模型灵活性
可使用 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama、LM Studio 以及其他模型进行构建，而不会被锁定到单一提供商。
Dyad
认领Dyad 是一款本地开源 AI 应用构建器，可在你的电脑上创建应用，支持多模型灵活切换、可导出代码、全栈工作流与本地运行，并提供部署选项且不绑定专有平台。
灵活的本地应用构建器
Dyad 是一款本地开源 AI 应用构建器，可在你自己的电脑上创建应用。它将 AI 驱动的聊天工作流与可供你检查、批准、导出并在本地运行的代码结合在一起，让应用构建过程始终掌握在你手中。
该产品面向希望获得灵活性而非托管平台的人。它支持多个 AI 模型，可连接 Supabase 等工具，并提供通往 GitHub 和 Vercel 的部署路径。快速入门展示了一个简单流程：安装 Dyad、安装 Node.js、配置 AI 访问、输入构建提示、批准生成的代码，然后在本地运行应用。
核心功能
本地拥有的代码
将生成的应用保留在你自己的电脑上，并导出干净、可运行的代码，而不是在封闭系统中工作。
Supabase 工作流
连接 Supabase 账户，为全栈应用添加数据库、身份验证和服务器函数。
版本对比
通过按版本的差异查看生成的更改，并检查每个应用版本中被修改的文件。
内置安全审查
在发布前扫描 SQL 注入、XSS 和身份验证配置错误等关键安全问题。
发布与扩展性
只需几次点击即可部署到 GitHub 和 Vercel，或者接入你自己的云，并使用 MCP 服务器或模板来扩展工作流。
人们使用 Dyad 的常见方式
从零开始创建新应用
使用 Dyad 通过聊天提示搭建一个新的 Web 应用，然后批准生成的代码，并在你自己的电脑上本地运行它。
构建带后端服务的全栈应用
当你需要全栈应用中的数据库存储、身份验证或服务器函数时，连接 Supabase。
检查各版本之间的更改
查看按版本的差异，了解在继续编辑或回滚工作之前，应用版本之间发生了哪些变化。
在发布前检查代码
对生成的代码运行安全审查，尽早发现 SQL 注入、XSS 或身份验证配置错误等问题。
发布或交付应用
当你想将应用从本地构建环境中移出时，可将结果导出或部署到 GitHub 或 Vercel。
Pros and Cons
Pros
- 在用户自己的电脑上本地运行，使应用创建过程和生成的代码都由用户掌控。
- 支持多个模型提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama 和 LM Studio。
- 导出干净代码，并支持导入/导出工作流，减少锁定。
- 提供实用的工作流支持，例如 Supabase 集成、安全审查、版本差异对比，以及部署到 GitHub 或 Vercel。
- 具有记录完整的快速入门，逐步讲解设置与创建首个应用。
Cons
- 收集到的定价页面 URL 返回 404，因此所提供材料中仅部分记录了定价信息。
- 某些已文档化的功能，例如桌面应用 FAQ 条目，在收集到的源文本中没有得到完整回答。
FAQ
Dyad 是免费的吗？付费方案增加了什么？
是的。主页说明 Dyad 是免费的，可下载用于 macOS 和 Windows，且无需注册。付费的 Pro 方案增加了专属 Pro 模式、每月 200 AI credits，以及完整的 Dyad Academy 访问权限。
你可以用 Dyad 构建什么？
Dyad 旨在本地创建 AI 应用，包括可连接 Supabase 以使用数据库、身份验证和服务器函数的全栈应用。主页和文档还展示了部署到 GitHub 和 Vercel。
如何开始使用 Dyad？
快速入门说明，在安装 Dyad 之后，你需要安装 Node.js，通过 API key 设置 AI 访问权限，例如 Google Gemini、Anthropic Claude 或 OpenAI，然后输入提示并在代码本地运行之前批准生成的代码。
Dyad 会在本地运行吗？
快速入门说明 Dyad 运行在你的电脑上，主页将其描述为本地优先和开源。它还提到安装过程中一个 Windows 专属警告，可以通过“更多信息”和“仍要运行”来绕过。
可以用 Dyad 构建桌面应用吗？
源材料提到了应用构建工作流、代码导出、版本差异对比和部署，但并未在所提供材料中声称支持原生桌面应用输出。网站上虽然有桌面应用 FAQ 条目，但收集到的文本未包含其答案，因此这里不应假定具备该能力。
Quick Facts
- 类别
- 开发者工具
- 平台
- macOS 和 Windows
- 源域名
- dyad.sh
- 主要工作流
- 本地 AI 应用构建，支持代码批准与导出
- 开源
- 是
- 定价
- 免费应用，另有付费 Pro 方案