資料匯入與資料集檢視
匯入你自己的訓練資料，並在訓練前於 Liner 內檢視。首頁也說明你可以使用已標註資料集。
Liner.ai
認領Liner.ai 是免費的無程式碼機器學習工具，可用你的資料訓練並部署模型。支援 Windows 與 Mac 本機執行，適合想免寫程式建立 ML 應用的使用者。
概覽
Liner.ai 是一個無程式碼機器學習工具，可用你的資料訓練並部署模型。首頁將其描述為一套端到端工作流程，可取得訓練資料、自動訓練模型，並產出可整合至應用程式的輸出。
此產品面向希望在沒有程式碼或先前 ML 經驗的情況下建立機器學習應用的使用者。它支援在你的電腦上本機訓練，提供多種常見模型類型的範本，並可作為適用於 Windows 與 Mac 的桌面下載版本。
功能
自動化模型訓練
按一下按鈕即可開始訓練，並讓 Liner 自動選擇合適的模型。此產品被定位為用於建立 ML 模型的無程式碼流程。
多種專案範本
可針對常見的機器學習任務進行訓練，包括影像、文字、音訊、影片、物件偵測、影像分割與姿態分類。
模型匯出以供整合
可將訓練好的模型匯出至多個平台，並整合到應用程式中。網站將輸出定位為容易整合的 ML 模型。
本機訓練與資料隱私
訓練在你的電腦本機進行，網站表示不會有任何內容傳送到雲端。這讓資料在整個流程中都保留在裝置上。
桌面應用程式可用性
下載頁面列出支援 Windows 與 Mac，包括 macOS Intel 與 Apple Silicon 版本，而 Linux 標示為即將推出。
使用情境
從自己的資料訓練模型
匯入已標註的資料集，使用 Liner 針對特定分類或偵測任務訓練模型，無須撰寫程式。
原型化常見 ML 任務
使用內建範本之一，從已知任務開始，例如影像分類、文字分類或物件偵測。
處理僅限本機的資料
當你的資料應保留在本機而不是上傳到雲端服務時，維持本機訓練。
為應用程式整合準備模型
訓練完成後，建立可匯出的模型，並整合到其他應用程式中。
桌面式 ML 工作流程
當你想要的是封裝好的工具，而不是僅限瀏覽器的流程時，可在 Windows 或 Mac 上使用桌面應用程式。
Pros and Cons
Pros
- 無程式碼流程降低了沒有機器學習經驗使用者的設定門檻。
- 訓練在本機執行，且網站表示不會有任何內容傳送到雲端。
- 支援多種常見專案範本，包括影像、文字、音訊、影片、物件偵測、影像分割與姿態分類。
- 可在 Windows 與 Mac 上使用，並提供 macOS Intel 與 Apple Silicon 的獨立下載版本。
- 可在沒有 GPU 的情況下訓練，使用經 CPU 最佳化的模型。
Cons
- 收集到的來源中，定價頁面沒有顯示方案細節，而聯絡頁面則說沒有訂閱服務。
- Linux 尚未提供；下載頁面說明即將推出。
- 來源未提供除一般模型匯出與整合說明之外的正式整合資訊。
FAQ
Liner 做什麼？
Liner 是一個無程式碼的機器學習工具，可用於訓練與部署模型。來源描述其流程為三步驟：匯入資料、開始訓練，並部署模型。
訓練會在哪裡進行？
Liner 在你的電腦本機執行。來源說明訓練發生在你的裝置上，且不會將任何內容傳送到雲端。
使用它需要 GPU 嗎？
不需要。來源指出你可以在沒有 GPU 的情況下訓練，且模型針對一般 CPU 訓練進行最佳化。
支援哪些平台？
來源表示 Liner 適用於 Windows 與 Mac，並提供 macOS Intel、macOS Apple Silicon 以及 Windows 64-bit 下載。下載頁面也將 Linux 標示為即將推出。
有訂閱方案嗎？
沒有。聯絡頁面明確表示 Liner 不提供訂閱服務。
Quick Facts
- 類別
- 無程式碼機器學習
- 平台
- Windows、Mac
- 發行方式
- 桌面下載
- 訓練模式
- 本機裝置訓練
- 價格
- 免費；未註明訂閱服務
- 來源網域
- liner.ai