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Liner.ai

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Liner.aiは、自分のデータでモデルを学習・導入できる無料のノーコード機械学習ツール。WindowsとMacでローカル実行、未経験でもMLアプリを作れます。

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概要

Liner.aiは、自分のデータでモデルを学習・導入できるノーコード機械学習ツールです。ホームページでは、学習データを取り込み、モデルを自動的に学習し、アプリケーションに統合できる出力を生成するエンドツーエンドのワークフローとして説明されています。

この製品は、コーディングや機械学習の事前経験がなくても機械学習アプリケーションを構築したいユーザー向けです。自分のコンピュータ上でのローカル学習に対応し、一般的なモデルタイプ向けのテンプレートを複数提供しており、WindowsとMac向けのデスクトップダウンロードとして利用できます。

機能

データの取り込みとデータセットの確認

独自の学習データを取り込み、学習前にLiner内で確認できます。ホームページには、事前ラベル付きデータセットも使用できると記載されています。

自動化されたモデル学習

ボタンを押して学習を開始し、Linerに適切なモデルを自動的に選択させます。製品は、MLモデルを作成するためのノーコードワークフローとして紹介されています。

複数のプロジェクトテンプレート

画像、テキスト、音声、動画、物体検出、画像セグメンテーション、姿勢分類など、一般的な機械学習タスク向けに学習できます。

統合のためのモデルエクスポート

学習済みモデルを複数のプラットフォームへエクスポートし、アプリケーションに統合できます。サイトでは、出力は簡単に統合できるMLモデルとして位置づけられています。

ローカル学習とデータプライバシー

学習はお使いのコンピュータ上でローカルに行われ、サイトではクラウドには何も送信されないとしています。これにより、ワークフロー中のデータは端末内に保持されます。

デスクトップアプリの提供

ダウンロードページにはWindowsとMacの対応が記載されており、macOS Intel版とApple Silicon版も含まれ、Linuxは近日提供予定とされています。

ユースケース

  • 自分のデータからモデルを学習する

    ラベル付きデータセットを取り込み、コードを書かずに特定の分類または検出タスク向けのモデルをLinerで学習します。

  • 一般的なMLタスクのプロトタイプ作成

    組み込みテンプレートの1つを使って、画像分類、テキスト分類、物体検出などの既知のタスクから始めます。

  • ローカル専用データの取り扱い

    データをクラウドサービスへアップロードせず、手元のマシンに保持すべき場合にローカルで学習します。

  • アプリ統合用のモデル準備

    学習完了後、別のアプリケーションに統合できるエクスポート可能なモデルを作成します。

  • デスクトップベースのMLワークフロー

    ブラウザのみのワークフローではなく、パッケージ化されたツールを使いたい場合に、WindowsまたはMacのデスクトップアプリを使用します。

Pros and Cons

Pros

  • ノーコードのワークフローにより、機械学習の経験がないユーザーでも導入の負担を軽減できます。
  • 学習はローカルで実行され、サイトではクラウドには何も送信されないとしています。
  • 画像、テキスト、音声、動画、物体検出、画像セグメンテーション、姿勢分類など、複数の一般的なプロジェクトテンプレートをサポートしています。
  • WindowsとMacで利用でき、macOS Intel版とApple Silicon版が別々にダウンロードできます。
  • GPUなしで学習でき、CPU最適化モデルを使用します。

Cons

  • ソースに収集された内容では料金ページにプランの詳細が表示されておらず、お問い合わせページにはサブスクリプションサービスがないと記載されています。
  • Linuxはまだ利用できず、ダウンロードページでは近日提供予定とされています。
  • ソースには、一般的なモデルのエクスポートや統合に関する記述以外、文書化された統合情報がありません。

FAQ

Linerは何をするものですか?

Linerは、コードを書かずに機械学習モデルを学習・デプロイするためのエンドツーエンドのツールです。ソースでは、データを取り込み、学習を開始し、モデルをデプロイするという3ステップのワークフローとして説明されています。

学習はどこで行われますか?

Linerはお使いのコンピュータ上でローカルに動作します。ソースでは、学習はあなたのマシン上で行われ、クラウドには何も送信されないと記載されています。

使うのにGPUは必要ですか?

いいえ。ソースでは、GPUなしで学習でき、モデルは標準的なCPU学習向けに最適化されていると説明されています。

どのプラットフォームに対応していますか?

ソースによると、LinerはWindowsとMacで利用でき、macOS Intel、macOS Apple Silicon、Windows 64-bit向けのダウンロードがあります。ダウンロードページではLinuxは近日提供予定とされています。

サブスクリプションプランはありますか?

いいえ。お問い合わせページには、Linerはサブスクリプションサービスを提供していないと明記されています。

Quick Facts

カテゴリ
ノーコード機械学習
プラットフォーム
Windows, Mac
提供形態
デスクトップダウンロード
学習モード
ローカル端末上での学習
価格
無料; サブスクリプションサービスの記載なし
ソースドメイン
liner.ai