LLM 驅動的候選人搜尋
使用 AI 查詢，在超過 6,000 萬個開發者檔案中搜尋，而不是手動檢視履歷或 LinkedIn 頁面。
Prog.AI
認領Prog.AI 是一個開發者招募平台，透過分析 GitHub 程式碼貢獻與技能評分，協助招募團隊搜尋軟體工程師，並支援 AI 搜尋、個人檔案審查、CSV 匯出與外聯流程。
概覽
Prog.AI 是一個開發者招募平台，透過分析 GitHub 上的開源程式碼來協助招募人員與招募團隊尋找軟體工程師。它會針對大量技能為開發者進行評分，並根據已驗證的程式碼貢獻與其他公開訊號呈現候選人檔案。
該產品定位為以履歷優先或僅依賴 LinkedIn 搜尋的替代方案。其工作流程以 AI 搜尋、匹配評分、統一檔案，以及以外聯為導向的匯出為核心，讓團隊能找出候選人、審查其技術證據，並將其納入聯絡與候選名單流程。
核心功能
多條件招募篩選
依技能、地點、資歷、經驗、教育、語言、儲存庫與其他檔案訊號篩選開發者。
以程式碼為基礎的匹配評分
根據已驗證的程式碼貢獻分析與技能評分，查看候選人匹配分數。
整合式候選人檔案
將聯絡資訊、社群連結與已評分的技能資料整合在同一份檔案中，建立整合式候選人檔案。
外聯與匯出流程
將候選人名單匯出為 CSV，並連接到電子郵件外聯平台；網站上提到 Lemlist 和 SourceWhale。
用於檔案脈絡的 Chrome 擴充功能
使用 Chrome 擴充功能，在 GitHub、LinkedIn、Stack Overflow 與 Kaggle 上顯示開發者洞察。
常見使用情境
技術候選人招募
招募人員可依技術需求搜尋，然後在建立候選名單前審查已評分技能、已驗證的程式碼貢獻與聯絡資訊。
利基專家探索
招募團隊可使用技術排行榜，發掘如資安分析、機器學習及其他專業領域的專家。
建立外聯名單
團隊可在搜尋後匯出候選人名單，或將其連接到外聯工具，以支援平台外的後續聯繫活動。
瀏覽器中的潛在對象研究
招募經理可在瀏覽 GitHub、LinkedIn、Stack Overflow 或 Kaggle 時使用 Chrome 擴充功能，取得潛在候選人的額外脈絡。
Pros and Cons
Pros
- 搜尋以已分析的原始碼與技能評分為基礎，讓招募團隊比只看檔案的搜尋擁有更多技術證據。
- 該平台涵蓋非常龐大的候選人池，網站聲稱超過 6,000 萬個檔案。
- 候選人視圖將技能、聯絡方式與社群連結整合在同一處，減少在不同工具間切換的需求。
- Chrome 擴充功能可在瀏覽常見開發者網站時增加脈絡，包括 GitHub、LinkedIn、Stack Overflow 與 Kaggle。
- 網站提供特定技術的排行榜，有助於團隊在更狹窄的領域中探索專家型候選人。
Cons
- 定價細節在提供的定價頁面中未顯示，因此買家無法從可用來源確認完整的方案結構。
- 網站提到整合與匯出功能，但在所提供內容中，支援的外聯工具完整清單並未充分說明。
FAQ
Prog.AI 是做什麼的？
Prog.AI 會分析 GitHub 上軟體開發者的開源程式碼貢獻，建立具評分的候選人檔案，並支援招募與外聯流程。
Prog.AI 如何計價？
來源文字表示，它提供超過 6,000 萬個候選人檔案的無限存取，並包含 10 次免費搜尋，但在所提供的網站頁面中未顯示完整的定價模式。
我可以匯出候選人名單或連接外聯工具嗎？
可以。網站表示候選人可匯出為 CSV 檔案，並可連接到偏好的電子郵件外聯平台；同時也提到可匯出至 Lemlist 和 SourceWhale，且更多整合即將推出。
搜尋會使用哪些篩選條件或訊號？
平台旨在依據技能、地點、資歷、經驗、教育、語言、儲存庫與相關訊號來搜尋軟體工程師，而不只是依賴履歷文字。
有瀏覽器擴充功能嗎？
網站強調提供 Chrome 擴充功能，可在瀏覽 GitHub、LinkedIn、Stack Overflow 或 Kaggle 時顯示額外的開發者洞察。
Quick Facts
- 類別
- 開發者招募平台
- 網站
- getprog.ai
- 主要用途
- 尋找並聘用軟體工程師
- 核心資料來源
- GitHub 開源程式碼貢獻
- 網站宣稱的規模
- 超過 6,000 萬個開發者檔案
- 工作流程
- 搜尋、評分、匯出與外聯