從簡報草擬研究
上傳簡報、貼上既有問題，或用白話描述目標。Design Agent 會將輸入轉換為具備問題流程、邏輯與章節的結構化研究，供你檢視與編輯。
Sprig
認領Sprig 是專為 UX 與研究團隊打造的企業研究平台，能在同一系統中設計研究、執行問卷調查並整合受訪回應，並支援 AI 輔助建置、對話式投放與有依據的報告。
由 AI agents 驅動的企業研究平台
Sprig 是一個企業研究平台，適合需要在同一系統中設計研究、接觸受訪者，並將回應轉化為可辯護洞察的團隊。此產品以三個 AI agent 為核心：Design 用於研究建立，Field 用於面向受訪者的投放，Synthesize 用於分析與報告。
這個平台鎖定執行體驗衡量、基礎探索、旅程與行為研究、市場與消費者洞察，以及概念或原型測試的 UX 與研究團隊。Sprig 也提供給個人與小型團隊的較小方案，而企業版則強調組織治理、存取控制、安全性與法規遵循。
核心功能
發佈前驗證
在發佈前，Design Agent 會檢查是否有損壞或衝突的邏輯、模糊問題，以及分支問題，協助團隊更早在流程中發現問題。
對話式、情境化投放
Field Agent 以對話、聊天式格式投放問卷，並可使用使用者屬性、行為資料、產品使用情境與自訂中繼資料來個人化問題。
全通路部署
Sprig 支援透過 email、link、panels、website、web apps 和 mobile apps 發送，並提供 web、iOS 與 Android 的原生 SDK 整合。
有依據的整合分析
Synthesize Agent 會將結構化與開放式回應轉換為包含主題、摘要、重點與建議的報告，並可在分享前檢視與編輯。
持續研究平台
定價與產品頁顯示，這是一個可設定的單一平台，能跨團隊提供研究設計、投放、整合分析與治理能力。
常見使用情境
從零設計研究
從簡報或目標建立問卷、驗證邏輯，並發佈結構化研究，無須從零開始手動搭建問卷。
在產品內與跨通路投放
在產品內或透過其他管道投放問卷，並使用情境資料在適當時機提出更相關的問題。
整合研究發現
將開放式與結構化回應轉換為包含主題、摘要與建議的敘事式報告，供利害關係人參考。
持續進行體驗研究
執行持續性的衡量計畫，隨時間比較主題與指標，而不是將每次研究都視為一次性專案。
跨團隊研究計畫
當研究計畫需要同時具備蒐集與分析流程時，可將 Sprig 用於產品探索、旅程分析、市場洞察，或概念與原型測試。
Pros and Cons
Pros
- 將研究設計、受訪者投放與整合分析整合於單一平台。
- 支援多種研究模式，包括體驗衡量、探索、旅程研究、市場研究與概念測試。
- 提供對話式投放與情境個人化，以提升參與品質。
- 讓研究人員可以檢視、編輯並查驗生成洞察背後的證據。
- 同時提供企業專案與較小型獨立研究的選項。
Cons
- 來源未提供超出 AI 工具與簡報匯出的公開整合目錄。
- 部分工作流程細節刻意保持高層次，因此團隊可能需要透過示範來評估是否符合自身研究流程。
- 定價以使用量與功能為基礎，但在所提供的文字中未公布固定方案價格。
FAQ
Sprig 如何融入研究工作流程？
Sprig 是設計為支援設計、投放與整合分析工作流程的研究平台。來源頁面將其描述為可支援企業研究專案，但除了上傳簡報或問題、設定投放，以及檢視產出結果之外，並未公開更細的設定流程。
這些 agent 如何協同運作？
Design Agent 可以接收研究簡報、貼上的問題，或以自然語言描述的目標，並產生可供審閱的結構化研究。接著 Field Agent 協助將該研究投放給受訪者，而 Synthesize Agent 則將回應整理成報告。
Sprig 會產出什麼？
來源頁面描述了幾種輸出類型：結構化的研究草稿、以對話形式投放的問卷，以及可直接用於簡報的研究報告，內含摘要、主題與建議。Synthesize 也讓團隊能檢視生成洞察背後的證據。
Sprig 如何定價？
Sprig 的定價頁指出，方案會依總回應量、已啟用的研究能力，以及 link、email、web 和 mobile 等投放環境而定。頁面也提到企業方案包含企業導入與支援。
Sprig 適合哪些人？
Sprig 將此平台定位為可供跨多個團隊執行研究的組織使用，也適合使用獨立研究或早期計畫的小型團隊。定價頁同時強調企業平台用途，以及提供給個人和小型團隊的免費與入門方案。
Quick Facts
- 類別
- 企業研究平台
- 主要使用者
- UX 與研究團隊
- 工作流程
- 設計、投放、整合分析
- 投放管道
- Email、link、panels、web、mobile
- 定價形式
- 依使用量與功能計價；包含企業導入與支援
- 網域
- sprig.com