用于可配置工作流的 Agent Composer
通过预置模板、基于提示词的构建器或拖放式编辑器来定义 agent。构建器提供工作流控制,用于模型选择、提示词、检索参数、外部工具、护栏、限制以及用户反馈设置。
Contextual AI 是面向企业数据的 context engineering 平台,用于构建可上线的 AI agent 和工作流,支持信息摄取、检索、grounding 与评估,适用于技术和知识密集型场景。
Contextual AI 是面向企业数据的 context engineering 平台,用于构建可上线的 AI agent 和工作流。其核心重点是帮助团队将杂乱的技术内容、制度性内容和多模态内容转化为可被检索、评估并供 AI 系统使用的上下文。
该平台将 agent 组合、数据摄取、解析、检索、grounded generation 和评估整合到一个环境中。网站将其定位于技术支持、设备日志分析、深度研究、知识管理、结构化抽取以及其他文档密集型工作流等专家和技术任务。
团队可以通过预置 agent、自然语言提示词、可视化编辑器或 API 来开展工作;平台提供按需、基于用量的定价,以及可定制价格的 Enterprise 方案。安全与部署选项包括 SaaS 和私有或专属环境,同时提供访问与合规方面的企业控制。
通过预置模板、基于提示词的构建器或拖放式编辑器来定义 agent。构建器提供工作流控制,用于模型选择、提示词、检索参数、外部工具、护栏、限制以及用户反馈设置。
通过托管连接器、MCP、API 集成或文件上传摄取文档和其他企业数据。平台支持持续摄取,使连接的数据源保持最新。
解析复杂文档,并从多模态来源中提取结构化信息,包括带图片、图表和表格的 PDF、HTML,以及数据库、电子表格、CSV 和其他结构化数据。
使用查询优化、检索、重排序、过滤和 grounded generation 等检索组件,提升基于企业知识库构建答案的质量。
使用句子级引用、边界框、groundedness 评分和反馈收集工具来审查输出,帮助团队随时间评估并改进 agent 行为。
可部署于多租户 SaaS、单租户 SaaS、专属云或私有 VPC,并提供 RBAC、SSO、文档权限和合规支持等企业控制。
团队可以构建 agent,通过从产品数据、数据手册、通话日志和相关文档中提取上下文来回答技术问题。
工程团队可以分析大型日志文件和异常数据,更快地识别可能的根因并总结问题。
知识工作者可以跨分散的内部来源搜索,从企业搜索和知识管理的制度性知识中提炼答案。
运营和合规团队可以跨系统交叉引用文档,整理可供审计的可追溯性矩阵和结构化报告。
分析师可以从数据室、报告和电子表格等密集的多模态文档集中提取关键字段,供后续审查使用。
Contextual AI 是一个用于构建可上线 AI agent 和工作流的 context engineering 平台。它将 agent 配置、数据摄取与抽取、检索工具、grounded generation 和评估整合在同一个企业平台中。
该平台以 Agent Composer 为核心,允许团队使用预置模板、自然语言提示词或可视化编辑器来定义和配置 agent。平台还提供 API,并支持与现有 SDK 集成。
定价页面显示了按需、基于用量的方案,以及按需联系销售的 Enterprise 选项。页面还提到按需方案可获得免费额度,Enterprise 需要联系销售。
该网站描述的部署选项包括多租户 SaaS、单租户或专属云,以及私有 VPC 环境。它还提到企业级安全功能,例如 SOC 2、HIPAA、GDPR、SSO、RBAC 和文档权限控制。
该平台面向技术和知识密集型工作流,例如 agentic search、日志分析、深度研究、结构化抽取和企业知识管理。其用例库还包括航空航天、半导体、制造、能源及其他行业的领域专用工作流。