AIによる患者特定
プラットフォームはEHRデータを解析し、構造化フィールドだけでなく診療メモに埋もれた喫煙歴も含め、肺がん検診の対象になりそうな患者を特定します。
Oatmeal Healthは、FQHC、病院、画像診断センター向けのAI肺がん検診・ケアナビゲーションプラットフォーム。対象患者の特定、受診案内、検診調整、放射線ワークフロー向け結節リスク評価を支援します。
Oatmeal Health は、肺がんに焦点を当てたAI対応のがん検診・ケアナビゲーションプラットフォームです。サイトでは、検診対象になり得る人を特定し、電話やテキストで連絡し、低線量CT検診の調整を支援し、臨床医向けにAIベースの結節リスクスコアを提供する一連のワークフローが説明されています。
この製品は、十分にサービスが行き届いていない地域の検診ギャップを埋めようとする組織を対象としており、FQHC、ヘルスシステム、病院、画像診断センター、非営利団体、政府機関、ライフサイエンスチームが含まれます。サイトでは、LungAI を既存のビューア内で動作する放射線科ツールとして位置づけており、臨床医は新しいワークステーションや別のログインを必要としません。
プラットフォームはEHRデータを解析し、構造化フィールドだけでなく診療メモに埋もれた喫煙歴も含め、肺がん検診の対象になりそうな患者を特定します。
AI対応の音声通話、SMS、留守番電話、ナビゲーターによる連絡を活用して患者教育を行い、適格性を確認し、共同意思決定外来へつなげます。
Oatmeal Health は、提携画像診断ネットワークを通じて共同意思決定外来と低線量CT検査の予約を支援し、患者が検診とフォローアップを完了できるようにします。
LungAI は、放射線科医の既存ビューア内で各結節に0~100の悪性度リスクスコアを付与し、結果は3分未満で利用できると説明されています。
提携ページでは、検診結果、特定されたギャップ、送信した受診案内、確保した収益のダッシュボードに加え、ヘルスシステムとFQHC向けの品質報告およびHEDIS報告が説明されています。
提携形態は、プラットフォーム利用、ネットワーク利用、または研究・ライフサイエンス用途に合わせて調整され、導入には discovery、feasibility、agreement の各ステップが含まれます。
FQHC は、このプラットフォームを使って肺がん検診の対象となる患者を見つけ、自動で連絡し、受診案内と品質指標を一元管理できます。
病院やヘルスシステムは、この製品を使って肺がん検診からの下流紹介を取り込みつつ、フォローアップとリスク評価を院内のケア経路に沿って維持できます。
画像診断センターは、LungAI を既存のビューア内で使って結節スコアを付け、新しいワークステーションやログインを追加せずに放射線科医のトリアージを支援できます。
非営利団体、政府機関、公衆衛生プログラムは、ネットワークとレポートモデルを活用して地域パートナー全体へ検診アクセスを拡大し、成果を監視できます。
製薬、バイオテクノロジー、診断の各チームは、提携ネットワークを活用して治験登録、実臨床エビデンスの作成、十分にサービスが行き届いていない地域での診断検証に取り組めます。
Oatmeal Health は、対象患者を特定し、連絡を取り、肺がん検診およびフォローアップケアへつなげる必要がある組織向けに位置づけられています。ソースでは、FQHC、病院、ヘルスシステム、画像診断センター、非営利団体、政府機関、製薬、バイオテクノロジーのパートナーが挙げられています。
このプラットフォームは、EHRデータに基づくAI患者特定、音声通話・テキスト・留守番電話による受診案内、共同意思決定外来と検査の予約支援、そして放射線科医の既存ビューア内での結節向けLungAIスコアリングを組み合わせています。
ソースによると、LungAI は放射線科医の既存ビューア内で動作し、新しいワークステーションやログインは不要です。結節の悪性度リスクスコアを算出し、3分未満で結果を返します。
料金ページは利用できず、提供されたページ上でも料金は公開されていません。パートナーシップページでは、取り組みは discovery、feasibility と scoping、agreement と setup を経て、その後本稼働すると説明されています。
サイトでは、LungAI は FDA 510(k) 承認待ちの医療機器であり、臨床性能データは保留データセットを用いた後ろ向き研究に基づくと記載されています。会社は、前向きな臨床使用では結果が異なる可能性があると述べています。