Pibit.AI

Pibit.AI 是供保險公司與 MGA 使用的核保平台，透過 CURE 將投保資料轉為決策，整合提交收件、文件自動化、外部查詢、風險分析與工作流程編排。

概觀

Pibit.AI 是一個供保險公司與 MGA 使用的核保平台，核心建立在其 Centralized Underwriting Risk Environment（CURE）之上。網站將 CURE 描述為一套統一系統，透過文件處理、研究、風險分析與工作流程編排，將投保資料轉為決策。

此平台由多個模組組成，包括 ClearCURE、DocumentCURE、ResearchCURE、RiskCURE 與 WorkflowCURE。跨越這些模組，Pibit.AI 著重於投保資料收件、文件自動化、外部補強、核保指引，以及端到端的工作流程管理。

核心功能

投保資料完整性與承保胃納檢查

為每個險種或方案定義什麼才算完整且符合承保胃納的投保資料，接著自動套用這些檢查到傳入檔案，讓核保人員看到已篩選過的工作。

在核保系統中建立紀錄

以去重複資料在 PAS、工作台與 rater 中建立並更新投保紀錄，且符合內部架構。

文件擷取與標準化

將非結構化文件轉換為核保可用資料，以及摘要或 Excel rater 等結構化輸出。

外部研究補強

從政府紀錄、社群媒體、新聞頻道與其他公開資料集等來源，以外部帳戶資料補強投保資料。

風險摘要與評分

以正向與負向訊號為帳戶評分，摘要風險曝險，並突顯跨來源的不一致之處，供核保審查。

工作流程編排

在從投保到報價的整個生命週期中，協調分流、優先排序與統一的核保控制台。

常見使用情境

投保資料收件與分流
使用 ClearCURE 在投保資料送達核保人員之前，先判斷其是否完整且符合承保胃納，以減少花在不完整檔案上的時間。
文件轉資料自動化
使用 DocumentCURE 將損失紀錄、MVR、SOV、ACORD、財務資料、保單與其他檔案類型處理成結構化核保資料。
外部帳戶研究
使用 ResearchCURE 以外部資訊補強帳戶檔案，並在優先處理機會時用 NAICS 與 SIC 代碼對企業進行分類。
風險審查與決策支援
使用 RiskCURE 摘要帳戶層級的風險訊號、偵測跨來源的不一致，並以更清楚的核保背景支援承保決策。
端到端核保工作流程
使用 WorkflowCURE 在從投保到報價的整個生命週期中，管理分流、優先排序與投組層級報告。

Pros and Cons

Pros

涵蓋從投保到報價的整體工作流程，而非單一點式解決方案。
同時處理結構化收件與非結構化文件處理。
支援外部補強與風險摘要，供核保審查使用。
可在多個 CURE 模組之間提供工作流程協調。
公布了具體安全控制措施，包括 SOC 2 與 ISO 27001 基礎設施、靜態 AES 256、傳輸中 TLS 1.2，以及 90 天日誌保留。

Cons

網站未公布定價；定價網址目前會回傳找不到頁面。
整合細節僅提及 PAS、工作台、rater、電子郵件、API、UI、SharePoint、SFTP 與磁碟機，未提供完整的支援系統清單。

FAQ

Pibit.AI 是做什麼的？

Pibit.AI 將 CURE 定位為供保險公司與 MGA 使用的核保平台，能將投保資料轉為決策。網站強調其模組涵蓋收件、文件自動化、研究、風險評分與工作流程編排。

ClearCURE 是用來做什麼的？

ClearCURE 主要用於投保資料的收件與清理。它會檢查投保資料是否完整且符合承保胃納，去除重複紀錄，並在 PAS、工作台與 rater 中建立或更新投保紀錄。

DocumentCURE 可以處理哪些文件？

DocumentCURE 可處理投保文件，例如損失紀錄、附加資料、MVR、SOV、財務報表、ACORD 表單與保單。它可以從電子郵件、API、UI、SharePoint、SFTP 與磁碟機匯入檔案，然後將其轉換為適合核保使用的資料或 Excel rater。

網站上有公布定價嗎？

來源指出定價頁目前會回傳找不到頁面，因此網站上沒有可用的公開定價資訊。

Pibit.AI 是為哪些對象設計的？

網站將解決方案受眾重點放在保險公司、MGA、MGA 整合商與互助保險公司，工作流程則圍繞投保資料收件、文件處理、風險分析與核保編排。

Quick Facts

類別: 核保平台
主要使用者: 保險公司與 MGA
平台: CURE，一個集中式核保風險環境
來源網域: pibit.ai
值得注意的工作流程: 投保資料收件、文件自動化、研究、風險評分與工作流程編排
定價: 沒有可用的公開定價頁面