DigitalOcean

DigitalOcean 是面向 AI 原生的云平台，支持构建、部署和扩展生产级 AI 应用。将代理、推理、数据与核心云基础设施整合于一体，并提供按产品定价。

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面向生产级 AI 的统一云平台

DigitalOcean 是一个面向 AI 原生的云平台，将基础设施、推理、数据和代理工具整合在同一环境中。该网站将其描述为一个统一的技术栈，覆盖代理、推理和云服务，旨在通过单一账单和单一 API 支持生产级 AI 工作负载。

在各产品页面中，该平台被呈现为一组相互连接的层：Managed Agents、Data & Learning、Inference Engine、Core Cloud 和 Data Center Infrastructure。这样的结构旨在帮助团队构建、部署和扩展 AI 应用，而无需为每一层拼接不同的供应商。

主要能力

统一技术栈上的托管代理

Managed Agents 面向生产级代理，这些代理运行在与数据、推理和基础设施相同的技术栈上，从而减少跨供应商跳转和上下文丢失。

数据与学习工具

Knowledge Bases 和 Managed Databases 支持检索、持久记忆和持续学习，而无需重建底层数据栈。

灵活的推理模式

Inference Engine 在一个端点上提供 70 多个模型，并支持无服务器、专用和批处理推理选项，以及 Inference Router。

用于部署的云基础组件

Core Cloud 包括 Droplets、Managed Kubernetes、App Platform、Networking、Storage 和 Functions，为 AI 应用所使用的基础设施层提供支持。

开源生态系统支持

平台页面提到的开源集成包括 OpenCode、LangGraph、CrewAI、MCP / A2A、E2B、Daytona、pgvector、Qdrant、LlamaIndex、Chroma、PostgreSQL、MySQL 和 Valkey。

可预测的定价结构

定价页面强调每月封顶、固定价格、部分产品的免费层，以及适用情况下按量计费。

常见用途

生产级 AI 代理
使用该平台在生产环境中运行代理，并与其依赖的数据和推理层协同工作，从而避免在不同服务之间搬运上下文。
模型推理工作负载
当你需要为在线应用、API 后端或异步处理流水线提供模型访问时，可选择无服务器、专用或批处理推理。
基于 GPU 的训练与服务
使用 GPU Droplets 或 Bare Metal GPUs 来训练和提供需要 GPU 计算及更直接性能控制的模型。
云应用部署
当工作负载需要通用基础设施时，可在 Droplets、App Platform、Kubernetes、Functions 及相关云基础组件上构建 Web 应用、API 和内部工具。
RAG 和数据驱动应用
当应用需要检索、持久记忆或用于 AI 功能的托管数据层时，可设置 Knowledge Bases 和托管数据库。

Pros and Cons

Pros

覆盖 AI 技术栈的多个层面，从 GPU 和云基础设施到推理、数据和代理。
提供多种推理部署模式，包括无服务器、专用和批处理选项。
在计算、存储、网络、数据库和应用托管方面展示了较全面的产品能力。
为自助使用和联系销售两种流程都提供了定价与产品入口。
源文本中强调了开源集成以及与 OpenAI 兼容的推理端点。

Cons

这些落地页信息偏概览，未完整说明功能限制、配额或所有配置细节。
源内容中的集成覆盖并不完整，因此部分生态和工作流细节仍未说明。
多个产品的定价范围较广，这意味着读者在选择服务前仍需要对相关产品页进行比较。

FAQ

DigitalOcean 用于什么？

DigitalOcean 将该平台定位为面向生产环境的 AI 产品，提供独立的构建模块，涵盖托管代理、数据与学习、推理以及核心云基础设施。源内容重点提到 GPU Droplets、Managed Kubernetes、App Platform、Functions、Managed Databases 和 Knowledge Bases 作为该技术栈的一部分。

DigitalOcean 如何定价？

来源显示该平台同时提供按用量付费和起始价格方案。例如，AI/ML Inference 起价为每百万 token 0.05 美元，App Platform 起价为每月 0 美元，Droplets 起价为每月 4 美元，而 GPU Droplets 的按需价格从每 GPU/小时 0.76 美元起。

它支持哪些类型的 AI 工作负载？

产品页面描述了无服务器、专用和批处理推理的组合，以及模型选择和路由工具。这表明该平台可同时支持交互式应用和更大规模的异步工作负载。

团队能否同时用于 AI 和云基础设施？

DigitalOcean 提供了一个将基础设施、数据、推理和代理工作流整合在同一云上的技术栈。这意味着团队可以把相关 AI 工作负载保留在一个环境中，而不必为每一层拼接不同的供应商。

所有集成和限制都在落地页中有说明吗？

可用的源文本没有提供完整的集成合作伙伴清单或全部限制说明。不过，产品文案中确实展示了开源集成以及与 OpenAI 兼容的推理端点。

Quick Facts

类别: AI 原生云平台
主要用户: 构建生产级 AI 应用的开发者和团队
来源域名: digitalocean.com
核心层: Managed Agents、Data & Learning、Inference Engine、Core Cloud、Data Center Infrastructure
定价形式: 起始价格、免费层和按量付费的组合
典型工作流: 在同一云上构建、测试、部署并扩展 AI 工作负载