自動活動擷取
可連接 Salesforce、Microsoft、Oracle 與其他系統，自動擷取面向客戶的活動，減少人工資料輸入並提升 CRM 完整性。
Backstory
認領Backstory 是一個 AI 收入平台，串接 CRM 與工作流程工具，自動擷取銷售活動、找出交易風險，並以證據回答管道問題，協助銷售主管、RevOps 與業務判斷預測信心、買方互動與下一步。
供銷售團隊使用的 AI 收入平台
Backstory（前稱 People.ai）是一個供銷售團隊使用的 AI 收入平台。網站將其定位為一套能以證據回答實務管道問題的系統：哪些交易是真實的、哪些有風險，以及下一步該採取什麼行動。
Backstory 不只是依賴手動記錄的 CRM 活動，而是連接到營收工具並自動擷取面向客戶的互動。產品描述指出，它能幫助銷售主管、RevOps 與業務，從其技術堆疊中已流動的資料看出交易健康度、買方互動與預測可辯護性。
核心功能
交易證據與預測檢查
顯示交易是否有真實互動支撐，而不只是已記錄的更新，讓團隊能以證據判斷預測信心。
互動與停滯提醒
透過顯示買方互動下降的情況，找出停滯或失去聯繫的交易，包括最後一次接觸點以及是誰停止回應。
購買群組覆蓋洞察
找出缺少決策者、單線聯絡交易，以及利害關係人覆蓋不足的情況，讓團隊看見交易暴露在哪裡。
下一步行動指引
不只是顯示儀表板，而是根據類似交易的成交方式，提供直接答案與建議的下一步。
整合至工作流程的洞察
透過 Microsoft、Salesforce、ZoomInfo、Zoom、Slack、Gmail 與行事曆工具等合作夥伴連結，將整合式營收情報加入現有工作流程。
Backstory 的適用情境
預測審查
使用 Backstory 檢視後期機會，判斷預測判斷是由實際買方活動支持，還是僅來自業務更新。
交易風險監控
使用 Backstory 在提案人沉默、買方停止回應，或交易缺少關鍵利害關係人之前，及早發現風險。
利害關係人覆蓋
使用 Backstory 檢查購買群組是否有多線聯繫，以及重要機會中是否有足夠的聯絡覆蓋。
CRM 資料擷取
使用 Backstory 透過自動建立聯絡人，並在已連結系統中將活動歸屬到正確的機會，來減少 CRM 整理問題。
銷售流程執行
使用 Backstory 透過合作夥伴整合將資格判定框架嵌入日常工作流程，以對齊銷售方法與執行。
Pros and Cons
Pros
- 可自動將面向客戶的活動與聯絡資訊擷取到已連結的系統中。
- 為團隊提供以證據為基礎的交易健康度、風險與預測信心可視性。
- 可在互動下降或購買群組覆蓋不完整時發出提醒。
- 可連接 Salesforce、Microsoft、Oracle、ZoomInfo、Zoom、Slack、Gmail 與行事曆產品等廣泛使用的營收工具。
- 將平台定位給多個團隊使用，包括銷售主管、高階主管、RevOps、IT 與行銷。
Cons
- 公開網站沒有提供定價細節，因此買家無法根據可取得的頁面評估方案或方案組合。
- 核心產品說明分散在多個頁面；在收集到的來源中，主要總覽頁面無法存取，這限制了僅從網站文字確認工作流程細節的程度。
FAQ
什麼是 Backstory？
Backstory 被定位為一個供銷售團隊使用的 AI 收入平台。來源頁面將其描述為一種利用已擷取的活動資料來回答交易健康狀況、買方互動與預測信心相關問題的方式。
Backstory 可連接哪些系統？
網站表示 Backstory 可與 Salesforce、Microsoft、Oracle、ZoomInfo、Zoom、Gmail、Google Calendar、Slack、Webex、Oracle Eloqua、Microsoft 365，以及其他已連結平台整合。它會使用這些來源來擷取面向客戶的活動並呈現營收洞察。
Backstory 如何協助銷售團隊處理交易？
來源描述 Backstory 會自動擷取活動與聯絡資訊，接著利用這些資料顯示交易是否真實、是否有風險，或是否缺少關鍵的購買群組互動。它也表示，產品能在互動下降時提醒團隊，並根據類似已成交交易建議下一步怎麼做。
Backstory 是否公布定價？
收集到的頁面沒有顯示公開定價。定價網址會返回未找到頁面，因此定價看起來是被限制存取，或未在所提供的網站頁面上公布。
Quick Facts
- 類別
- AI 收入平台
- 主要使用者
- 銷售團隊、銷售主管、高階主管、Revenue Operations、IT 與行銷
- 平台
- 具備 CRM 與工作流程整合的網頁式營收軟體
- 來源網域
- people.ai
- 重新命名
- People.ai 現在是 Backstory
- 定價
- 未在收集到的頁面上公開顯示