公司和人物发现
使用筛选条件或自然语言意图搜索公司和个人，并将其转换为结构化查询。
Fiber AI
认领Fiber AI 是面向销售、招聘和 GTM 团队的 B2B 数据平台，集公司与人物搜索、数据补全和受众构建于一体，并通过 API、MCP 和插件向编码代理开放相同工作流。
Fiber AI概览
Fiber AI 是一个面向代理原生的 B2B 数据平台，服务于销售、招聘和 GTM 运营。它将公司和人物搜索、数据补全和受众构建整合到一个工作流中，使团队能够发现潜在客户或候选人，并将其整理为可用列表或集成。
该平台既面向人类用户，也面向编码代理。用户可以通过 API、MCP 或 Fiber AI 插件进行操作；同时，面向代理的文档和按页面划分的工作流文档，也支持外呼开发、招聘以及内部数据补全等重复性任务。
核心能力
资料补全
无需手动挑选字段组，即可查看工作邮箱、电话号码、实时 LinkedIn 快照和完整资料载荷。
批量受众工作流
通过明确的构建、估算、补全和导出步骤，在服务器端构建受众，实现可重复的工作流。
API 和 MCP 访问
面向人类操作员和编码代理使用同一套 API 和 MCP 接口，并提供专为代理消费而设计的文档。
编码代理插件
通过第一方插件进行操作，其中包含面向 SDR、招聘、GTM 策略和供应商对比工作流的技能与角色设定。
常见用例
销售线索开发
通过查找公司和人物来构建外呼潜在客户列表，然后用工作联系方式和 LinkedIn 上下文补全相应资料。
招聘与劳务派遣
使用搜索加补全，在招聘或外包招聘工作流中大规模寻找候选人并整理入围名单。
产品集成
通过 API 将 B2B 数据嵌入注册流程、职位板或内部工具，而不是手动录入数据。
RevOps 工作流
使用带有“先估算后支出”控制的可重复受众工作流，尤其适用于需要审计名单创建和导出的场景。
代理辅助运营
使用 MCP 和插件，让编码代理通过共享路由和文档执行面向 SDR、招聘和 GTM 的任务。
Pros and Cons
Pros
- 将搜索、补全和批量导出整合在一个平台中。
- 通过 API、MCP 和插件同时支持人类用户与编码代理。
- 为受众工作流提供明确的构建、估算、补全和导出步骤。
- 提供每次调用的成本元数据，便于代理在计费前估算开销。
- 提供面向代理的文档，包括 llms.txt 和按页面划分的工作流文档。
Cons
- 首页未公开定价、方案限制或试用详情。
- 来源强调了多种文档路径，但首页文本并未展示完整的 API 表面。
FAQ
什么是 Fiber AI？
Fiber AI 是面向人类用户和编码代理构建的 B2B 数据平台。它通过同一套 API 和 MCP 接口支持潜在客户开发、招聘候选人筛选和产品集成。
编码代理如何与 Fiber AI 集成？
网站引导用户通过 GitHub 上的 Fiber AI 官方插件、站点的 `/llms.txt`，以及 API 的机器可读文档和路由规则来完成代理集成。
API 参考文档在哪里？
交互式 API 文档位于 `api.fiber.ai/docs`，机器可读文档位于 `api.fiber.ai/ai-docs/index.md`。
网站上有哪些适用于不同工作流的页面？
首页展示了面向不同工作流的逐页代理文档，包括 Sales / SDR、Recruiting、Google Maps SMB 数据、About Fiber AI 和站点地图。
Quick Facts
- 类别
- B2B 数据平台
- 主要用户
- 销售团队、招聘团队、RevOps、开发者和自动化平台
- 访问方式
- API、MCP 和 Fiber AI 插件
- 网站域名
- fiber.ai
- 值得注意的工作流
- 发现、补全、构建受众并在代理中运行