ディープ検索とサイトスクレイピング
ディープ検索と専門的なWebサイトスクレイピングを使って、調査タスク向けのより質の高い情報を収集します。
AutoGLMは、情報収集から構造化レポート作成、PPTやWebページ出力まで行えるリサーチ・レポート支援ツールです。agent web automation、動画要約、コード実行にも対応。
AutoGLMは、情報を収集して構造化レポートに整理し、その成果をプレゼンテーション向けまたはWeb向けの出力に変換するために設計された、リサーチ・レポート支援ツールです。サイト上では「スーパー レポート アシスタント」と説明されており、中核のワークフローとしてディープ検索、専門的なWebサイトスクレイピング、自動レポート生成を強調しています。
ホームページには、AI PPT、AI Webpage、動画要約、画像編集、AI Podcast、agent web operation などの関連ツールやモードも表示されています。これらのラベルからは、調査の収集から整形済みの成果物作成までを、手作業の組み立てを減らしながら進めたい人向けの製品であることがうかがえます。
ディープ検索と専門的なWebサイトスクレイピングを使って、調査タスク向けのより質の高い情報を収集します。
収集した素材を、ユーザーが生のメモを扱うだけで済むのではなく、構造化された調査レポートへ自動的に変換します。
作業内容をPPTやWebページとして出力できるため、調査からプレゼンテーションや公開可能な形式への移行を支援します。
ページを閲覧するだけでなく操作を伴うタスク向けに、エージェント型のWeb操作機能を備えています。
動画要約とコード実行のワークフローをサポートし、テキスト中心の調査を超えた用途にも対応します。
ホームページのインターフェースには、ローカル OpenClaw アプリとクラウドマシン利用のオプションが表示されています。
情報源を収集し、得られた内容を要約・統合し、すでに見せやすい構造に整ったレポートとして出力したい場合にAutoGLMを使います。
調査結果を、プレゼンテーションソフトで一から作り直すことなくスライドデッキにしたい場合にPPT出力パスを使います。
最終成果物を文書ではなくWebページとして公開・共有したい場合にWebページ出力パスを使います。
情報を抽出するだけでなく、ワークフローの一部としてWebサイトとやり取りする必要があるタスクではagent web operationモードを使います。
調査プロセスが記事や文書を超えて、メディアの確認や軽い分析に広がる場合は、動画要約とコード実行機能を使います。
AutoGLMは、調査情報を構造化されたレポートにまとめ、その作業内容からPPTやWebページ出力も生成できる「スーパー レポート アシスタント」として位置づけられています。
ソースには、AI PPT、AI Webpage、動画要約、画像編集、AI Podcast などの出力や機能が示されていますが、すべてのワークフローについての完全な公開仕様は提供されていません。
ホームページにはローカルにインストールできる OpenClaw のローカルアプリと、クラウドマシンの状態エリアが記載されていますが、ソースだけでは全体の展開モデルや対応環境は明確に説明されていません。
公開ページ本文には料金の詳細は記載されておらず、収集したソースでは料金ページのURLが現在 404 ページを返しています。