AI Chat & Triage
会話型の症状評価により、患者をトリアージとルーティングへ導き、その後、適切な診療レベル、担当医、受診種別、時間枠、受診形態まで予約します。ページでは、Dr. Barton Schmittの看護師トリアージ・プロトコルを基盤に構築され、臨床的に検証済みであると記載されています。
Clearstepは、病院・医療システム向けのAI臨床ナビゲーションプラットフォーム。患者トリアージ、電話対応、問診、予約、ルーティングを来院前から受診導線全体で支援します。
Clearstepは、医療システム向けのAI搭載臨床ナビゲーションプラットフォームです。患者ジャーニー全体にわたるアクセス、コンタクトセンター、トリアージ、予約運用を再設計するためのAIブレインとして紹介されています。
このプラットフォームは、患者トリアージ、音声自動化、問診、コールセンター向け意思決定支援、予約最適化、ワークフロー構築の6つのAIモジュールをまとめています。提供された各ページでは、Clearstepは病院・医療システム向けに患者のルーティング、受診アクセス、業務自動化を支援するものとして説明されています。
会話型の症状評価により、患者をトリアージとルーティングへ導き、その後、適切な診療レベル、担当医、受診種別、時間枠、受診形態まで予約します。ページでは、Dr. Barton Schmittの看護師トリアージ・プロトコルを基盤に構築され、臨床的に検証済みであると記載されています。
トリアージ、予約、ケアマネジメントのために、患者からの着信・発信をエンドツーエンドで処理します。サイトでは、人的な品質の体験を維持しながらコールセンターの対応件数を削減できると説明しています。
受診前または受付時に、患者の既往歴、HPI、ROSを収集し、その後、構造化された要約と臨床医向けのリアルタイム意思決定支援を生成します。
非臨床のコールセンター担当者に意思決定支援を提供し、一貫した方法でトリアージ通話に対応し、エビデンスに基づくプロトコルを用いて患者をルーティングできるようにします。
担当医のスケジュールを最適化し、患者負荷を調整し、テンプレートを再設計し、診療科横断でのセルフスケジューリングの空き枠を埋めます。
長い手作業の計画サイクルではなく、プロンプトを使って予約ロジックやその他の意思決定ツリーを設計できるようにします。
会話型トリアージフローを使用して症状を評価し、患者を適切なケアレベルへ振り分け、適切な担当医、受診種別、時間枠、受診形態を予約します。
着信・発信の通話を処理し、トリアージ、予約、ケアマネジメントを行う音声自動化を、通話量が多いときに導入します。
受診前または受付時に患者情報を収集し、診療時の意思決定を支援できる構造化された臨床要約を返します。
非臨床のコールセンター担当者にAIの意思決定支援を提供し、一貫したプロトコルで患者をルーティングできるようにします。
スケジュールとセルフスケジューリングのルールを最適化し、稼働率の向上と診療科横断での空き枠充足を図ります。
Clearstepは、トリアージ、ルーティング、予約、コールセンター業務にわたる患者アクセス業務を自動化したい医療システム向けに位置づけられています。ホームページでは、300以上の病院・医療システムで利用されていると記載されています。
出典では、Clearstepは組織のカラーパレット、ロゴ、トリアージのエンドポイント、さらに特定の提供者、施設、予約データに合わせて設定できるとされています。これはホワイトラベル、またはブランド化された導入オプションを示しています。
サイトではClearstepは任意のEHRおよびCCaaSと連携すると説明されていますが、提供されたページには特定のベンダー名や接続方法は記載されていません。
ホームページと料金ページには、AI Chat & Triage、AI Voice Automation、AI Clinical Intake & Decision Support、AI Call Center Decision Support、AI Optimized Scheduling、AI Workflow Buildingの6つのモジュールがまとめて表示されています。