公司與人員搜尋
使用篩選條件或可轉換為結構化查詢的自然語言意圖，搜尋公司與人員。
Fiber AI
認領Fiber AI 是專為銷售、招募與 GTM 團隊打造的 B2B 資料平台，整合公司與人員搜尋、資料補全與受眾建立，並支援 API、MCP 與外掛。
Fiber AI概述
Fiber AI 是一個以 agent-native 為核心的 B2B 資料平台，適用於銷售、招募與 GTM 營運。它將公司與人員搜尋、資料補全及受眾建立整合在同一個工作流程中，讓團隊能夠找到潛在客戶或候選人，並將其轉換為可用的名單或整合。
此平台同時為人類與程式代理而設計。使用者可透過 API、MCP 或 Fiber AI 外掛操作；而以代理為導向的文件與逐頁工作流程文件，則支援外向開發潛在客戶、招募與內部資料補全等重複性任務。
核心功能
個人檔案資料補全
無需手動挑選欄位群組，即可揭露工作電子郵件、電話號碼、即時 LinkedIn 快照與完整個人檔案負載。
大量受眾工作流程
透過明確的建立、估算、補全與匯出步驟，在伺服器端建立受眾，以支援可重複的工作流程。
API 與 MCP 存取
人類操作員與程式代理可使用相同的 API 與 MCP 介面，並搭配專為代理消費而設計的文件。
適用於程式代理的外掛
透過第一方外掛運作，內含適用於 SDR、招募、GTM 策略與供應商比較工作流程的技能與角色設定。
常見使用案例
銷售開發潛在客戶
透過尋找公司與人員建立外向開發潛在客戶名單，接著以工作聯絡資訊與 LinkedIn 背景補全結果個人檔案。
招募與人力派遣
利用搜尋加上補全，在招募或人力派遣流程中大規模尋找候選人，並整理成短名單。
產品整合
透過 API 將 B2B 資料嵌入註冊流程、職缺板或內部工具，而非手動輸入資料。
RevOps 工作流程
使用具備估算後再支出控制的可重複受眾工作流程，特別適合需要稽核名單建立與匯出的情境。
代理輔助營運
結合 MCP 與外掛，讓程式代理使用共用路由與文件執行 SDR、招募與 GTM 導向任務。
Pros and Cons
Pros
- 將搜尋、資料補全與大量匯出整合於單一平台。
- 透過 API、MCP 與外掛，同時支援人類使用者與程式代理。
- 受眾工作流程包含明確的建立、估算、補全與匯出步驟。
- 提供每次呼叫的成本中繼資料，讓代理可在扣款前估算支出。
- 提供以代理為重點的文件，包括 llms.txt 與逐頁工作流程文件。
Cons
- 首頁未公布價格、方案限制或試用詳情。
- 來源強調了多種文件路徑，但首頁文字未顯示完整的 API 介面。
FAQ
什麼是 Fiber AI？
Fiber AI 是一個同時為人類與程式代理設計的 B2B 資料平台。它透過同一組 API 與 MCP 介面，支援開發潛在客戶、建立招募名單，以及產品整合。
程式代理如何與 Fiber AI 整合？
網站引導使用者前往 GitHub 上的第一方 Fiber AI 外掛、網站的 `/llms.txt`，以及 API 的機器可讀文件與路由規則，以便進行代理整合。
API 參考文件在哪裡？
互動式 API 文件可在 `api.fiber.ai/docs` 取得，而機器可讀文件可在 `api.fiber.ai/ai-docs/index.md` 取得。
網站上有哪些可用於不同工作流程的頁面？
首頁強調了針對不同流程的逐頁代理文件，包括 Sales / SDR、Recruiting、Google Maps SMB data、About Fiber AI，以及網站地圖。
Quick Facts
- 類別
- B2B 資料平台
- 主要使用者
- 銷售團隊、招募團隊、RevOps、開發者與自動化平台
- 存取方式
- API、MCP 與 Fiber AI 外掛
- 網站網域
- fiber.ai
- 代表性工作流程
- 探索、補全、建立受眾，並以代理操作