数据导入与数据集查看
导入你自己的训练数据，并在训练前在 Liner 中查看。主页还说明你可以使用带标签的数据集。
Liner.ai
认领Liner.ai 是一款免费的无代码机器学习工具，可用自己的数据训练并部署模型。支持 Windows 和 Mac 本地运行，适合无需编程或 ML 经验即可构建 ML 应用。
概述
Liner.ai 是一款无需编程的机器学习工具，可用自己的数据训练并部署模型。主页将其描述为一个端到端工作流，可接收训练数据、自动训练模型，并生成可与应用集成的输出。
该产品面向希望无需编程或先前 ML 经验即可构建机器学习应用的用户。它支持在你的电脑上本地训练，提供多种常见模型类型的模板，并可作为 Windows 和 Mac 的桌面下载版使用。
功能
自动化模型训练
点击按钮即可开始训练，让 Liner 自动选择合适的模型。该产品被定位为一种用于构建 ML 模型的无代码工作流。
多种项目模板
可针对常见机器学习任务进行训练，包括图像、文本、音频、视频、目标检测、图像分割和姿态分类。
用于集成的模型导出
将训练好的模型导出到多个平台，并将其集成到应用中。网站将输出定位为易于集成的 ML 模型。
本地训练与数据隐私
训练在你的电脑上本地进行，网站表示不会向云端发送任何内容。这会让你的数据在工作流中保留在设备上。
桌面应用可用性
下载页面列出了对 Windows 和 Mac 的支持，包括 macOS Intel 和 Apple Silicon 版本，并标注 Linux 即将推出。
使用场景
使用自己的数据训练模型
导入带标签的数据集，无需编写代码即可使用 Liner 训练针对特定分类或检测任务的模型。
快速原型常见 ML 任务
使用内置模板之一，从图像分类、文本分类或目标检测等已知任务开始。
处理仅本地数据
当你的数据应保留在本机而不是上传到云服务时，使用本地训练。
为应用集成准备模型
在训练完成后，创建一个可导出的模型，以便集成到其他应用中。
基于桌面的 ML 工作流
当你希望使用打包工具而不是仅浏览器工作流时，可在 Windows 或 Mac 上使用桌面应用。
Pros and Cons
Pros
- 无代码工作流降低了对缺乏机器学习经验的用户的上手门槛。
- 训练在本地运行，网站称不会向云端发送任何内容。
- 支持多种常见项目模板，包括图像、文本、音频、视频、目标检测、图像分割和姿态分类。
- 适用于 Windows 和 Mac，并提供单独的 macOS Intel 与 Apple Silicon 下载版本。
- 无需 GPU 也可训练，使用针对 CPU 优化的模型。
Cons
- 收集到的来源中，定价页面未显示套餐详情，且联系页面表示没有订阅服务。
- Linux 目前尚不可用；下载页面显示即将推出。
- 除了一般性的模型导出与集成表述外，来源未提供其他已文档化的集成信息。
FAQ
Liner 是做什么的？
Liner 是一款无需编程的端到端机器学习模型训练工具。来源将其描述为一个三步工作流：导入数据、开始训练，然后部署模型。
训练在哪里进行？
Liner 在你的电脑本地运行。来源说明训练发生在你的机器上，并且不会将任何内容发送到云端。
不需要。来源说明你可以在没有 GPU 的情况下训练，而且这些模型针对标准 CPU 训练进行了优化。
我需要 GPU 才能使用它吗？
支持哪些平台？
来源称 Liner 适用于 Windows 和 Mac，提供 macOS Intel、macOS Apple Silicon 和 Windows 64 位下载。下载页面还将 Linux 标注为即将推出。
有订阅方案吗？
不需要。联系页面明确说明 Liner 不提供订阅服务。
Quick Facts
- 类别
- 无代码机器学习
- 平台
- Windows、Mac
- 分发方式
- 桌面下载
- 训练模式
- 本地设备训练
- 定价
- 免费；未说明订阅服务
- 来源域名
- liner.ai