統合された占有データ
VergeSense のセンサーと接続されたワークプレイスシステムからの占有データを統合し、リアルエステートおよびワークプレイスチームが、分断された複数のソースではなく 1 つのデータセットを分析できるようにします。
VergeSense は、企業のワークプレイスデータを統合し、需要を予測して、計画と運用を自動化する workplace AI と占有インテリジェンス プラットフォームです。
VergeSense は、企業がスペースの使われ方を理解し、需要を予測し、それらの洞察に基づいて行動できるように設計された workplace AI と占有インテリジェンス プラットフォームです。サイトでは Meridian をプラットフォームの計画レイヤーとして位置づけ、占有インテリジェンス製品がレポート、分析、ワークフロー実行を担うと説明しています。
このプラットフォームは、センサーデータと、WiFi、スペース予約、バッジ、リースデータなどの他のワークプレイスシステムを組み合わせます。その情報を、ポートフォリオ評価、スペース最適化、設計、日々のワークプレイス運用のためのダッシュボード、AI 支援分析、シナリオモデル、自動化ワークフローへと変換します。
VergeSense のセンサーと接続されたワークプレイスシステムからの占有データを統合し、リアルエステートおよびワークプレイスチームが、分断された複数のソースではなく 1 つのデータセットを分析できるようにします。
フロア、近隣区画、建物、個々のスペース全体にわたって、ピーク人数、容量使用率、ブレークポイント検出のレポートダッシュボードを提供します。
Workplace Assistant を通じて生成 AI を活用し、占有トレンド、パーソナライズされた推奨事項、自然言語のワークフローでの迅速な分析を提示します。
ブレークポイント分析、需要予測、シナリオモデリングなどの計画ワークフローを支援し、行動を起こす前にスペース、コスト、体験への影響を比較できるようにします。
ネイティブツールとオープン API で接続し、Cisco、Eptura、Planon、ServiceNow、AppSpace、Microsoft、Google などのシステムをまたいだワークプレイスワークフローをオーケストレーションします。
動的スタッキングや BMS アクションなどの自動化志向のユースケースに加え、人員配置とリソース計画のサポートも含みます。
占有ダッシュボードとブレークポイント分析を使用して、ポートフォリオ変更の前に、建物やフロア全体の未活用エリア、容量制約、レイアウト上の課題を特定します。
ライブデータとベンチマークを用いて将来需要をモデル化し、より最新の前提に基づいて成長計画、ハイブリッドポリシーの変更、統合判断に役立てます。
M&A、再設計、その他のワークプレイス変更を検討する際に、スペース、コスト、体験への影響を数分で比較します。
フロア、近隣区画、スペースレベルの使用状況を監視し、非効率なレイアウト、人気のあるゾーン、枯渇しつつある、または十分に活用されていないスペースタイプを把握します。
占有インサイトをワークプレイスシステムに接続し、清掃、スタッフ配置、動的スタッキング、BMS 関連ワークフローなどの運用アクションを自動化します。
Meridian は、VergeSense の占有インテリジェンス提供の中で Workplace AI プラットフォームとして位置づけられています。AI を活用した予測計画により、需要を予測し、シナリオをモデル化し、ワークプレイスの意思決定を支援します。
このサイトでは、計画、設計、自動化、ポートフォリオ評価、スペースの空き状況、インテリジェントなスペース設計、近隣計画、動的運用のためのワークフローが示されています。これらの領域は、占有レポート、Workplace Assistant、他のワークプレイスシステムとの統合によって支えられています。
このプラットフォームは、VergeSense のセンサーと、WiFi、スペース予約データ、バッジデータ、リースデータなどの既存の建物システムデータを統合し、ネイティブ統合とオープン API も提供しています。
収集されたソースには料金ページが含まれていなかったため、公開されている料金情報は確認できません。サイトにはデモや問い合わせ形式の CTA が表示されており、営業主導の対応であることが示唆されます。