AI Chat & Triage
對話式症狀評估會引導病人完成分診與轉介，接著預約適當層級的照護，精確到醫師、就診類型、時段與就診方式。頁面表示其建立於 Dr. Barton Schmitt 的護理分診流程，並經臨床驗證。
醫療體系的臨床導引
Clearstep 是一個由 AI 驅動的醫療體系臨床導引平台。它被描述為一個 AI 大腦，協助組織重新設計整個病人就醫歷程中的存取、客服中心、分診與排程作業。
該平台整合六個 AI 模組，涵蓋病人分診、語音自動化、初診收案、客服中心決策支援、最佳化排程與工作流程建置。在所提供頁面中，Clearstep 被描述為可支援病人轉介、照護可近性與醫院及醫療體系的營運自動化。
平台模組
AI Voice Automation
端到端處理入站與外撥病人來電，涵蓋分診、排程與照護管理。網站表示此功能可降低客服中心來電量，同時維持接近真人的體驗。
AI Clinical Intake & Decision Support
在就診前或於櫃台收集病史、HPI 與 ROS，接著為臨床人員產生結構化摘要與即時決策支援。
AI Call Center Decision Support
為非臨床客服中心人員提供決策支援，使其能以一致方式處理分診來電，並依循實證流程為病人轉介。
AI Optimized Scheduling
最佳化醫師排班、平衡病人量、重新設計模板，並為跨服務線的自助排程填補空檔。
AI Workflow Building
讓團隊以提示詞而非冗長的人工規劃週期來設計排程邏輯與其他決策樹。
常見使用案例
數位症狀分診
使用對話式分診流程評估症狀，將病人導向正確的照護層級，並預約適當的醫師、就診類型、時段與就診方式。
客服中心自動化
在來電量高峰時部署語音自動化，以處理分診、排程與照護管理的入站與外撥電話。
就診前收案與臨床文件化
在就診前或於櫃台蒐集病人病史，並產生可支援照護現場決策的結構化臨床摘要。
人工輔助式來電轉介
為非臨床客服中心人員提供 AI 決策支援，使其在轉介病人時可依一致流程作業。
排程與容量最佳化
最佳化排班與自助排程規則，以提升使用率並填補跨服務線的空檔。
Pros and Cons
Pros
- 在單一平台涵蓋多種病人可近性工作流程，包括分診、排程、初診收案與客服中心支援。
- 採用臨床導向工作流程，包括基於護理分診的聊天與實證導向的轉介語言。
- 同時支援自助式病人體驗與由工作人員協助的流程。
- 網站表示可依組織品牌與分診端點進行設定。
Cons
- 所提供的頁面未包含詳細的導入需求、定價或部署時程。
- 整合資訊較為概括而非具體；網站表示可與任何 EHR 和 CCaaS 搭配，但未說明支援的供應商或工作流程。
- 多數功能細節僅以摘要層級呈現，因此讀者若要深入評估，仍需要產品展示或文件。
FAQ
Clearstep 適合哪些對象？
Clearstep 的定位是為希望在分診、轉介、排程與來電中心作業中自動化病人可近性流程的醫療體系而設計。首頁指出，已有 300 多家醫院與醫療體系使用。
Clearstep 可以白標化嗎？
來源指出，Clearstep 可依組織的配色、標誌與分診端點進行設定，並包含特定的醫師、院所與排程資料。這表示它提供白標或品牌化部署選項。
Clearstep 可整合哪些系統？
網站說明 Clearstep 可與任何 EHR 和 CCaaS 整合，但在所提供的頁面中並未列出特定供應商或連接方式。
平台包含哪些模組？
首頁與定價頁一起展示了六個模組：AI Chat & Triage、AI Voice Automation、AI Clinical Intake & Decision Support、AI Call Center Decision Support、AI Optimized Scheduling，以及 AI Workflow Building。
Quick Facts
- 類別
- 臨床導引平台
- 主要使用者
- 醫院與醫療體系
- 模組數量
- 六個 AI 模組
- 網站
- clearstep.health
- 整合說明
- 聲稱可與任何 EHR 和 CCaaS 相容
- 品牌化
- 支援配色、標誌與分診端點設定