單一堆疊上的 managed agents
Managed Agents 的定位是讓 production agents 與資料、推論和基礎架構運行在同一堆疊上,減少跨供應商切換與上下文遺失。
DigitalOcean 是專為 AI 打造的雲端平台,整合 agents、推論、資料與核心雲端基礎架構,協助建置、部署與擴展生產級 AI 應用,並提供產品級定價。
DigitalOcean 是一個 AI 原生雲端平台,將基礎架構、推論、資料與 agent 工具整合在單一環境中。網站將其描述為一個整合式堆疊,涵蓋 agents、推論與雲端,旨在以單一帳單與單一 API 支援生產級 AI 工作負載。
在各產品頁面中,這個平台被呈現為一組相互連接的層級:Managed Agents、Data & Learning、Inference Engine、Core Cloud 與 Data Center Infrastructure。這樣的結構旨在幫助團隊建置、部署與擴展 AI 應用,而不必為每一層都串接不同供應商。
Managed Agents 的定位是讓 production agents 與資料、推論和基礎架構運行在同一堆疊上,減少跨供應商切換與上下文遺失。
Knowledge Bases 與 Managed Databases 支援檢索、持久化記憶與持續學習,而無需重建底層資料堆疊。
Inference Engine 在單一端點上提供超過 70 種模型,並具備 serverless、dedicated 與 batch inference 選項,以及 Inference Router。
Core Cloud 包含 Droplets、Managed Kubernetes、App Platform、Networking、Storage 與 Functions,作為 AI 應用所使用的基礎架構層。
平台頁面提及的開源整合包括 OpenCode、LangGraph、CrewAI、MCP / A2A、E2B、Daytona、pgvector、Qdrant、LlamaIndex、Chroma、PostgreSQL、MySQL 與 Valkey。
定價頁面強調每月上限、固定價格、部分產品的免費方案,以及適用時的按用量計費。
將平台用來執行生產環境中的 agents,並與其所依賴的資料與推論層一起運作,讓團隊不必在不同服務之間搬移上下文。
當你需要讓模型供即時應用、API 後端或非同步處理管線使用時,可選擇 serverless、dedicated 或 batch inference。
使用 GPU Droplets 或 Bare Metal GPUs 來訓練與提供需要 GPU 運算及更直接效能控制的模型。
當工作負載需要通用型基礎架構時,可在 Droplets、App Platform、Kubernetes、Functions 與相關雲端基礎元件上建置網站、API 與內部工具。
當應用需要檢索、持久化記憶,或需要用於 AI 功能的受管資料層時,可設定 Knowledge Bases 與受管資料庫。
DigitalOcean 將此平台定位為面向生產環境的 AI 產品,並提供獨立的構建模組,涵蓋 managed agents、資料與學習、推論,以及核心雲端基礎架構。來源內容突顯 GPU Droplets、Managed Kubernetes、App Platform、Functions、Managed Databases 與 Knowledge Bases,作為該堆疊的一部分。
來源顯示平台同時提供按用量計費與起始價格方案。範例包括 AI/ML Inference 每百萬 tokens 起價 $0.05、App Platform 起價 $0/月、Droplets 起價 $4/月,以及 GPU Droplets 的隨需價格每 GPU/小時 $0.76 起。
產品頁面說明其支援 serverless、dedicated 與 batch inference,並提供模型選擇與路由工具。這表示該平台可支援互動式應用與更大規模的非同步工作負載。
DigitalOcean 提供一個將基礎架構、資料、推論與 agent 工作流程整合在同一雲端的堆疊。這代表團隊可以將相關 AI 工作負載保留在同一環境中,而不必為每一層拼接不同供應商。
可取得的來源文字未提供完整的整合夥伴清單或所有限制。不過,產品文案確實顯示有開源整合,以及與 OpenAI 相容的推論端點。