自動長期記憶
Pieces 會自動從程式碼、文件、聊天、分頁與其他工作活動中建立記憶,因此無需手動做筆記也能擷取脈絡。
Pieces 是一款 AI 夥伴與桌面應用程式,可從瀏覽器、IDE 與協作工具擷取脈絡,將工作歷史轉為可搜尋的記憶;支援個人與團隊流程,採本機優先處理並可選用雲端。
Pieces 是一款 AI 夥伴與桌面應用程式,可從你已在使用的應用程式中擷取即時脈絡,接著將這些脈絡整理成可供你日後搜尋與重用的記憶。此產品被定位為面向數位工作者與代理的「無限人工記憶」,並支援瀏覽器、IDE 與協作工具。
Pieces 的核心任務是減少你必須記住某件事發生在哪裡、做了什麼決定,或哪個片段最重要的需求。它會自動儲存工作脈絡,將其連結到更大的全貌,並讓你透過自然搜尋或依時間的查詢來擷取。定價頁也補充說,它同時支援個人與團隊記憶流程,具備團隊共享記憶,並可選擇使用自己的模型或偏好的 LLM。
Pieces 會自動從程式碼、文件、聊天、分頁與其他工作活動中建立記憶,因此無需手動做筆記也能擷取脈絡。
已儲存的分頁、訊息與片段會與周圍脈絡保持連結,讓你返回工作時仍保有相關背景。
此產品支援依時間查詢、自然語言搜尋,並標示個人脈絡的記憶期限為 9 個月。
Pieces 可在你已使用的應用程式之間運作,包括瀏覽器、程式碼編輯器與協作工具,而來源特別提到 Chrome 和 VS Code。
Pieces 可透過 MCP 和外掛,將個人脈絡連接到 GitHub Copilot、Claude、Cursor 與 Goose 等模型和助理。
此應用程式在裝置上執行,並可選擇使用雲端,提供本機處理與控制哪些資料會離開環境。
Pieces 會擷取瀏覽器研究、終端機活動與程式碼變更,因此你可以直接請它產生站立會議摘要,而不必手動重建一天的工作內容。
在任務因中斷或脈絡切換而暫停後,可使用記憶層回到先前的分頁、訊息與片段。
將連結、重點與關鍵字與周圍脈絡綁定,讓研究內容比獨立的書籤清單更容易回顧。
當你希望 AI 輸出能建立在自己近期工作之上時,可將個人脈絡連接到 Claude、Cursor、GitHub Copilot 或 Goose 等助理。
讓團隊在不同人員與工具之間共享脈絡與洞見,使工作歷史更容易追蹤而不失去主線。
Pieces 會在可行時於本機處理資料,並描述為在裝置上執行。定價頁也表示它絕不會將你的資料用於任何用途,且雲端使用為可選。
是。定價頁指出團隊方案支援跨團隊共享記憶,提供 9 個月的團隊脈絡,並可自備模型或選擇偏好的 LLM,例如 OpenAI、Anthropic 與 Ollama。
Pieces 會從瀏覽器、程式碼編輯器與協作工具擷取脈絡,而站立會議流程顯示它可將瀏覽器研究、終端機活動、Slack 討論與程式碼變更整合成具脈絡的摘要。
來源顯示它支援使用主流雲端與本機供應商或你自己的金鑰,並可與 GitHub Copilot、Claude、Cursor 與 Goose 等工具進行更深入的記憶連結。
公開定價頁主打免費個人方案與需洽詢報價的團隊方案,但來源未提供完整限制表或價格金額。