Contextual AI

Contextual AIは、企業データを活用して本番レベルのAIエージェントとワークフローを構築するためのコンテキストエンジニアリングプラットフォームです。技術・知識集約型業務の情報取込、検索、根拠付け、評価を支援します。

概要

Contextual AIは、企業データの上に本番レベルのAIエージェントとワークフローを構築するためのコンテキストエンジニアリングプラットフォームです。その中核は、雑多な技術文書、社内知識、マルチモーダルコンテンツを、AIシステムが検索・評価・活用できるコンテキストへ変換することを支援する点にあります。

このプラットフォームは、エージェントの構成、データ取り込み、解析、検索、根拠に基づく生成、評価を1つの環境で提供します。サイト上では、技術サポート、デバイスログ分析、ディープリサーチ、ナレッジ管理、構造化抽出、その他のドキュメント中心のワークフローなど、専門的・技術的な業務向けに位置付けられています。

チームは、事前構築済みエージェント、自然言語プロンプト、ビジュアルエディタ、またはAPIを通じて作業でき、プラットフォームは使用量に応じたオンデマンド料金と、カスタム価格のEnterpriseプランで提供されています。セキュリティとデプロイのオプションには、SaaSおよびプライベートまたは専用環境に加え、アクセスとコンプライアンスのためのエンタープライズ制御が含まれます。

機能

設定可能なワークフロー向けのAgent Composer

事前構築テンプレート、プロンプトベースのビルダー、またはドラッグ＆ドロップのエディタを使ってエージェントを定義します。ビルダーでは、モデル選択、プロンプト、検索パラメータ、外部ツール、ガードレール、制限、ユーザーフィードバック設定などのワークフロー制御を利用できます。

エンタープライズデータの取り込み

管理されたコネクタ、MCP、API連携、またはファイルアップロードを通じて、ドキュメントやその他のエンタープライズデータを取り込みます。接続元の情報を最新に保てるよう、継続的な取り込みをサポートしています。

マルチモーダル解析と抽出

PDF、画像・図表・表を含むHTML、さらにデータベース、スプレッドシート、CSV、その他の構造化データなど、複雑なドキュメントを解析し、マルチモーダルソースから構造化情報を抽出します。

検索と根拠付けのパイプライン

クエリ最適化、検索、再ランキング、フィルタリング、根拠に基づく生成などの検索コンポーネントを活用し、企業ナレッジベースから作成する回答の品質を向上させます。

追跡可能な出力と評価

文レベルの引用、バウンディングボックス、根拠性スコア、フィードバック収集ツールを使って出力を確認し、チームが時間をかけてエージェントの挙動を評価・改善できるようにします。

エンタープライズ展開とアクセス制御

マルチテナントSaaS、シングルテナントSaaS、専用クラウド、またはプライベートVPC環境に展開でき、RBAC、SSO、文書権限、コンプライアンス対応などのエンタープライズ制御を備えています。

ユースケース

カスタマーエンジニアリングサポート
チームは、製品データ、データシート、通話ログ、関連ドキュメントからコンテキストを取得して、技術的な問い合わせに答えるエージェントを構築できます。
デバイスログと異常分析
エンジニアリングチームは、大規模なログファイルや異常データを分析して、原因の可能性を特定し、問題の要約をより迅速に行えます。
エンタープライズナレッジ管理
ナレッジワーカーは、散在する社内ソースを横断して検索し、企業検索やナレッジ管理のために社内知識から回答を見つけ出せます。
認定およびコンプライアンスワークフロー
運用チームやコンプライアンスチームは、システム間でドキュメントを突き合わせ、監査対応可能なトレーサビリティマトリクスや構造化レポートを作成できます。
構造化ドキュメント抽出
アナリストは、データルーム、レポート、スプレッドシートなどの密度の高いマルチモーダル文書セットから主要項目を抽出し、下流のレビューに活用できます。

Pros and Cons

Pros

エージェント構築、データ取り込み、解析、検索、評価を1つのプラットフォームに統合しています。
ノーコードとAPIベースのワークフローの両方に対応しており、さまざまな技術チームが導入しやすくなっています。
文レベルの引用とバウンディングボックスを備えた根拠付き出力を提供し、追跡可能性を高めています。
SaaSやプライベートVPCオプションを含む複数のデプロイ方法を提供しています。
SSO、RBAC、文書権限、コンプライアンス対応などのエンタープライズ制御を備えています。

Cons

提供元情報には完全な連携カタログがなく、利用可能なページからはコネクタの全一覧が不明です。
一部の料金やEnterpriseの詳細は営業への問い合わせが必要で、大規模導入における事前比較がしにくくなっています。
サイトでは、中核的なプラットフォーム機能ほどには、チーム設定、制限、運用ワークフローに関する実装の詳細が示されていません。

FAQ

Contextual AIは何をするものですか？

Contextual AIは、本番レベルのAIエージェントとワークフローを構築するためのコンテキストエンジニアリングプラットフォームです。エージェント設定、データの取り込みと抽出、検索ツール、根拠に基づく生成、評価を1つのエンタープライズ向けプラットフォームに統合しています。

チームはどのようにしてこのプラットフォーム上でエージェントを構築しますか？

このプラットフォームはAgent Composerを中心に構成されており、事前構築テンプレート、自然言語プロンプト、またはビジュアルエディタを使ってエージェントを定義・設定できます。また、APIを公開しており、既存のSDKとの統合にも対応しています。

Contextual AIの料金体系はどのようになっていますか？

Contextual AIの価格ページには、使用量に応じたオンデマンドプランと、カスタム価格のEnterpriseオプションが掲載されています。また、オンデマンドプラン向けの無料クレジット提供と、Enterprise向けの営業窓口についても記載されています。

どのようなデプロイおよびセキュリティオプションがありますか？

このサイトでは、マルチテナントSaaS、シングルテナントまたは専用クラウド、プライベートVPC環境などのデプロイオプションが示されています。また、SOC 2、HIPAA、GDPR、SSO、RBAC、文書権限などのエンタープライズ向けセキュリティ機能にも言及しています。

どのようなユースケースを想定していますか？

このプラットフォームは、エージェンティック検索、ログ分析、ディープリサーチ、構造化抽出、エンタープライズ知識管理などの技術的で知識集約型のワークフローを対象としています。ユースケースライブラリには、航空宇宙、半導体、製造、エネルギー、その他の業界向けのドメイン特化型ワークフローも含まれています。

Quick Facts

カテゴリ: AIプラットフォーム
主な用途: エンタープライズAIエージェント向けのコンテキストエンジニアリング
料金: 使用量ベースのオンデマンドプランと、営業窓口によるEnterprise価格
デプロイ: マルチテナントSaaS、シングルテナントSaaS、専用クラウド、プライベートVPC
ソースドメイン: contextual.ai
主なワークフロー: エージェンティック検索、ログ分析、ディープリサーチ、構造化抽出