LLM搭載の候補者検索
履歴書やLinkedInページを手作業で確認する代わりに、AIを活用したクエリで6000万件以上の開発者プロフィールを検索できます。
Prog.AIは、GitHub上のオープンソースコードを分析して、採用担当者や採用チームがソフトウェアエンジニアを見つけるのを支援する開発者ソーシングプラットフォームです。検証済みのコード貢献やその他の公開シグナルから構築された候補者プロフィールを提示し、幅広いスキルにわたって開発者をスコアリングします。
この製品は、履歴書中心やLinkedInのみの検索に代わる選択肢として位置づけられています。AIによる検索、マッチスコアリング、統合プロフィール、アウトリーチ向けのエクスポートを中心としたワークフローにより、チームは候補者を見つけ、技術的な根拠を確認し、コンタクトやショートリスト作成のワークフローへ進められます。
履歴書やLinkedInページを手作業で確認する代わりに、AIを活用したクエリで6000万件以上の開発者プロフィールを検索できます。
スキル、所在地、シニアリティ、経験、学歴、言語、リポジトリ、その他のプロフィールシグナルで開発者を絞り込めます。
検証済みのコード貢献と評価済みスキルの分析に基づく候補者マッチスコアを確認できます。
連絡先、ソーシャルリンク、評価済みスキルデータを1つのプロフィールにまとめた候補者ビューを作成できます。
候補者リストをCSVとしてエクスポートし、メールアウトリーチプラットフォームに接続できます。サイトではLemlistとSourceWhaleが言及されています。
Chrome拡張機能を使って、GitHub、LinkedIn、Stack Overflow、Kaggle上で開発者インサイトを表示できます。
採用担当者は技術要件で検索し、ショートリストを作成する前に、スコア付きスキル、検証済みのコード貢献、連絡先を確認できます。
採用チームはテクノロジーのリーダーボードを使って、サイバーセキュリティ分析、機械学習、その他の専門分野の専門家を見つけられます。
チームは検索後に候補者リストをエクスポートしたり、アウトリーチツールに接続したりできるため、プラットフォーム外でのフォローアップキャンペーンを支援します。
採用マネージャーは、GitHub、LinkedIn、Stack Overflow、Kaggleを閲覧しながらChrome拡張機能を使って、将来の候補者に関する追加の文脈を取得できます。
Prog.AIは、GitHub上のソフトウェア開発者のオープンソースコードへの貢献を分析し、スコア付きの候補者プロフィールを作成して、ソーシングとアウトリーチを支援します。
提供されたソース文では、60万人以上ではなく、6000万人以上の候補者プロフィールへの無制限アクセスと、無料で10回の検索が含まれると記載されていますが、提示されたサイトページには完全な料金モデルは表示されていません。
はい。サイトでは、候補者をCSVファイルとしてエクスポートでき、任意のメールアウトリーチプラットフォームに接続できると説明しています。また、LemlistとSourceWhaleへのエクスポートにも触れており、さらに統合が近日公開予定とされています。
このプラットフォームは、履歴書の本文だけではなく、スキル、所在地、シニアリティ、経験、学歴、言語、リポジトリ、および関連シグナルに基づいてソフトウェアエンジニアを見つけることを目的としています。
サイトでは、GitHub、LinkedIn、Stack Overflow、Kaggleを閲覧している間に追加の開発者インサイトを表示するChrome拡張機能が強調されています。
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