Ivy.ai

Ivy.ai 是面向高等教育、医疗、政府及其他机构的生成式聊天机器人平台，利用机构自有内容回答问题、分流请求并支持工作流程，无需每次互动都转人工。

概述

Ivy.ai 是面向高等教育、医疗、政府及其他机构的生成式聊天机器人平台。其主要目的是使用机构自有内容来回答问题，让用户无需等待人工客服即可获得帮助。

该产品以 IvyQuantum 为核心，这是一款可使用机构网站内容进行预训练、并可连接其他系统以实现个性化、排期、工单和人工支持的聊天机器人。在高等教育页面中，它被定位为面向学生服务的工具，可用于招生、助学金、注册、财务处、住宿、学业指导和 IT 服务台工作流程。

功能

无代码流程构建器

使用可视化拖放界面构建预定义对话路径，无需编码。Flow Builder 适用于自定义、符合品牌调性的回复、条件逻辑、转接真人客服以及对话式表单。

AI 网络爬虫

可配置每日抓取公开网站内容或知识库材料；在 Ivy 配置访问权限后，也支持受认证保护的网站资源。这有助于让回复与最新源内容保持一致。

与业务系统集成

将聊天机器人连接到 CRM、ERP、ITSM 工具、学生信息系统、学习管理系统和排期工具等第三方系统。网站明确提到了 Salesforce、HubSpot、Google Calendar 和 Office365 Calendar。

人工转接与工单升级

将未回答或复杂的请求路由到人工客服支持或工单工作流。网站还将企业实时聊天和统一文本沟通列为平台能力。

全渠道与多语言交付

可通过短信、电子邮件通知、IVR、Alexa 语音命令以及多语言交互使用该机器人。源材料称通过 Google Translate 支持超过 100 种语言。

分析与对话审查

通过分析和报告仪表板跟踪对话和性能，包括对话收件箱、聚类分析、基准与差距分析，以及定价页面中提到的 Brain Scan 工具。

使用场景

高等教育学生服务
部署面向学生的聊天机器人，回答关于招生、助学金、注册、财务处流程、住宿、学业指导和 IT 服务台请求等常见问题，让工作人员能够专注于更复杂的对话。
招生与注册支持
引导潜在学生完成申请和入学相关问题，提供及时提醒，并帮助减少招生和入学流程中的遗漏步骤。
服务台与工单升级
将未解决的请求收集并提交到 ITSM 或工单系统，在问题需要人工处理或后续工作流时使用人工转接。
内部工作流程与排期
创建引导式对话流程和自定义表单，用于结构化数据收集、日历排期以及其他可重复的工作流程，无需编写代码。
个性化自助服务
利用第三方集成，结合 CRM、ERP、学生系统或学习平台等已连接系统中的记录来个性化回复。

Pros and Cons

Pros

使用机构自身的网站和知识库内容作为答案的主要来源。
支持多种工作流程，包括招生、助学金、注册、排期和工单升级。
提供无代码流程设计，用于预定义对话和自定义表单。
包含短信、电子邮件、IVR、Alexa 和人工聊天转接等全渠道选项。
面向高等教育、医疗和政府发布了行业专属定位。

Cons

源材料未公布具体价格、套餐层级或使用限制。
部分功能以平台层面描述，但所提供页面并未完整说明每一项集成、合规细节或部署要求。

FAQ

Ivy.ai 适用于哪些类型的机构？

Ivy.ai 被定位为面向高等教育、医疗、政府和私营企业的生成式聊天机器人平台。高等教育页面重点强调学生支持、招生、助学金、注册、财务处、住宿、学业指导和 IT 服务台工作流程。

聊天机器人如何训练或填充答案？

源材料说明，IvyQuantum 可以使用贵机构网站中的内容进行预训练，并可通过 AI 网络爬虫或已配置的爬虫访问抓取公开网页内容和知识库材料。之后，聊天机器人会基于这些主要来源更新，而不是要求针对每个问题手动编写回复。

Ivy.ai 可以连接哪些系统？

Ivy.ai 说明可通过第三方 API 集成 CRM、ERP、ITSM、学生信息系统、学习管理系统以及其他供应商系统。网站还提到了 Salesforce、HubSpot、Google Calendar 和 Office365 Calendar 以及工单工作流作为示例。

定价如何运作？

定价页面说明，价格结构基于高等教育全日制当量（FTE）学生数量以及机器人覆盖的内容领域。所提供的源材料中未公布具体价格。

除了回答问题之外，机器人还能做什么？

该平台可支持人工聊天转接、多渠道消息、语音和电话、多人语言支持、自定义表单、分析以及无代码流程构建，但具体可用组合取决于部署时配置的模块。

Quick Facts

产品: Ivy.ai
类别: 生成式聊天机器人平台
主要用户: 学院、大学、医疗机构、政府机构和私营企业
源域名: ivy.ai
定价模式: 网站采用询价定价；所提供的源材料中未列出具体价格
实施说明: 面向高等教育部署时按机构 FTE 和内容领域进行配置