Oatmeal Health

Oatmeal Health 是面向 FQHC、医院、影像中心等伙伴的 AI 肺癌筛查与诊疗导航平台，帮助识别符合条件患者、协调触达与筛查，并为放射科工作流提供结节风险评分。

概述

Oatmeal Health 是一个专注于肺癌的 AI 驱动癌症筛查与诊疗导航平台。网站描述了一个完整漏斗式工作流：识别可能符合筛查条件的人群，通过电话或短信触达他们，协助安排低剂量 CT 筛查，并为临床医生提供基于 AI 的结节风险评分。

该产品面向希望缩小服务不足社区筛查差距的组织，包括 FQHC、医疗系统、医院、影像中心、非营利组织、政府机构以及生命科学团队。网站还将 LungAI 定位为一款可直接在现有查看器中使用的放射科工具，因此临床医生无需新的工作站或单独登录。

核心能力

AI 患者识别

该平台挖掘 EHR 数据，识别看起来符合肺癌筛查条件的患者，包括可能隐藏在临床笔记而非结构化字段中的吸烟史。

患者触达与导航

通过 AI 语音外呼、短信、语音信箱以及护士导航员触达，向患者进行教育、确认资格，并推动其进入共享决策就诊。

筛查协调

Oatmeal Health 通过其合作影像网络帮助安排 SDM 访视和低剂量 CT 扫描，使患者能够完成筛查和后续步骤。

放射科风险评分

LungAI 在放射科医生现有的查看器中为每个结节分配 0–100 的恶性风险评分，结果据称可在 3 分钟内提供。

项目追踪与报告

合作页面描述了用于筛查结果、发现的差距、已发送触达和已捕获收入的仪表板，以及面向医疗系统和 FQHC 的质量与 HEDIS 报告。

灵活的合作模式

合作结构可针对平台访问、网络访问或研究与生命科学用例进行定制，设置流程包括调研、可行性分析和协议步骤。

实际用例

社区卫生中心筛查项目
FQHC 可使用该平台找出应接受肺癌筛查的患者，自动联系他们，并在一个地方跟踪触达和质量指标。
医院与医疗系统肺癌项目
医院和医疗系统可使用该产品捕获来自肺癌筛查的下游转诊，同时让后续跟进和风险评分与院内护理路径保持一致。
放射科工作流支持
影像中心可使用 LungAI 在其已在使用的查看器内对结节进行评分，帮助放射科医生分诊病例，而无需增加新的工作站或登录。
人群筛查合作
非营利组织、政府机构和公共卫生项目可使用该网络与报告模式，在社区合作伙伴之间扩大筛查可及性并监测结果。
研究与生命科学项目
制药、生物技术和诊断团队可使用该合作网络开展试验招募、真实世界证据研究，以及在服务不足社区中的诊断验证。

Pros and Cons

Pros

在一个工作流中同时覆盖筛查触达和放射科风险评分。
使用 EHR 数据挖掘潜在符合条件的患者，而不只依赖结构化字段。
可嵌入放射科医生现有的查看器，减少工作流干扰。
支持多种组织模式，包括医疗系统、FQHC、影像网络和研究合作伙伴。
提供面向筛查进展、质量指标和触达活动的仪表板与报告。

Cons

在可用网站页面中未公布定价，且 `/pricing` URL 返回 404。
LungAI 被描述为正在等待 FDA 510(k) 批准，因此网站尚未将其呈现为已获得 FDA 批准。
网站上的最强证据是产品页面与回顾性研究表述的混合；在所提供来源中，尚未建立前瞻性临床表现。

FAQ

Oatmeal Health 适合哪些对象？

Oatmeal Health 面向需要发现符合条件患者、联系他们并将其纳入肺癌筛查和后续护理流程的组织。来源强调了 FQHC、医院、医疗系统、影像中心、非营利组织、政府机构、制药和生物技术合作伙伴。

工作流程是怎样的？

该平台将基于 EHR 数据的 AI 患者识别、语音/短信/语音信箱触达、共享决策访视和扫描预约支持，以及在放射科现有查看器内对结节进行 LungAI 评分整合在一起。

影像工作流如何处理？

来源说明 LungAI 在放射科医生现有的查看器内运行，无需新的工作站或登录。它会为结节生成恶性风险评分，并在 3 分钟内返回结果。

Oatmeal Health 会公布定价吗？

定价页面不可用，且所提供页面未公开定价。合作页面显示，项目从调研、可行性与范围界定、协议与设置开始，然后上线。

买家需要了解哪些产品状态和证据？

网站说明 LungAI 是一款等待 FDA 510(k) 批准的医疗器械，临床表现数据来自在留出数据集上的回顾性研究。公司指出，前瞻性临床使用中的结果可能不同。

Quick Facts

类别: AI 驱动的癌症筛查与导航
主要聚焦: 肺癌筛查与诊断支持
主要用户: FQHC、医疗系统、医院、影像中心和生命科学合作伙伴
产品状态: LungAI 正在等待 FDA 510(k) 批准
工作流: 识别、触达、筛查、分析并采取行动
域名: oatmealhealth.com