AI 身份控制
设置 Agent 的个性、语气、职业、创意程度和回复长度,并通过护栏和系统级指南保持回复一致。
Quickchat AI 是一个用于构建自定义 AI Agents 的平台,可在网页和消息渠道中处理客户支持、销售与电商对话。集知识库、行动工作流、收件箱管理和分析于一体。
Quickchat AI 是一个用于构建自定义 AI Agents 的平台,可处理客户支持、销售和电商对话。该产品的设计不只是回答问题:它还能读取公司内容,通过已连接的工具执行操作,并在网站聊天、消息应用和帮助台界面之间转移对话。
该平台以结构化工作流为核心。团队先定义 Agent 的身份和行为,向知识库添加源材料,连接操作或外部系统,然后部署 Agent,并在 Inbox 和 Insights 区域监控对话。定价页面显示有免费层级、多个按使用量计费的方案,以及适用于更大规模部署的 Enterprise 选项。
设置 Agent 的个性、语气、职业、创意程度和回复长度,并通过护栏和系统级指南保持回复一致。
通过导入文档、抓取网站、同步帮助中心文章以及导入 Shopify 商品目录,让回答基于你自己的内容。源内容刷新有助于保持回复最新。
在对话过程中让 Agent 通过调用 HTTP API、使用 MCP 工具、查询 Shopify、安排事件、筛选销售线索,或在置信度不足或规则触发时升级给人工来执行操作。
将同一个 Agent 部署到网页组件、公开聊天 URL、iframe 嵌入、WhatsApp、Slack、Discord、Telegram、Messenger、Instagram、Intercom、HubSpot 和 Zendesk。
在共享收件箱中查看对话历史、元数据、摘要、翻译,以及每个回答背后的来源,用于持续运营和质量控制。
跟踪情绪、结果、主题、提醒和内容缺口,查看回答在哪些地方成功、在哪些地方失败,以及知识库还缺少什么。
自动处理重复性的支持问题,从知识库中解决常见问题,并在置信度较低或规则要求时升级给人工。
在店铺前台或消息流程中回答产品和订单问题,连接 Shopify,并在无需等待实时客服的情况下引导买家走向合适的下一步。
处理售前问题、筛选销售线索、收集详细信息,并触发后续操作或路由,让销售团队专注于更高价值的对话。
集中管理实时对话审阅,将聊天分配给团队成员,并使用转录、摘要和来源引用来保持支持运营协调一致。
监控对话结果、情绪和内容缺口,以识别知识库需要改进的地方以及 Agent 缺少答案的地方。
Quickchat AI 旨在构建和部署自定义 AI Agents,可在网站小组件、聊天页面、iframe 嵌入、WhatsApp、Slack 以及其他受支持的集成等渠道中响应。该平台还包含一个收件箱,用于审阅对话并将其交接给人工处理。
该平台围绕六个模块组织:AI Identity、Knowledge Base、AI Actions、Go Live、Inbox 和 Insights。实际使用时,这意味着你要定义 Agent 的行为,添加来源内容,连接操作,部署它,审阅对话,并监控表现。
Quickchat AI 支持用户角色、人工交接、工作时间、对话分析,以及从文档、网站、文件、Shopify、Intercom Articles 和 YouTube 视频导入知识库。Business 方案还提供 API 访问和对话导出。
定价页面显示有免费方案、多个付费层级,以及基于解决方案数量和实施需求定制价格的 Enterprise 选项。网站还提供了免费开始和预约演示两个入口。