アクション境界での実行時認可
プロンプト、ツール呼び出し、シェルコマンド、APIリクエストを実行前に確認し、サイトではサブミリ秒の意思決定レイテンシが示されています。
KastraはAIシステム向け認可基盤。プロンプト、ツール呼び出し、シェルコマンド、APIリクエスト、ブラウザ操作を実行前に確認し、ポリシー適用と署名付き監査証跡でローカル/企業AIを統制します。
KastraはAIシステム向けの認可基盤です。その主な役割は、アクションの実行後に行動を記録・分析するのではなく、実行前にAIが何をしてよいかを判断することです。
この製品は、プロンプト、ツール呼び出し、シェルコマンド、APIリクエスト、ブラウザ操作をポリシーに照らして1ミリ秒未満で確認します。同じポリシーレイヤーは、ローカルのコーディングエージェント、自律ワークフロー、エンタープライズ展開全体で使用でき、導入形態にはクラウド、セルフホスト、エアギャップ環境が含まれます。
プロンプト、ツール呼び出し、シェルコマンド、APIリクエストを実行前に確認し、サイトではサブミリ秒の意思決定レイテンシが示されています。
チームは Kastra Policy Language でポリシーを記述できます。これは git 上に置かれる型付き DSL で、プルリクエストでレビューされ、fixture に対してテストできます。
ポリシーと評価対象の面に応じて、許可、拒否、マスキング、またはエスカレーション/承認ベースの結果をサポートします。
同じポリシーモデルを使い、開発者のノートPC、ブラウザエージェント、バックエンドサービス、その他のAI面で強制を実行します。
再生可能で、Datadog、Splunk、S3 などの SIEM ツールへエクスポートできる、署名付きの追記専用監査トレースを生成します。
Kastra Recon を含み、過去のエージェント活動をスキャンして、すでに行われたリスクの高い操作を可視化し、それら向けのポリシーを下書きします。
開発者のノートPC上で Kastra を使用し、コード支援ツールからの破壊的なコマンド、ファイル編集、ローカル API 呼び出しを実行前に制御します。
同じポリシーレイヤーを自律型エージェントのワークフローに適用し、各ステップを確認しつつ、機密性の高いステップには人の承認を要求できます。
クリック、ナビゲーション、フォーム入力、ダウンロードが DOM 上で発火する前に横取りし、ブラウザベースのエージェントを統制します。
Recon で過去のエージェント活動を確認し、すでに行われたリスクの高い操作を見つけて、強制を有効にする前にポリシーを下書きします。
署名付きの証跡、監査エクスポート、self-hosted または air-gapped 構成を含む導入モデルを求めるエンタープライズ環境で認可を実行します。
KastraはAIシステム向けの認可基盤です。プロンプト、ツール呼び出し、シェルコマンド、APIリクエスト、ブラウザ操作、その他のAI生成アクションの実行経路に入り、アクションの実行前に許可、拒否、または場合によっては承認要求を行います。
ソースでは、クラウド、セルフホスト、エアギャップの導入形態が示されています。価格ページでも、Enterprise は self-hosted、BYOC、または air-gapped 環境で動作できると記載されています。
Kastraの価格ページには、Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenClaw、および任意の OpenAI 互換ランタイムへの対応、さらに SDK を通じたカスタムエージェントが記載されています。
はい。価格ページには、適用前に挙動を確認するための Shadow Mode が含まれており、policy-engine ページでは、履歴上のアクションをポリシーの各バージョンに対して再生し、何が変わったかを確認できると説明されています。
サイトでは、決定と監査記録を Datadog、Splunk、S3 などの SIEM 送信先へストリームできると説明しています。policy-engine ページでは、TypeScript、Python、Go、Rust、Java、Swift 向けのファーストパーティ SDK も記載されています。
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