使用者行為自動擷取
單一片段可自動擷取整個數位體驗中的使用者互動，協助團隊建立更完整的資料集，而不必為每個事件都依賴手動標記。
概覽
Heap 是由 Contentsquare 推出的數位洞察與產品分析平台。它會自動擷取使用者互動，並結合分析與工作階段重播，協助團隊了解使用者在網頁與行動體驗中的行為。
此產品旨在減少手動埋點，並凸顯團隊可能未預期到的行為。Heap 將自己描述為可透過單一片段擷取完整的數位活動，接著把資料整理成可供分析、調查與在已連結工具中啟用的形式。
核心功能
彈性的資料擷取方式
Heap 支援 Smart Capture、手動追蹤與 server-side events，因此團隊在需要時可將自動收集與自訂事件定義結合使用。
資料科學驅動的洞察
平台包含資料科學工具，可找出摩擦點、替代路徑，以及與轉換和留存相關的事件，協助團隊決定下一步要調查什麼。
整合式工作階段重播
Heap 的 session replay 與分析事件相互連結，讓團隊更容易從指標或漏斗問題，直接查看顯示底層行為的重播內容。
整合與資料啟用
Heap 列出 100 多項整合，並在較高定價層級提供 Heap Connect 和 Heap Activate 等專用整合功能，支援資料分享與下游啟用。
AI 輔助分析
定價頁在 Sense Contentsquare 的 AI 下顯示 AI 驅動的助理功能，包括聊天、摘要與追蹤回覆，適用於付費方案。
常見使用情境
旅程分析
追蹤跨數位接觸點的端到端客戶旅程，了解使用者如何移動、在哪裡流失，以及何時轉換。
轉換與留存優化
運用自動擷取的行為資料與資料科學洞察，找出摩擦點、替代路徑，以及與留存或轉換最相關的行動。
透過工作階段重播排查行為問題
檢視與特定事件或指標連結的重播內容，了解實際發生了什麼，並與團隊成員協作調查。
區隔與啟用
將 Heap 連接至 CRM、資料倉儲或啟用工具，同步行為區隔，並將其用於訊息或留存工作流程。
混合式資料埋點
當團隊需要額外的事件細節或更高的資料收集控制時，將自動擷取與手動或 server-side 追蹤結合使用。
Pros and Cons
Pros
- 透過單一片段自動擷取大量使用者互動。
- 結合自動擷取、手動追蹤與 server-side events，提供彈性的資料收集方式。
- 在分析流程中包含 session replay，方便在情境中調查行為。
- 提供整合與資料分享功能，支援下游啟用與資料倉儲流程。
- 付費方案提供 AI 輔助分析功能。
Cons
- 部分較高階的功能僅能以加購項目或客製報價方案取得，包括 session replay 與某些整合功能。
- 來源資料未提供詳細的實作需求，因此除了單一片段之外，設定工作量並未完整說明。
FAQ
Heap 如何安裝並開始使用？
Heap 可透過單一片段安裝，來源指出它會自動擷取使用者互動，無需工程團隊先投入即可開始收集資料。定價頁也顯示，您可以註冊並安裝免費片段，以取得付費方案的估價。
Heap 的用途是什麼？
Heap 被定位為用於產品分析、工作階段重播、資料擷取與整合的數位洞察平台。來源描述它可用於理解端到端旅程、改善轉換與啟用、提升留存，以及支援使用者體驗工作。
Heap 有免費方案或試用嗎？
定價頁顯示有 Free 方案、Growth、Pro 和 Premier。Session Replay 在 Pro 和 Premier 中列為加購項目，而定價頁也註明較高層級有客製化的 session 定價。
Heap 能連接其他工具和資料系統嗎？
可以。Heap 的整合頁面說明它可連接技術供應商生態系，而定價頁則包含整合功能，以及較高層級的 Heap Activate 與 Heap Connect。
Heap 是否包含 session replay 與隱私控制？
來源指出，Heap 的 session replay 已整合到分析套件中，可與 client-side 與 server-side events 一起搜尋，並提供隱私與安全設定以排除工作階段中的敏感資訊。
Quick Facts
- 類別
- 數位洞察平台
- 母公司
- Heap by Contentsquare
- 平台
- Web、iOS、Android 與第三方應用程式
- 定價模式
- Free 方案加上 Growth、Pro 與 Premier 層級
- 工作階段重播
- 可作為較高層級的加購項目
- 整合
- 提及 100+ 項整合