統一的佔用率資料
整合來自 VergeSense 感測器與已連接工作場所系統的佔用率資料，讓不動產與工作場所團隊能分析單一資料集，而非多個彼此分離的來源。
VergeSense
認領VergeSense 是工作場所 AI 與佔用率情報平台，協助企業整合工作空間資料、預測需求，並自動化規劃與營運，適用於不動產、工作場所與營運團隊。
用於佔用率、規劃與營運的 Workplace AI
VergeSense 是一個工作場所 AI 與佔用率情報平台，旨在協助企業了解空間使用方式、預測需求，並根據這些洞察採取行動。網站將 Meridian 定位為平台的規劃層，而佔用率情報產品則負責報告、分析與工作流程執行。
此平台將感測器資料與其他工作場所系統資料結合，例如 WiFi、空間預訂、門禁卡與租賃資料。接著把這些資訊轉化為儀表板、AI 輔助分析、情境模型與自動化工作流程，用於資產組合評估、空間優化、設計，以及日常工作場所營運。
核心功能
佔用率報告與分析
提供報表儀表板，可跨樓層、鄰里、建築物與單一空間檢視高峰人數、容量使用情況與 breakpoint 偵測。
Workplace Assistant
透過 Workplace Assistant 使用生成式 AI，於自然語言工作流程中呈現佔用趨勢、個人化建議與快速分析。
預測性規劃
支援規劃工作流程，例如 breakpoint 分析、需求預測與情境模型，協助團隊在採取行動前比較空間、成本與體驗影響。
整合與工作流程自動化
透過原生工具與開放 API 進行連接，以協調跨系統的工作場所工作流程，例如 Cisco、Eptura、Planon、ServiceNow、AppSpace、Microsoft、Google 等。
工作場所自動化
包含以自動化為導向的使用情境，例如 dynamic stacking 與 BMS 行動，以及人力與資源規劃支援。
實際使用情境
資產組合評估
使用佔用率儀表板與 breakpoint 分析，在進行資產組合變更前，找出建築物或樓層中使用率偏低的區域、容量瓶頸與配置問題。
需求預測
利用即時資料與基準來建立未來需求模型，以更即時的假設為成長計畫、混合辦公政策變更或整併決策提供依據。
情境規劃
在評估合併、重新設計或其他假設性工作場所變更時，可在數分鐘內比較空間、成本與體驗的影響。
空間與鄰里規劃
監控樓層、鄰里與空間層級的使用情況，找出效率不佳的配置、熱門區域，以及空間類型供不應求或未被良好使用的情形。
工作場所營運自動化
將佔用率洞察連接至工作場所系統，以自動化清潔、人力配置、dynamic stacking 或與 BMS 相關的工作流程等營運動作。
Pros and Cons
Pros
- 將多個工作場所資料來源整合到單一平台。
- 同時涵蓋分析與執行，包括建議與工作流程自動化。
- 支援預測與情境模型等規劃使用情境。
- 提供與多種工作場所系統及開放 API 的整合。
- 針對資產組合、空間、設計、鄰里與營運團隊提供具體工作流程。
Cons
- 公開來源中沒有定價頁面，因此買方無法從網站確認價格。
- 部分功能細節以較高層級呈現，因此實作範圍與限制未在公開資訊中完整說明。
FAQ
什麼是 VergeSense Meridian？
Meridian 被定位為 VergeSense 佔用率情報產品中的 Workplace AI 平台。它運用 AI 驅動的預測規劃來預測需求、建立情境模型，並支援工作場所決策。
它支援哪些類型的工作場所決策？
網站展示了規劃、設計、自動化、資產組合評估、空間可用性、智慧空間設計、鄰里規劃以及動態營運等工作流程。這些領域可透過佔用率報告、Workplace Assistant，以及與其他工作場所系統的整合來支援。
它可以使用哪些資料來源？
此平台整合 VergeSense 感測器與既有的建築系統資料，例如 WiFi、空間預訂資料、門禁卡資料與租賃資料，並且也提供原生整合與開放 API。
網站上有公布定價嗎？
在收集到的來源中未找到定價頁面，因此無法確認公開定價資訊。網站確實提供 demo 和聯絡式的行動呼籲，顯示其採銷售導向的合作模式。
Quick Facts
- 類別
- Workplace AI / 佔用率情報
- 主要產品區域
- Meridian 與 Occupancy Intelligence
- 典型使用者
- 不動產、工作場所與營運團隊
- 來源網域
- vergesense.com
- 定價
- 未在收集到的來源中公布
- 整合
- 50+ 個整合與開放 API