自动活动捕获
连接 Salesforce、Microsoft、Oracle 和其他系统，自动捕获面向客户的活动，减少手动录入并提升 CRM 完整性。
Backstory
认领Backstory 是面向销售团队的 AI 收入平台，连接 CRM 和工作流工具，自动捕获活动、识别交易风险，并用证据回答管道问题，帮助销售负责人、RevOps 和销售人员评估预测信心、买家参与度与下一步行动。
面向销售团队的 AI 收入平台
Backstory（原 People.ai）是面向销售团队的 AI 收入平台。该网站将其定位为一个可用证据回答实际管道问题的系统：哪些交易是真实的，哪些存在风险，以及下一步该采取什么行动。
Backstory 不仅仅依赖人工记录的 CRM 活动，还连接收入工具并自动捕获面向客户的互动。产品被描述为可帮助销售负责人、RevOps 和销售人员，从其技术栈中已流动的数据里看清交易健康状况、买家参与度以及预测的可辩护性。
核心能力
交易证据与预测检查
展示某笔交易是否有真实互动支撑，而不只是记录了更新，帮助团队以证据判断预测信心。
参与度与停滞提醒
通过呈现买家参与度下降来标记停滞或失联的交易，包括最后一次接触点以及谁停止回应。
购买群覆盖洞察
识别缺失的决策者、单线程交易和较弱的利益相关方覆盖，帮助团队看清交易暴露点。
下一步行动指导
根据类似交易的成交方式提供直接答案和推荐的下一步行动，而不只是展示仪表板。
工作流集成洞察
通过 Microsoft、Salesforce、ZoomInfo、Zoom、Slack、Gmail 和日历工具等合作连接，在现有工作流中增加集成式收入智能。
Backstory 适用场景
预测审查
使用 Backstory 检查后期阶段机会，并判断预测电话是否有真实买家活动支撑，还是仅依赖销售代表更新。
交易风险监控
使用 Backstory 在客户支持人沉默、买家停止回应或交易缺少关键利益相关方之前，及时发现相关迹象。
利益相关方覆盖
使用 Backstory 检查购买群是否实现多线程覆盖，以及重要机会中是否具备足够的联系人覆盖。
CRM 数据捕获
使用 Backstory 通过自动创建联系人并在已连接系统中将活动关联到正确机会，减少 CRM 卫生问题。
销售流程执行
使用 Backstory 通过合作集成将资格评估框架嵌入日常工作流，以协调销售方法和执行。
Pros and Cons
Pros
- 自动将面向客户的活动和联系人信息捕获到已连接系统中。
- 为团队提供基于证据的交易健康状况、风险和预测信心可见性。
- 突出显示参与度下降或购买群覆盖不完整的情况。
- 可连接 Salesforce、Microsoft、Oracle、ZoomInfo、Zoom、Slack、Gmail 和日历类产品等常用收入工具。
- 面向多个团队，包括销售负责人、高管、RevOps、IT 和市场营销。
Cons
- 公开网站未提供定价详情，因此买家无法仅凭当前可用页面评估方案或套餐。
- 核心产品说明分散在多个页面；收集到的来源中无法访问主概览页，这限制了仅从网站文本确认工作流细节的程度。
FAQ
Backstory 是什么？
Backstory 定位为面向销售团队的 AI 收入平台。来源页面将其描述为一种使用已捕获的活动数据来回答有关交易健康状况、买家参与度和预测信心问题的方式。
Backstory 可连接哪些系统？
网站说明 Backstory 可与 Salesforce、Microsoft、Oracle、ZoomInfo、Zoom、Gmail、Google Calendar、Slack、Webex、Oracle Eloqua、Microsoft 365 以及其他已连接平台集成。它使用这些来源来捕获面向客户的活动并呈现收入洞察。
Backstory 如何帮助销售团队处理交易？
来源将 Backstory 描述为自动捕获活动和联系人信息，然后利用这些数据展示交易是否真实、是否存在风险，或是否缺少关键买方参与。它还表示，该产品可以在参与度下降时提醒团队，并根据类似已成交交易建议下一步行动。
Backstory 是否公布价格？
收集到的页面未显示公开定价。定价网址返回未找到页面，因此定价似乎是受限制的，或未在所提供的网站页面中发布。
Quick Facts
- 类别
- AI 收入平台
- 主要用户
- 销售团队、销售负责人、高管、收入运营、IT 和市场营销
- 平台
- 基于 Web 的收入软件，支持 CRM 和工作流集成
- 源域名
- people.ai
- 品牌重塑
- People.ai 现已更名为 Backstory
- 定价
- 未在收集到的页面中公开显示