Agent Builder
透過新增步驟、命名步驟並撰寫提示詞來建立 agent,而不是編寫工作流程邏輯。此建構器適合需要驗證與後續動作的文件密集型流程。
Nanonets 是一個企業資料處理用 AI agent 平台,可自動化文件密集型工作流程,並將乾淨資料寫入 ERP、CRM 與會計工具,適合需要受控、可處理例外的營運與財務團隊。
Nanonets 是一個企業資料處理用 AI agent 平台。它的設計目的是透過讀取傳入檔案、套用商業規則,並將乾淨資料寫入 ERP、CRM 與會計工具等系統記錄,來自動化文件密集型的商業工作流程。
網站將此產品定位於例外情況較多、人工審核會拖慢工作的營運場景。其範例包括應付帳款、訂單管理、物流與醫療保健,另外還提供無程式碼的 agent 建構器,讓使用者在不撰寫工作流程邏輯的情況下建立自訂工作流程。
透過新增步驟、命名步驟並撰寫提示詞來建立 agent,而不是編寫工作流程邏輯。此建構器適合需要驗證與後續動作的文件密集型流程。
使用 context graphs 將文件、系統與規則連結起來設定 agent,讓工作流程決策能立基於商業情境。產品強調處理邊界案例,而不只是理想輸入。
讀取發票、收據、掃描檔、照片、電子郵件內文、附件與其他文件格式。AP 工作流程也會為擷取值標示來源位置,並支援明細項目擷取。
將文件與採購單及收貨單進行比對,編碼至總帳,並將帳單直接寫入 SAP、NetSuite、QuickBooks 與 Xero 等 ERP。例外處理已內建於工作流程中。
將低信心案例透過 Slack、Teams 或 email 轉交給隊友,同時保留可設定的核准閘門與審核步驟。AP 頁面表示 agent 會從這些例外回應中學習。
使用 SSO、SCIM、以角色為基礎的存取控制、稽核日誌、私有部署與資料駐留選項等企業控制。定價頁也列出 SIEM 整合與企業方案的 white-label UI。
自動化發票收件、擷取、三方比對、總帳編碼,以及從 AP 收件匣到 ERP 系統的帳單寫入。AP 頁面將其呈現為可免人工處理的工作流程,並在需要時進行例外轉交。
在不撰寫工作流程邏輯的情況下,為重複性的商業流程建立自訂 agent。此建構器適合希望將提示詞、步驟與工具串接成受治理工作流程的團隊。
將擷取或收集到的資料同步到 ERP、會計工具與 CRM,例如 SAP、QuickBooks、Salesforce 與 HubSpot。整合頁面描述了即時雙向同步,以及匯入與匯出流程。
使用 agent 審核閘門與通知來處理差異、缺漏資訊或低信心結果,之後再進行寫入。Slack、Teams 與 email 被列為審核目的地。
當來源檔案是 PDF、掃描檔、照片、電子郵件內文、Excel 或 Word 文件時,可大規模處理混合格式文件。AP 頁面指出,合併文件也可拆分後逐一處理。
Nanonets 的 agent 會透過讀取輸入、套用商業規則,並將結果寫入系統記錄,來端到端完成工作流程。網站將這點與 chatbot 和 copilot 做對比,後者只是協助人員,而不是自行完成工作。
來源說明 agent 會在已連接的工作流程中執行,並支援透過 Slack、Teams 或 email 進行核准。企業選項也包含私有部署、資料駐留控制與稽核日誌。
產品頁面描述了 human-in-the-loop 審核、可設定的核准閘門,以及當 agent 不確定時的例外路由。這些控制項被呈現為避免邊界案例在無人看管下直接寫入的方式。
規則與學習內容會保存在持久化的規則層中,而 AP 頁面說你可以用自然語言新增規則,讓 agent 在下一次執行時使用。產品也會根據已路由的例外回饋持續學習。
來源指出 Nanonets 可從免費方案開始,並提供 200 美元額度,且採用按用量計費。定價頁也說帳戶之後可升級到 Growth 或 Enterprise。