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Pibit.AI

认领

Pibit.AI 是面向承保机构和 MGA 的承保平台,基于 CURE 将提交件转化为决策,整合资料接收、文档自动化、外部调研、风险分析与工作流编排。

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概述

Pibit.AI 是面向承保机构和 MGA 的承保平台,围绕其中央化承保风险环境 CURE 构建。网站将 CURE 描述为一个统一系统,通过结合文档处理、调研、风险分析和工作流编排,将提交件转化为决策。

该平台按模块组织,包括 ClearCURE、DocumentCURE、ResearchCURE、RiskCURE 和 WorkflowCURE。通过这些模块,Pibit.AI 重点支持提交件接收、文档自动化、外部补充、承保指引以及端到端的工作流管理。

核心能力

提交完整性与准入范围校验

为每条业务线或项目定义什么才是完整且符合承保范围的提交件,然后自动将这些校验应用到进入的文件中,让承保人看到已筛选后的工作。

在承保系统中创建记录

在 PAS、工作台和费率工具中创建并更新提交记录,使用与内部架构对齐的去重数据。

文档提取与标准化

将非结构化文档转换为适合承保的数据以及摘要或 Excel 费率表等结构化输出。

外部调研补充

利用政府记录、社交媒体、新闻渠道及其他公开数据集等外部来源补充提交件信息。

风险汇总与评分

结合正向和负向信号对账户进行评分,总结风险暴露,并突出不同来源之间的不一致之处供承保审查。

工作流编排

在从提交到报价的全流程中协调分流、优先级排序以及统一的承保控制台。

常见用例

  • 提交件接收与分流

    使用 ClearCURE 在提交件到达承保人之前判断其是否完整且符合承保范围,从而减少在不完整文件上花费的时间。

  • 文档转数据自动化

    使用 DocumentCURE 将损失记录、MVR、SOV、ACORD、财务报表、保单和其他文件类型处理为结构化承保数据。

  • 外部账户调研

    使用 ResearchCURE 通过外部信息补充账户文件,并在筛选机会时使用 NAICS 和 SIC 代码对业务进行分类。

  • 风险审查与决策支持

    使用 RiskCURE 汇总账户级风险信号,发现不同来源之间的不一致,并通过更清晰的承保背景支持签单决策。

  • 端到端承保工作流

    使用 WorkflowCURE 在从提交到报价的生命周期中管理分流、优先级排序和组合层面的报告。

Pros and Cons

Pros

  • 覆盖从提交到报价的整个工作流,而非单一功能点。
  • 同时处理结构化接收和非结构化文档处理。
  • 支持外部补充和风险汇总,辅助承保审查。
  • 在多个 CURE 模块之间提供工作流协调。
  • 公布了具体安全控制,包括 SOC 2 和 ISO 27001 基础设施、静态 AES 256、传输中 TLS 1.2 以及 90 天日志保留。

Cons

  • 网站未公布定价;定价页面当前返回未找到页面。
  • 集成信息仅提及 PAS、工作台、费率工具、电子邮件、API、UI、SharePoint、SFTP 和驱动器,未提供完整的支持系统列表。

FAQ

Pibit.AI 是做什么的?

Pibit.AI 将 CURE 作为面向承保机构和 MGA 的承保平台,用于将提交件转化为决策。网站重点介绍了用于资料接收、文档自动化、调研、风险评分和工作流编排的模块。

ClearCURE 有什么用途?

ClearCURE 专注于提交件接收与准入校验。它会检查提交是否完整且符合承保范围,去重记录,并在 PAS、工作台和费率工具中创建或更新提交记录。

DocumentCURE 可以处理哪些类型的文档?

DocumentCURE 处理提交文档,例如损失记录、附加材料、MVR、SOV、财务报表、ACORD 表格和保单。它可以从电子邮件、API、UI、SharePoint、SFTP 和驱动器中摄取文件,然后将其转换为适合承保的数据或 Excel 费率表。

网站上有公布定价吗?

来源显示定价页面当前返回未找到页面,因此网站上没有可用的公开定价信息。

Pibit.AI 面向哪些用户?

网站将承保机构、MGA、MGA 聚合商和互助机构作为解决方案对象,工作流围绕提交件接收、文档处理、风险分析和承保编排构建。

Quick Facts

类别
承保平台
主要用户
承保机构和 MGA
平台
CURE,中央化承保风险环境
源域名
pibit.ai
突出工作流
提交件接收、文档自动化、调研、风险评分和工作流编排
定价
暂无公开定价页面