自動アクティビティ取得
Salesforce、Microsoft、Oracle、その他のシステムと接続し、顧客向けの活動を自動で取得することで、手作業の入力を減らし、CRMの網羅性を向上させます。
Backstoryは、CRMやワークフローツールと連携し、営業活動を自動取得して商談リスクを可視化し、証拠に基づいてパイプラインの疑問に答えるAI収益プラットフォームです。
Backstory(旧People.ai)は、営業チーム向けのAI収益プラットフォームです。このサイトでは、証拠に基づいて実務的なパイプラインの疑問に答えるシステムとして位置付けられており、どの商談が本物か、どの商談にリスクがあるか、次にどのアクションを取るべきかを示します。
手作業でCRMに記録されたアクティビティのみに頼るのではなく、Backstoryは収益関連ツールと接続し、顧客向けのやり取りを自動で取得します。この製品は、営業リーダー、RevOps、営業担当者が、自社のスタックを流れる既存データをもとに、商談の健全性、買い手のエンゲージメント、予測の説明可能性を把握するのに役立つと説明されています。
Salesforce、Microsoft、Oracle、その他のシステムと接続し、顧客向けの活動を自動で取得することで、手作業の入力を減らし、CRMの網羅性を向上させます。
商談が単なる記録上の更新ではなく、実際のエンゲージメントに裏付けられているかを示し、チームが証拠に基づいて予測の確度を判断できるようにします。
最終接点や応答が止まった相手を含め、買い手のエンゲージメント低下を可視化し、停滞した商談や音信不通になりつつある商談を検知します。
意思決定者の不足、単一スレッドの商談、ステークホルダーのカバレッジ不足を特定し、商談のどこにリスクがあるかを把握できるようにします。
ダッシュボードを表示するだけでなく、類似案件の成約パターンに基づいて、直接的な回答と推奨される次のアクションを提示します。
Microsoft、Salesforce、ZoomInfo、Zoom、Slack、Gmail、カレンダーツールなどのパートナー連携を通じて、既存のワークフローに統合された収益インテリジェンスを追加します。
Backstoryを使って後半フェーズの案件を確認し、予測会議での見立てが実際の買い手行動に支えられているのか、それとも担当者の更新情報だけなのかを判断します。
Backstoryを使って、チャンピオンが沈黙したとき、買い手の反応が止まったとき、あるいは商談に重要なステークホルダーが不足しているときに、案件が失速する前に把握します。
Backstoryを使って、購買グループがマルチスレッドになっているか、重要な案件で十分な接点カバレッジがあるかを確認します。
Backstoryを使って、接続されたシステム内で自動的にコンタクトを作成し、活動を適切な商談にひも付けることで、CRMのデータ整備上の問題を減らします。
Backstoryを使って、パートナー連携を通じて資格判定フレームワークを日々のワークフローに組み込み、営業手法と実行を揃えます。
Backstoryは、営業チーム向けのAI収益プラットフォームとして位置付けられています。ソースページでは、取得したアクティビティデータを使って、商談の健全性、買い手のエンゲージメント、予測の確度に関する質問に答えるための手段として説明されています。
サイトによると、BackstoryはSalesforce、Microsoft、Oracle、ZoomInfo、Zoom、Gmail、Google Calendar、Slack、Webex、Oracle Eloqua、Microsoft 365、その他の接続されたプラットフォームと連携します。これらのソースを使って、顧客向けの活動を取得し、収益に関するインサイトを可視化します。
ソースでは、Backstoryはアクティビティと連絡先情報を自動で取得し、そのデータを使って商談が実在するか、リスクがあるか、重要な購買グループの関与が不足しているかを示すと説明されています。また、エンゲージメントが低下したときにチームへ通知し、似た成約案件に基づいて次に取るべき行動を提案できるとも述べられています。
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