自然語言人物搜尋
可使用角色、技能、公司、意圖訊號與招募情境，在 7 億以上的專業檔案中搜尋，協助找到候選人或潛在客戶，而不必依賴簡單的關鍵字比對。
Redrob AI
認領Redrob AI 是一個用於招募、銷售、職缺探索與工作流程自動化的 AI 與 LLM 平台。結合大規模搜尋、已驗證聯絡資料與按 token 計價模型，協助團隊一站式找人、管理工作與執行任務。
Redrob AI 是什麼
Redrob AI 是一個定位於招募、銷售、職缺、研究與工作流程自動化的 AI 與 LLM 平台。網站將其描述為印度面向下一個十億專業人士的 AI 平台，並表示其建立於 7 億以上的個人檔案、30+ 種語言與真實資料之上。
此產品結合搜尋、聊天與任務執行，涵蓋多種工作流程。在首頁中，它提供人物搜尋、公司搜尋、職缺搜尋、履歷排序、文件與電子郵件協助、行事曆支援、技能測驗，以及按 token 使用量計價的模型選項。
核心功能
公司情報
可依招募趨勢、團隊結構、技術堆疊與成長訊號檢視公司，以識別決策者並優先安排外聯或招募。
連結工作區的助理
可連結 Google Drive、Gmail 與 Calendar，讓平台在工作流程中搜尋文件、摘要郵件串、管理訊息並安排會議。
履歷排序
可根據技能匹配、經驗深度與職位相關性對履歷進行排序，協助團隊更快縮小大量應徵者範圍。
技能評估
可針對程式、能力測驗與專業技能進行角色專屬技能測試，並提供即時評分與候選人比較。
依工作負載選擇模型
可使用按 token 計價的模型，針對不同工作負載進行調整，從高速路由與擷取到長文件研究與進階推理皆可適用。
實際使用案例
招募與候選人來源搜尋
招募人員可以搜尋 7 億以上的個人檔案、檢視職位適配度，並使用已驗證聯絡資料，將來源搜尋到外聯整合於同一流程。
B2B 潛在客戶開發與名單生成
銷售與 GTM 團隊可以識別潛在客戶、利用平台資料來源補全記錄，並使用已驗證聯絡方式優先處理外聯工作。
職缺探索與應徵
求職者可以搜尋目前開放的職缺，依職位與地點比較機會，並利用平台脈絡找到更符合需求的空缺。
日常工作流程支援
團隊可以連結 Drive、Gmail 與 Calendar，搜尋文件、摘要電子郵件串，並在不切換工具的情況下安排會議。
依任務選擇模型
操作人員可以為擷取與路由選擇較低成本、較快速的模型，或為研究與多步驟推理選擇更大型的模型。
Pros and Cons
Pros
- 在單一平台涵蓋多種工作流程，包括招募、外向銷售、職缺探索、文件搜尋與排程。
- 支援大規模搜尋，來源頁面顯示涵蓋 7 億以上個人檔案與 190+ 個國家。
- 提供多種模型，具不同價格、延遲與上下文視窗特性，方便團隊將成本對應到任務類型。
- 包含已驗證聯絡資料與資料補全流程，適用於招募與 GTM 使用案例。
- 提供直接的工作流程動作，例如履歷排序、收件匣協助、行事曆排程與候選人匯出。
Cons
- 來源文字未顯示除 Google Drive、Gmail、Calendar、CRM、ATS、Chrome 擴充功能與 API 提及之外的完整整合細節。
- 價格採用按使用量計費且依模型而定，但提供的定價文案未包含全部方案機制或任何固定月費級距。
FAQ
Redrob AI 的價格如何計算？
Redrob AI 的定價頁面顯示其似乎採用按使用量計費模式，不同模型以每 100 萬 token 計價。頁面也提供 'Start free' 的入口，但在所提供的文字中未詳述固定方案限制。
我應該為我的使用情境選擇哪個模型？
可依工作負載選擇：Redrob 2B 適合高速任務，例如路由、標記、擷取與即時工作流程；Llama-Redrob 8B 適合聊天、摘要、內容生成與日常 AI 任務；Llama-Redrob 70B 適合進階推理、程式碼生成與多步驟工作流程；Llama-Redrob 405B 適合研究與長文件處理。
我可以隨時在模型之間切換嗎？
網站表示你可以隨時在模型之間切換，這表示該平台設計上可讓團隊隨需求變化轉移工作負載。
是否有最低承諾或固定方案？
有。平台包含以使用量為導向的定價頁面與免費起始路徑，但提供的文案未提及必須的最低承諾或固定期限方案。
我可以如何追蹤我的使用量？
定價頁面說明使用者可以追蹤使用量，但來源文字未提供確切的介面或報表格式。
Quick Facts
- 類別
- AI 平台 / LLM
- 主要使用者
- 招募團隊、銷售團隊、學生、求職者、創辦人、開發者、分析師
- 核心工作流程
- 人物搜尋、公司搜尋、職缺搜尋、履歷排序、外向名單生成、文件與電子郵件協助
- 計價模式
- 按使用量、每 100 萬 token
- 來源網域
- redrob.io
- 平台備註
- 包含適用於 HR、GTM 與 API 使用案例的網頁產品頁面