深工程师逐个手动检查的场景。
深入事故调查
适用于有状态或复杂事故，工程师在决定下一步前需要时间线、提交和日志的场景。
以 Slack 为先的协作
适用于希望继续在 Slack 中协作，同时让 Struct 发布调查摘要并在线程中支持后续提问的团队。
修复交接
适用于需要快速交接一个可能修复方案的团队，可通过创建 PR 或将工作连同上下文传给另一位代码代理。
Pros and Cons
Pros
- 会在告警发生时自动调查，而不是等待人工分诊。
- 结合多种上下文来源，包括日志、指标、链路追踪、提交历史和工作工具。
- 可以去重相关问题，并提供根因加客户影响摘要。
- 支持在 Slack 中协作进行更深入的调查和假设验证。
- 可以创建 PR 或带着上下文交接工作以便修复。
Cons
- `/pricing` 的定价页面返回 404，因此在可用来源中无法确认完整的套餐结构和定价细节。
- 源材料除少数已命名示例外，仅提供了部分集成覆盖信息，因此是否适配特定技术栈可能需要进一步验证。
FAQ
Struct 是做什么的？
Struct 旨在通过引入日志、指标、链路追踪、代码上下文和相关工作项，自动调查值班告警。源材料显示，它可以发布根因和客户影响分析，然后让工程师继续在 Slack 中推进调查。
Struct 可以连接哪些工具？
首页说明 Struct 支持 Sentry 和 Datadog 等领先的可观测性与告警平台，以及云日志提供商和 Slack、Linear、Asana、GitHub 等工作工具。Arcana 案例研究确认了它与 Sentry、GitHub、GCP Cloud Logging 和 Slack 的集成。
Struct 适合谁？
该产品面向处理值班告警、事故和 Bug 分诊的工程团队。网站将其定位为减少人工调查、让工程师更专注于交付的方式。
Struct 的价格是多少？
源材料显示它有一个免费起步方案，支持按需调查并采用基于积分的用量模式，但定价页面本身返回 404。可用来源中未确认具体的付费定价结构和套餐限制。
Struct 能在找到根因后帮助修复问题吗？
Struct 可以创建可直接合并的 PR，或者将任务连同完整的调查上下文交接给代码代理。首页还描述了可在 Slack 中进行更深入的调查，并查看时间线、提交历史和日志查询。
Quick Facts
- 类别
- 开发者工具
- 主要用户
- 处理值班告警的工程团队
- 核心工作流
- 连接可观测性和工作工具，然后让 Struct 自动调查告警
- 值得注意的集成
- Sentry、Datadog、Slack、Linear、Asana、GitHub、云日志提供商
- 定价证据
- 显示可免费起步，支持按需调查和基于积分的模式；定价页面未提供详细定价
- 源域名
- struct.ai