Sprig は、UX・リサーチチーム向けのエンタープライズリサーチプラットフォーム。調査設計、フィールド調査、回答の分析を1つのシステムで完結し、AI支援の作成、対話型配信、根拠に基づくレポートに対応します。

Sprig preview

AI エージェントを搭載したエンタープライズリサーチプラットフォーム

Sprig は、調査設計、参加者への接触、回答の処理から、説明可能な知見への変換までを1つのシステムで行いたいチーム向けのエンタープライズリサーチプラットフォームです。製品は 3 つの AI エージェントを中心に構成されており、Design は調査設計、Field は参加者向け配信、Synthesize は分析とレポート作成を担います。

このプラットフォームは、体験測定、基礎的な探索、ジャーニーおよび行動リサーチ、マーケットおよびコンシューマーインサイト、コンセプトやプロトタイプのテストを実施する UX・リサーチチーム向けに位置づけられています。Sprig は個人や小規模チーム向けの小さなプランも提供しており、エンタープライズ向けでは組織ガバナンス、アクセス制御、セキュリティ、コンプライアンスを重視しています。

主な機能

ブリーフからの調査ドラフト作成

ブリーフのアップロード、既存の質問の貼り付け、または目的を平易な言葉で記述できます。Design Agent は、その入力を質問の流れ、ロジック、セクションを備えた構造化された調査に変換し、確認・編集できるようにします。

公開前の検証

Design Agent は、公開前に壊れたロジックや矛盾するロジック、不明瞭な質問、分岐の問題をチェックし、チームがワークフローの早い段階で問題を見つけやすくします。

対話型で文脈に応じた配信

Field Agent は、対話型のチャット形式でアンケートを配信し、ユーザー属性、行動データ、製品利用コンテキスト、カスタムメタデータを使って質問をパーソナライズできます。

オムニチャネル展開

Sprig は、メール、リンク、パネル、Web サイト、Web アプリ、モバイルアプリでの配信に対応し、Web、iOS、Android 向けのネイティブ SDK 連携を備えています。

根拠に基づく統合分析

Synthesize Agent は、構造化回答と自由記述回答を、テーマ、要約、示唆、提言を含むレポートにまとめ、共有前に確認・編集できるようにします。

継続的リサーチのためのプラットフォーム

料金ページと製品ページでは、設計、配信、統合分析、ガバナンスをチーム横断で支える構成可能なリサーチ機能を備えた単一プラットフォームとして説明されています。

主なユースケース

  • ゼロから調査を設計する

    ブリーフや目的から調査を作成し、ロジックを検証して、ゼロからフォームを作らずに構造化された調査を公開できます。

  • 製品内および複数チャネルでの配信

    製品内や他のチャネルで調査を配信し、文脈データを使って適切なタイミングでより関連性の高い質問を投げかけます。

  • リサーチ結果を統合する

    自由記述と構造化された回答を、テーマ、要約、提言を含むナラティブレポートに変換し、関係者に共有できます。

  • 継続的な体験リサーチ

    各調査を単発の案件として扱うのではなく、テーマや指標を時系列で比較する継続的な測定プログラムを実施できます。

  • 複数チームによるリサーチプログラム

    収集と分析の両方のワークフローが必要な場合に、製品探索、ジャーニー分析、市場インサイト、コンセプトやプロトタイプのテストに Sprig を活用できます。

Pros and Cons

Pros

  • 調査設計、参加者への配信、統合分析を1つのプラットフォームでまとめて扱えます。
  • 体験測定、探索、ジャーニーリサーチ、マーケットリサーチ、コンセプトテストなど複数のリサーチ手法に対応します。
  • 対話型の配信と文脈に応じたパーソナライズにより、参加品質の向上を支援します。
  • 生成された知見の背後にある根拠を、研究者が確認・編集・精査できます。
  • エンタープライズ向けのプログラムと、小規模な単独調査の両方に対応する選択肢があります。

Cons

  • ソースには、AI ツールやプレゼンテーション出力への言及以外に、公開された連携先カタログはありません。
  • 一部のワークフロー詳細は意図的に高レベルにとどまっているため、各社の具体的なリサーチプロセスに合うかどうかはデモで確認する必要がある場合があります。
  • 料金は利用量と機能で構成されると説明されていますが、提供されたテキストには固定価格は掲載されていません。

FAQ

Sprig はリサーチワークフローの中でどのように位置づけられますか?

Sprig は、設計、配信、分析のワークフローに対応するリサーチプラットフォームとして設計されています。ソースページでは、エンタープライズ向けのリサーチプログラムを支援することが示されていますが、詳細なセットアップ手順は公開されておらず、ブリーフまたは質問のアップロード、配信設定、生成結果の確認までが説明されています。

各エージェントはどのように連携しますか?

Design Agent は、リサーチブリーフ、貼り付けた質問、または平易な言葉で書かれた目的を取り込み、レビュー用の構造化された調査を作成できます。続いて Field Agent がその調査を参加者に配信し、Synthesize Agent が回答をレポートにまとめます。

Sprig はどのような成果物を出力しますか?

ソースページでは、構造化された調査ドラフト、対話形式で実施されるアンケート、要約・テーマ・提言を含むプレゼンテーション対応のリサーチレポートなど、いくつかの出力形式が示されています。Synthesize は、生成された知見の根拠も確認できるようにします。

Sprig の料金体系はどのようになっていますか?

Sprig の料金ページでは、プランは総回答数、有効化されたリサーチ機能、リンク、メール、Web、モバイルなどの配信環境によって決まると説明されています。また、エンタープライズプランには導入支援とサポートが含まれると記載されています。

Sprig はどのような人向けですか?

Sprig は、複数チームにまたがるリサーチを行う組織向け、または単独の調査や初期段階の取り組みを進める小規模チーム向けにプラットフォームを位置づけています。料金ページでは、エンタープライズ向けプラットフォームとしての利用に加え、個人や小規模チーム向けの無料およびスタータープランも強調されています。

Quick Facts

カテゴリ
エンタープライズリサーチプラットフォーム
主なユーザー
UX・リサーチチーム
ワークフロー
設計、配信、統合分析
配信チャネル
メール、リンク、パネル、Web、モバイル
料金形態
利用量と機能に基づく。エンタープライズの導入支援とサポートを含む
ドメイン
sprig.com