DigitalOcean

DigitalOceanは、AIアプリの構築・デプロイ・スケールに対応するAIネイティブなクラウドプラットフォームです。エージェント、推論、データ、主要クラウド基盤を1つに統合します。

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本番AI向けの統合クラウド

DigitalOceanは、インフラ、推論、データ、エージェント用ツールを1つの環境にまとめたAIネイティブなクラウドプラットフォームです。サイトでは、エージェント、推論、クラウド向けの統合スタックとして説明されており、単一の請求書と単一のAPIで本番AIワークロードを支えるよう設計されています。

各製品ページでは、このプラットフォームはManaged Agents、Data & Learning、Inference Engine、Core Cloud、Data Center Infrastructureというつながったレイヤー群として示されています。この構成は、各レイヤーごとに別々のベンダーをつなぎ合わせることなく、チームがAIアプリケーションを構築、デプロイ、スケールできるようにすることを意図しています。

主な機能

1つのスタック上のマネージドエージェント

Managed Agentsは、データ、推論、インフラと同じスタック上で動作する本番向けエージェントとして位置づけられており、ベンダー間の移動やコンテキスト損失を抑えます。

データと学習のためのツール

Knowledge BasesとManaged Databasesは、基盤となるデータスタックを作り直すことなく、検索、永続メモリ、継続学習を支援します。

柔軟な推論モード

Inference Engineは、1つのエンドポイントで70以上のモデルを提供し、サーバーレス、専用、バッチ推論のオプションに加えてInference Routerを備えています。

デプロイ向けのクラウド基盤

Core Cloudには、AIアプリケーションのインフラ層として使われるDroplets、Managed Kubernetes、App Platform、Networking、Storage、Functionsが含まれます。

オープンソースエコシステムのサポート

プラットフォームページでは、OpenCode、LangGraph、CrewAI、MCP / A2A、E2B、Daytona、pgvector、Qdrant、LlamaIndex、Chroma、PostgreSQL、MySQL、Valkeyなどのオープンソース統合が言及されています。

予測しやすい料金体系

料金ページでは、月額上限、定額料金、一部製品の無料プラン、該当する場合の従量課金が強調されています。

主な用途

本番AIエージェント
データ層と推論層に依存する本番エージェントを同じプラットフォーム上で運用し、別々のサービス間でコンテキストを移動させる手間を避けます。
モデル推論ワークロード
ライブアプリ、APIバックエンド、非同期処理パイプラインでモデルアクセスが必要な場合に、サーバーレス、専用、またはバッチ推論を選択できます。
GPUベースの学習と提供
GPUを必要とし、より直接的な性能制御が求められるモデルの学習や提供に、GPU DropletsまたはBare Metal GPUsを使用します。
クラウドアプリケーションのデプロイ
ワークロードが汎用インフラを必要とする場合に、Droplets、App Platform、Kubernetes、Functions、および関連するクラウド基盤上でWebアプリ、API、社内ツールを構築します。
RAGとデータ駆動型アプリケーション
アプリケーションに検索、永続メモリ、またはAI機能向けのマネージドデータ層が必要な場合に、Knowledge Basesとマネージドデータベースを設定します。

Pros and Cons

Pros

GPUやクラウド基盤から推論、データ、エージェントまで、AIスタックの複数レイヤーをカバーしています。
サーバーレス、専用、バッチを含む、推論向けの複数のデプロイモードがあります。
コンピュート、ストレージ、ネットワーキング、データベース、アプリホスティングにわたる製品の広さが示されています。
セルフサービス利用と営業問い合わせフローの両方に向けた料金および製品の入口があります。
ソーステキストでは、オープンソース統合とOpenAI互換の推論エンドポイントが強調されています。

Cons

ランディングページは高レベルな内容で、機能の制限、上限、すべての設定詳細までは十分に文書化されていません。
ソースセット内の統合範囲は部分的であり、一部のエコシステムやワークフローの詳細は明示されていません。
料金は多くの製品にまたがって広範に示されているため、利用者はサービスを選ぶ前に関連する製品ページを比較する必要があります。

FAQ

DigitalOceanは何に使われますか？

DigitalOceanは、本番環境のAIプロダクト向けに構成されたプラットフォームで、マネージドエージェント、データと学習、推論、主要クラウド基盤の各ビルディングブロックを備えています。ソースでは、そのスタックの一部としてGPU Droplets、Managed Kubernetes、App Platform、Functions、Managed Databases、Knowledge Basesが挙げられています。

DigitalOceanの料金体系はどうなっていますか？

ソースでは、プラットフォーム全体で従量課金と開始価格の両方が示されています。例として、AI/ML Inferenceは100万トークンあたり$0.05から、App Platformは月額$0から、Dropletsは月額$4から、GPU DropletsはGPUあたり時間単位$0.76からのオンデマンド料金が記載されています。

どのようなAIワークロードに対応していますか？

製品ページでは、サーバーレス、専用、バッチの各推論に加え、モデル選択とルーティングのツールが説明されています。これは、このプラットフォームが対話型アプリケーションと大規模な非同期ワークロードの両方を支えられることを示しています。

AIとクラウド基盤の両方に使えますか？

DigitalOceanは、インフラ、データ、推論、エージェントのワークフローを1つのクラウド上にまとめたスタックとして提示しています。つまり、チームは関連するAIワークロードを1つの環境に保ちながら、各レイヤーごとに別のベンダーをつなぎ合わせずに済みます。

ランディングページですべての統合と制限が文書化されていますか？

利用可能なソーステキストには、すべての統合パートナーや制限事項の完全な一覧は含まれていません。とはいえ、製品説明文にはオープンソースの統合やOpenAI互換の推論エンドポイントが記載されています。

Quick Facts

カテゴリ: AIネイティブなクラウドプラットフォーム
主な利用者: 本番AIアプリケーションを構築する開発者とチーム
ソースドメイン: digitalocean.com
主要レイヤー: Managed Agents、Data & Learning、Inference Engine、Core Cloud、Data Center Infrastructure
料金体系: 開始価格、無料プラン、従量課金の組み合わせ
注目のワークフロー: 1つのクラウド上でAIワークロードを構築、テスト、デプロイ、スケール