モデルの柔軟性
OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama、LM Studio、その他のモデルを、1つの提供元に縛られることなく使用して構築できます。
Dyadは、ローカルで動作するオープンソースのAIアプリビルダーです。モデルの柔軟性とエクスポート可能なコードで、自分のマシン上でアプリを作成できます。
Dyadは、あなた自身のマシン上でアプリを作成できる、ローカルで動作するオープンソースのAIアプリビルダーです。AI駆動のチャットワークフローと、確認・承認・エクスポート・ローカル実行が可能なコードを組み合わせているため、アプリ作成プロセスを自分で管理できます。
この製品は、管理されたプラットフォームよりも柔軟性を重視する人向けに設計されています。複数のAIモデルをサポートし、Supabaseなどのツールに接続でき、GitHubやVercelへのデプロイ経路も備えています。クイックスタートでは、Dyadをインストールし、Node.jsをインストールして、AIアクセスを設定し、ビルダーにプロンプトを送り、生成されたコードを承認し、アプリをローカルで実行するというシンプルな流れが示されています。
OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama、LM Studio、その他のモデルを、1つの提供元に縛られることなく使用して構築できます。
生成されたアプリを自分のマシン上に保持し、閉じたシステムの中で作業するのではなく、クリーンで実行可能なコードとしてエクスポートできます。
Supabaseアカウントを接続して、フルスタックアプリにデータベース、認証、サーバー関数を追加できます。
バージョンごとの差分で生成された変更を確認し、各アプリバージョンで変更されたファイルを調べられます。
公開前に、SQLインジェクション、XSS、認証設定ミスなどの重大なセキュリティ問題をスキャンできます。
数回のクリックでGitHubやVercelにデプロイするか、独自のクラウドを持ち込み、MCPサーバーやテンプレートを使ってワークフローを拡張できます。
チャットのプロンプトからDyadを使って新しいWebアプリの土台を作成し、生成されたコードを承認してから、自分のマシン上でローカル実行します。
データベース保存、認証、またはサーバー関数が必要なフルスタックアプリでは、Supabaseを接続します。
バージョンごとの差分を確認して、編集を続ける前に、または作業を元に戻す前に、アプリのどこが変わったかを把握します。
生成されたコードに対してセキュリティレビューを実行し、SQLインジェクション、XSS、認証設定ミスなどの問題を早い段階で検出します。
ローカルのビルド環境からアプリを移したいときは、結果をGitHubまたはVercelへエクスポートまたはデプロイします。
はい。ホームページでは、Dyadは無料で、macOSとWindows向けにダウンロードでき、サインアップは不要だと説明されています。有料のProプランでは、Pro専用モード、月200 AIクレジット、Dyad Academyの全コンテンツへのアクセスが追加されます。
Dyadは、Supabaseに接続してデータベース、認証、サーバー関数を利用できるフルスタックアプリを含め、ローカルでAIアプリを作成するために設計されています。ホームページとドキュメントには、GitHubやVercelへのデプロイも示されています。
クイックスタートでは、Dyadをインストールした後にNode.jsをインストールし、Google Gemini、Anthropic Claude、OpenAIなどのAPIキーを使ってAIアクセスを設定し、プロンプトを入力して生成されたコードを承認してからローカルで実行する流れが説明されています。
クイックスタートでは、Dyadはあなたのマシン上で動作すると説明されており、ホームページでもローカルファーストでオープンソースだと案内されています。また、インストール時のWindows固有の警告についても触れられており、「詳細情報」と「実行する」を使って回避できると記載されています。
提供資料では、アプリ作成のワークフロー、コードのエクスポート、バージョン差分、デプロイについては言及されていますが、ネイティブなデスクトップアプリ出力ができるとは明記されていません。サイト上にはデスクトップアプリに関するFAQ項目がありますが、収集された本文にはその回答が含まれていないため、この機能があるとはここでは想定できません。