AI Chat & Triage
对话式症状评估引导患者完成分诊和路由，然后预约合适的就诊层级，直至医生、就诊类型、时间段和就诊方式。页面说明该功能基于 Dr. Barton Schmitt 的护士分诊协议构建，并经过临床验证。
Clearstep
认领Clearstep 是面向医院和医疗系统的 AI 临床导航平台，支持患者分诊、来电处理、初诊采集、预约安排和转诊路由，优化全流程医疗服务接入。
面向医疗系统的临床导航
Clearstep 是面向医疗系统的 AI 临床导航平台。它被描述为一个 AI 大脑，可帮助组织重新设计患者旅程中的接入、呼叫中心、分诊和排班运营。
该平台整合了六个 AI 模块，涵盖患者分诊、语音自动化、初诊采集、呼叫中心决策支持、优化排班和工作流构建。在所提供页面中，Clearstep 被描述为支持医院和医疗系统的患者路由、医疗服务接入和运营自动化。
平台模块
AI Voice Automation
端到端处理患者的入站和出站电话，用于分诊、预约和护理管理。网站称其在保留类人工体验的同时，降低了呼叫中心工作量。
AI Clinical Intake & Decision Support
在就诊前或前台收集患者病史、HPI 和 ROS，然后为临床医生生成结构化摘要和实时决策支持。
AI Call Center Decision Support
为非临床呼叫中心坐席提供决策支持，使其能够一致地处理分诊来电，并使用循证协议为患者分流。
AI Optimized Scheduling
优化医生排班、平衡患者负载、重构模板，并为自助预约填补各服务线的空余时段。
AI Workflow Building
让团队通过提示而不是漫长的手动规划周期来设计排班逻辑和其他决策树。
常见用例
数字化症状分诊
使用对话式分诊流程评估症状，将患者路由到合适的护理层级，并预约正确的医生、就诊类型、时间段和就诊方式。
呼叫中心自动化
在呼叫量较高时，部署语音自动化来处理分诊、预约和护理管理的入站与出站电话。
就诊前初诊采集与临床文档
在就诊前或前台收集患者病史，并返回可支持临床现场决策的结构化临床摘要。
坐席辅助来电路由
为非临床呼叫中心坐席提供 AI 决策支持，使其在路由患者时能够使用一致的流程。
排班与容量优化
优化排班和自助预约规则，以提高利用率并填补各服务线的空余时段。
Pros and Cons
Pros
- 一个平台覆盖多种患者接入工作流，包括分诊、预约、初诊采集和呼叫中心支持。
- 采用临床导向的工作流，包括基于护士分诊的聊天和循证路由语言。
- 同时支持患者自助体验和工作人员辅助工作流。
- 网站称其可使用机构品牌和分诊端点进行配置。
Cons
- 所提供页面未包含详细的实施要求、定价或部署时间表。
- 集成信息较为宽泛而非具体；网站称其可与任何 EHR 和 CCaaS 协同工作，但未列出支持的供应商或工作流。
- 大多数能力细节都以概述层级呈现，因此读者仍需通过产品演示或文档进行更深入评估。
FAQ
Clearstep 适合哪些用户？
Clearstep 面向希望在分诊、转诊、预约和呼叫中心运营中自动化患者接入流程的医疗系统。主页显示其已被 300 多家医院和医疗系统使用。
Clearstep 可以白标吗？
来源中写明，Clearstep 可按机构的配色方案、标志和分诊端点进行配置，包括特定的医生、机构和排班数据。这表明它支持白标或品牌化部署选项。
Clearstep 可以集成哪些系统？
网站介绍 Clearstep 可与任何 EHR 和 CCaaS 集成，但在所提供页面中没有列出具体供应商或连接方式。
平台包含哪些模块？
主页和定价页显示平台包含六个模块：AI Chat & Triage、AI Voice Automation、AI Clinical Intake & Decision Support、AI Call Center Decision Support、AI Optimized Scheduling 和 AI Workflow Building。
Quick Facts
- 类别
- 临床导航平台
- 主要用户
- 医院和医疗系统
- 模块
- 六个 AI 模块
- 网站
- clearstep.health
- 集成说明
- 声明可兼容任何 EHR 和 CCaaS
- 品牌化
- 支持配色方案、标志和分诊端点配置